Experimentieren
CRO- & Experimentation-Programm
Verwandeln Sie Ihre Besuche in messbares Wachstum
- AB Tasty
- Kameleoon
- Dynamic Yield
- und 3 weitere Tools
Experimentieren
Optimierung des Merchandisings
Lassen Sie Ihre Listenseiten verkaufen – durch den Test bewiesen
Optimieren Sie Inhalte, Ranking und Produktempfehlungen Ihrer Listenseiten und Ihrer Suche, indem Sie jede Weiterentwicklung per A/B test belegen, bevor Sie sie generalisieren.
Der Bedarf
Was Sie uns sagen
« Meine Listenseiten und meine Suche tragen den Großteil meiner Verkäufe, aber Banner, Sortierungen und Merchandising-Regeln werden nach Gefühl gesteuert. Ich möchte Inhalte und Ranking-Algorithmen optimieren und jeden Gewinn durch A/B-Tests belegen. »
- « Ich möchte, dass meine Listenseiten mehr verkaufen »
- « Ich möchte weg vom Bauchgefühl-Merchandising »
- « Ich möchte Algolia / Dynamic Yield wirklich ausschöpfen »
- « Ich möchte die Wirkung jeder Merchandising-Regel nachweisen »
Unsere Lösung
- Merchandising-Audit: Inhalte, Sortierungen und Empfehlungen
- Optimierung von Ranking, Empfehlungen und Banner Content
- A/B tests: jede Weiterentwicklung belegt
Methode
Unsere Methode in 5 Schritte
Unser Standpunkt
Jede Merchandising-Regel getestet
Jede Sortierung, jedes Banner und jede Merchandising-Regel wird als Hypothese behandelt und vor der Generalisierung getestet.
- Ranking
- Inhalte
- Nachweis
Schritt 01 : Audit
Analyse der Performance Ihrer Listenseiten und Ihrer Suche, Überprüfung der vorhandenen Sortierungen, Regeln und Inhalte sowie Untersuchung der Navigationspfade, um Quick Wins zu identifizieren.
- Performance der Listen- und Suchseiten
- Sortierungen, Regeln und Inhalte eingerichtet
- Analyse der Navigationspfade
- Identifizierte Quick Wins
Schritt 02 : Ranking & Empfehlungen
Definition eines zusammengesetzten Scorings (Algolia) und von Produktempfehlungsstrategien (Dynamic Yield), gespeist durch Ihre Bestands-, Margen- und Performance-Daten.
- Zusammengesetztes Scoring (Algolia)
- Produktempfehlungsstrategien (Dynamic Yield)
- Zu integrierende Daten: Bestand, Marge, Leistung
- Sonderfälle und Saisonalität
Schritt 03 : Banner content
Erstellung konversionsorientierter Listing-Inhalte, Optimierung von Platzierungen und Formaten sowie Produktionsplan für Assets in Abstimmung mit Ihren Kampagnen.
- Konversionsorientierte Listeninhalte
- Optimierte Platzierungen und Formate
- Kohärenz zwischen Kampagne und Kategorie
- Produktionsplan der Assets
Schritt 04 : Implementierung
Produktivsetzung der Merchandising-Regeln, Anbindung Ihrer BI-Daten, Abnahme der Sortierungen und Leistungsmonitoring.
- Merchandising-Regeln in Produktion
- BI-Dateneinspeisung angebunden
- Rezept der Sortierungen und Regeln
- Performance-Monitoring
Schritt 05 : A/B tests
Test jeder Weiterentwicklung mit Ihrem Traffic, statistische Auswertung nach Segment, Generalisierung der gewinnenden Varianten und Kapitalisierung in einer Merchandising-Learnings-Datenbank.
- Jede Weiterentwicklung auf Ihrem Traffic getestet
- Statistische Auswertung nach Segment
- Generalisierung der Gewinnervarianten
- Merchandising-Learnings-Datenbank
Kundenbewertungen
Ce qu'en disent nos clients
Wir haben die Zusammenarbeit mit Welyft besonders geschätzt. Das Team vereint Professionalität, Verfügbarkeit und eine starke Lösungsorientierung. Der Austausch ist einfach, transparent und effizient, selbst in komplexeren Projektphasen. Eine reibungslose und konstruktive Zusammenarbeit, die wir sehr empfehlen.
- CRO
- Tool : Dynamic Yield
Margaux Genevey
E-Merchandising-Verantwortliche
Liefergegenstände
Was Sie erhalten
Merchandising-Diagnose
Priorisierte Chancen.
Ranking- & Empfehlungsstrategie
Scoring und Strategien dokumentiert und eingestellt.
Optimierte Regeln & Inhalte
In Produktion.
Berichte zu A/B tests
Durch Weiterentwicklung nachgewiesene Gewinne.
Für wen?
An wen richtet sich dieses Angebot?
Eingesetzte Tools
- Algolia
- Dynamic Yield
- AB Tasty
- Kameleoon
- Contentsquare
- E-Commerce mit breitem Katalog und starkem Traffic auf Listenseiten
- Suche und Merchandising mit Tools ausgestattet (Algolia, Dynamic Yield)
- Sponsor: Head of E-Com, Merchandising-Verantwortlicher, CRO Manager
Um weiterzugehen
Die Artikel unserer Experten zu diesem Angebot.
Wie parallelisiert man seine A/B Tests?
Das Geheimnis des Wachstums liegt nicht im einzelnen A/B Test, sondern in der Parallelisierung, eingerahmt von einer einwandfreien Governance.
Wie lässt sich die Auswirkung von A/B Testing auf die Web Performance reduzieren?
A/B Testing ist ein unverzichtbarer Hebel zur Optimierung der Nutzererfahrung und der Business-Performance.
Beste Rechner für statistische Konfidenz bei A/B Tests
Im Bereich des CRO (Conversion Rate Optimization) ist die Zuverlässigkeit der Ergebnisse von A/B Tests entscheidend, um fundie
Beispiel eines A/B Tests - Entdecken Sie die Tops und Flops im CRO!
Sie haben unser exklusives Webinar zur Optimierung von Conversions verpasst? Keine Panik, die Aufzeichnung ist verfügbar!
Bayesianisch vs. Frequentistisch: Welche Methode für Ihre A/B Tests?
Den Unterschied zwischen bayesianischer und frequentistischer Statistik endlich verstehen, um Ihre A/B Tests zu optimieren.
Was ist ein CRO-Audit?
Die Optimierung der Konversionsrate (CRO) etabliert sich als unverzichtbarer Pfeiler in den Strategien von Websites.
Was sind die KPIs für den Erfolg eines CRO-Programms?
Ein Experimentierprogramm ist nicht nur eine Abfolge von A/B tests, die gestartet werden in der Hoffnung, dass ein uplift auftaucht.
Personalisierungsstrategie: Wo soll man anfangen?
Wenn man mit dem Thema beginnt, neigt man dazu, um schnell voranzukommen, vorgefertigte Use Cases zu starten, die vom A/B-Test-Tool angeboten werden
Um weiterzugehen
Oft verbunden mit
Data & Analytics
Daten- & Dashboarding-Basis
Steuern Sie auf Basis zuverlässiger Daten
- GA4
- Piano
- Mixpanel
- und 3 weitere Tools
Perso & CRM
Personalisierungs- & Aktivierungsstrategie
Bieten Sie jedem Kunden seinen eigenen Weg
- Dynamic Yield
- AB Tasty
- Braze
- und 3 weitere Tools