Expérimentation
Programme CRO & Expérimentation
Transformez vos visites en croissance mesurée
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- Dynamic Yield
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Expérimentation
Optimisation du merchandising
Faites vendre vos pages listes, prouvé par le test
Optimisez les contenus, le ranking et les recommandations produit de vos pages listes et de votre recherche, en prouvant chaque évolution par l'A/B test avant de la généraliser.
Le besoin
Ce que vous nous dites
« Mes pages listes et ma recherche portent l'essentiel de mes ventes, mais bannières, tris et règles de merch sont pilotés au feeling. Je veux optimiser contenus et algorithmes de ranking, et prouver chaque gain par l'A/B test. »
- « Je veux que mes pages listes vendent plus »
- « Je veux sortir du merch au feeling »
- « Je veux exploiter vraiment Algolia / Dynamic Yield »
- « Je veux prouver l'effet de chaque règle de merch »
Notre réponse
- Audit merchandising : contenus, tris et recommandations
- Optimisation du ranking, des recommandations et du banner content
- A/B tests : chaque évolution prouvée
Méthode
Notre méthode en 5 étapes
Notre parti pris
Chaque règle de merch testée
Chaque tri, bannière ou règle de merchandising est traité comme une hypothèse et testé avant d'être généralisé.
- Ranking
- Contenus
- Preuve
Étape 01 : Audit
Analyse de la performance de vos pages listes et de votre recherche, revue des tris, règles et contenus en place et étude des parcours de navigation pour isoler les quick wins.
- Performance des pages listes et de la recherche
- Tris, règles et contenus en place
- Analyse des parcours de navigation
- Quick wins identifiés
Étape 02 : Ranking & reco
Définition d'un scoring composite (Algolia) et de stratégies de recommandation produit (Dynamic Yield) nourris par vos données de stock, de marge et de performance.
- Scoring composite (Algolia)
- Stratégies de recommandation produit (Dynamic Yield)
- Données à injecter : stock, marge, performance
- Cas particuliers et saisonnalité
Étape 03 : Banner content
Création de contenus de listes orientés conversion, optimisation des emplacements et des formats et plan de production des assets en cohérence avec vos campagnes.
- Contenus de listes orientés conversion
- Emplacements et formats optimisés
- Cohérence entre campagne et catégorie
- Plan de production des assets
Étape 04 : Implémentation
Mise en production des règles de merchandising, branchement de vos données BI, recette des tris et monitoring des performances.
- Règles de merchandising en production
- Injection des données BI branchée
- Recette des tris et des règles
- Monitoring des performances
Étape 05 : A/B tests
Test de chaque évolution sur votre trafic, lecture statistique par segment, généralisation des variantes gagnantes et capitalisation dans une base de learnings merch.
- Chaque évolution testée sur votre trafic
- Lecture statistique par segment
- Généralisation des variantes gagnantes
- Base de learnings merch
Avis clients
Ce qu'en disent nos clients
Nous avons particulièrement apprécié notre collaboration avec Welyft. L'équipe allie professionnalisme, disponibilité et forte orientation solution. Les échanges sont simples, transparents et efficaces, même dans les phases plus complexes du projet. Une collaboration fluide et constructive que nous recommandons vivement.
- CRO
- Outil : Dynamic Yield
Margaux Genevey
Chargée de e-merchandising
Livrables
Ce que vous obtenez
Diagnostic merch
Opportunités priorisées.
Stratégie de ranking & de recommandation
Scoring et stratégies documentés et réglés.
Règles & contenus optimisés
En production.
Rapports d'A/B tests
Gains prouvés par évolution.
Pour qui ?
À qui s'adresse cette offre ?
Outils mobilisés
- Algolia
- Dynamic Yield
- AB Tasty
- Kameleoon
- Contentsquare
- E-commerce à catalogue large et fort trafic sur les pages listes
- Recherche et merchandising outillés (Algolia, Dynamic Yield)
- Sponsor : Head of E-com, Responsable merchandising, CRO Manager
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