Commerce agentique
GEO - Visibilité et conversion IA
Mesurez, testez et convertissez votre visibilité IA
- ChatGPT
- Gemini
- AI Mode
- et 5 autres outils
Commerce agentique
Flux produit pour l'IA et les agents
Rendez votre catalogue lisible par les IA
Enrichissez les attributs et les contenus de votre catalogue par l'IA avec un contrôle qualité systématique, alimentez les surfaces IA et mesurez l'effet face à un sous-catalogue témoin.
Le besoin
Ce que vous nous dites
« Mes produits sont désormais découverts dans ChatGPT, le mode IA de Google et par des agents, qui s'appuient sur mon flux produit. Or mon flux est incomplet : attributs manquants, descriptions pauvres, prix et disponibilités parfois incohérents avec le site. Je veux l'enrichir à l'échelle avec l'IA et savoir ce que ça rapporte. »
- « Mes fiches produit sont incomplètes »
- « Je veux apparaître dans ChatGPT Shopping »
- « Mes attributs Merchant Center sont vides »
- « Je veux préparer mon catalogue aux agents »
Notre réponse
- Audit de lisibilité du flux
- Enrichissement IA contrôlé
- Diffusion et test face à un témoin
Méthode
Notre méthode en 5 étapes
Notre parti pris
Le carburant de vos expériences
Moteurs IA, agents, recherche et recommandations lisent tous votre flux produit. Nous l'enrichissons, le contrôlons et mesurons ce qu'il rapporte.
- Attributs
- QA
- Témoin
Étape 01 : Audit
Mesure de la complétude de votre flux face aux spécifications Merchant Center, contrôle de la cohérence site / flux (prix, disponibilité, GTIN) et définition de la taxonomie cible.
- Complétude face aux spécifications Merchant Center
- Cohérence site et flux : prix, disponibilité, GTIN
- Taxonomie et référentiel cible
- Priorisation des familles de produits
Étape 02 : Pilote
Enrichissement d'une famille de produits test, écriture des prompts et des règles d'extraction, contrôle qualité sur échantillon et validation métier.
- Enrichissement d'une famille test
- Prompts et règles d'extraction
- Contrôle qualité sur échantillon
- Validation métier du pilote
Étape 03 : Industrialisation
Déploiement du pipeline d'enrichissement à l'échelle avec des règles de QA automatiques, traitement des cas ambigus et du back-catalogue.
- Pipeline d'enrichissement à l'échelle
- Règles de QA automatiques
- Gestion des cas ambigus
- Traitement du back-catalogue
Étape 04 : Diffusion & test
Syndication vers Merchant Center, ChatGPT et Ads, alimentation de votre recherche et de vos recommandations et test d'un sous-catalogue enrichi face à un témoin.
- Syndication vers Merchant Center, ChatGPT et Ads
- Alimentation de la recherche et des recommandations
- Test d'un sous-catalogue enrichi face à un témoin
- Mesure : panel de prompts, Shopping, conversion des fiches produit
Étape 05 : Pérennisation
Application du pipeline aux nouveautés, QA continue avec seuils d'alerte, documentation et transfert à vos équipes pour gouverner le référentiel.
- Pipeline appliqué aux nouveautés
- QA continue et seuils d'alerte
- Documentation et transfert
- Gouvernance du référentiel
Livrables
Ce que vous obtenez
Taxonomie & référentiel d'attributs
Version cible, documentée.
Flux enrichi et diffusé
Attributs contrôlés, surfaces IA alimentées.
Pipeline d'enrichissement
Réutilisable sur les nouveautés.
Cadre de contrôle qualité
Règles, seuils, revue.
Bilan du test
Effet mesuré face à un sous-catalogue témoin.
Pour qui ?
À qui s'adresse cette offre ?
Outils mobilisés
- Claude
- OpenAI
- Merchant Center
- Shopify
- Akeneo
- Algolia
- E-commerce à catalogue large ou technique
- Flux Merchant Center existant, PIM ou outil de flux en place
- Sponsor : Head of E-com, responsable catalogue ou PIM, Head of Acquisition
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