Pierre Lalliot
Lara Nasser Morozowski
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Vincent Besombes
Amaury Ortolland
Lisa Kolodziejczak
Romain Berger
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Manon Lachenaud Zimmermann
Enora Guillemot
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Clément Hornec
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Antoine Simon
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UX I USER RESEARCH I AUDIT CONVERSION
Formez vos équipes à la culture de l'expérimentation et la data
Nous ne faisons pas qu'opérer les programmes d'optimisation, nous formons et coachons les équipes dans leur montée en compétence sur les outils et process clés de l'optimisation et de la data.
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We are Welyft
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Welyft est une Agence Data-Marketing spécialisée dans l'optimisation de parcours digitaux. Nous aidons les équipes UX, Design, Ecommerce à mieux comprendre leurs utilisateurs et expérimenter pour proposer des expériences performantes
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Notre vision
You ≠ your users
Les parcours et les tâches à effectuer par vos utilisateurs pour atteindre vos objectifs peuvent être bien plus complexes que vous imaginez.
Notre objectif est de sortir des présupposés et de remettre l'utilisateur au centre en "deriskant" vos évolutions par le biais de la user research.
Best practices, usability testing, A/B testing, audit analytics, expert review, tri des cartes, tree testing, interviews nous déployons un portefeuil d'outils qui via un pick and choose pertinent vous permettra de rapidement réduire les risques.
La customer journey optimization
Welyft débloque un fast-track vers la customer journey optimization
Degrés de personnalisation
Nous vous aidons à implémenter une collecte de données pensée pour l'activation et qui tirera le meilleur des derniers standards de modèle de données analytiques.
Nous débloquons ainsi votre capacité à identifier les comportements et les caractéristiques de vos utilisateurs qui serviront de support aux différents scénarios de personnalisation.
Nous débloquons ainsi votre capacité à identifier les comportements et les caractéristiques de vos utilisateurs qui serviront de support aux différents scénarios de personnalisation.
Nombre d’activation
Nous maximisons votre nombre d’expériences en ligne grâce à notre processus d’implémentation d’activation à l’échelle.
Nous combinons à la fois vos insights Data UX ainsi qu’un portefeuille de plus de 300 activations impactantes déjà lancées.
Nous combinons à la fois vos insights Data UX ainsi qu’un portefeuille de plus de 300 activations impactantes déjà lancées.
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Notre approche sur la User Research
Converger vers le problème avant d'expérimenter vers la solution
Problème
L'espace du problème est l'endroit où l'équipe définit les problèmes qui existent pour les utilisateurs, les acheteurs et stackeholders
Sources:
Verbatims clients, entretiens utilisateurs, Audit CRO, Résultats d'A/B tests, NPS, Best practices UX..
Hypothèse
C'est ici ou nous nous éloignons de l'intuition en définissant les paramètres de l'hypothèse:
Nous pensons que [Audience] rencontre un problème avec [PROBLÈME]. Nous pouvons les aider avec [SOLUTION]. Nous saurons si nous allons dans la bonne direction si [KPI]
Expérimentation
Dans l'espace des solutions, l'équipe se concentre sur la création d'une solution pour les problèmes et les objectifs décrits.
Leviers: Lancement d'un A/B test, lancement d'un test d'usabilité, lancement d'un tree testing, cart sorting
Notre méthodologie
Comment se déroulent nos formations data-marketing
01
Kick off & Cadrage
Alignement sur les besoins, les objectifs de la mission et la KPI de succès.
02
Audit UX & Analytics
Analyse de l'ensemble de vos canaux digitaux sur les sources Data (Web-Analyse), UX expert review, UX Analytics (ContentSquare, Hotjar)
03
Benchmark & best practices
Analyse concurrentielle de bonnes pratiques UX ainsi que des instituts UX tels que que Baymard.
04
Usability testing
Identification et recrutement du panel, conception du protocole de test et lancement de tests non monitorés.
05
Conception et priorisation des hypothèses
Triangulation des insights afin de construire les hypothèses que nous scorons avec le framework RICE
06
Restitution des enseignements
Soutenance de l'audit avec partage des enseignements principaux ainsi que des Quickwins & hypothèses d'expérimentation
01
Scoping du discovery
Nous effectuons une pré-analyse pour confirmer le pain client et allouer les ressources et le temps nécessaire au traitement du sujet.
02
Secondary research
Nous analysons au sein des sources actuelles (étude Ux, Audit, entretiens, interviews) des enseignements en lien avec le chantier.
03
User test sur l'existant
Nous cherchons à confirmer auprès des utilisateurs les pains points via un test d'usabilité non modéré
04
Conception du MVP et user test
Nous travaillons de façon itérative en alternant maquettes et test d'usabilité pour valider le parti pris.
05
A/B test final
Une fois une convergence des entretiens utilisateurs vers la solution, nous effectuons un A/B test global en fin de chantier pour valider la performance
06
Analyse post release
30 jours après la mise en production nous effectuons une analyse data des performances afin de confirmer que le projet a généré de la valeur.
01
Kick-off et analyse de la recherche
Alignement sur le scope du pain point et l'ensemble de la recherche disponible sur le sujet
02
Conception de l'hypothèse
Nous convergeons vers les hypothèses les plus probables qui pourraient résoudre le pain point.
03
Conception des maquettes
Nous accompagnons la conception des wireframes et des maquettes afin de garantir le respect de l'hypothèse
04
Conception de l'expérimentation
Nous mettons en place le développement de l'A/B test ou bien la conception du protocole de test d'usabilité
05
Collecte des enseignements
Nous monitorons l'ensemble de l'expérience ou du test pour garantir la qualité des enseignements
06
Restitution des résultats
Nous faisons la synthèse des résultats vis à vis de l'hypothèse testée
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Vous êtes passionné par le digital et à la recherche d'une aventure professionnelle et humaine incroyable ? Nous cherchons les (futurs) experts des parcours client
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Nous sommes certifiés et nous opérons sur l'ensemble des outils d'A/B testing et de personnalisation du marché
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