Experimentatie
Uitvoering A/B Testing
Vermenigvuldig je tests in productie
- AB Tasty
- Kameleoon
- Dynamic Yield
- en 3 andere tools
Experimentatie
A/B testing bureau
Een A/B testing-bureau dat elke hypothese op basis van data valideert vóór implementatie.
Hypotheses, mockups, ontwikkeling, acceptatie en analyse: Welyft begeleidt je A/B tests van begin tot eind, op jouw experimentatietool.
WAT IS A/B TESTING?
Verhoog je prestaties met een A/B testing bureau
Wist je dat kleine veranderingen een grote impact kunnen hebben op je conversies? Dat is precies wat A/B testing mogelijk maakt, en bij Welyft is dat onze specialiteit!
Wat is een A/B test?
Stel je voor dat je twee versies hebt van een webpagina, een knop of een advertentiebericht:
• Versie A: je huidige design of tekst • Versie B: een licht aangepaste versie
We testen deze varianten onder realistische omstandigheden bij je doelgroepen. Vervolgens analyseren we precies welke versie de meeste klikken, aankopen of betrokkenheid genereert.
A/B testing bureau
Wanneer schakel je een A/B testing-bureau in?
Wat onze klanten zeggen
- Ik wil de uitvoering van mijn tests uitbesteden
- Ik wil testen zonder mijn developers te belasten
- Ik wil betrouwbare QA voor mijn tests
- Ik wil overzichtelijke testrapporten
Voor wie
- Merk met een CRO- of growthteam maar zonder uitvoeringscapaciteit
- Context: hoge testfrequentie, no-code of development
- Sponsor: CRO Manager, Head of E-com
Onze opdrachten
Hoe verlopen onze A/B tests?
Onze CRO-opdrachten voorafgaand aan de A/B testing zijn gestructureerd om de impact van de resultaten van de A/B tests te maximaliseren. We beginnen met een auditfase om je sterke en zwakke UX-punten te beoordelen. Vervolgens identificeren we optimalisatiekansen aan de hand van een grondige analyse van gebruikersgedrag, klanttrajecten en de huidige prestaties.
Voor continue verbetering ontdek je onze CRO-programma.
Doel
Een CRO-audit is een essentiële stap om de effectiviteit van een A/B testing-strategie te garanderen. Het gaat niet simpelweg om willekeurig verbeterpunten identificeren, maar om tests te structureren op een solide basis, gebaseerd op betrouwbare data en objectieve analyses.
Kick-off & Kadering
In deze stap verduidelijken we de methode, verzamelen we de verwachtingen van de teams, identificeren we de beperkingen, begrijpen we de strategische uitdagingen, bepalen we de doelstellingen en kritieke prestatie-indicatoren (KPI's), en stemmen we de visie op succes op elkaar af.
Analytics-audit
Na de kadering beginnen we met de analytics-audit, gericht op de kwantitatieve data van je website. Het doel is om de gebruikerstrajecten te analyseren en te begrijpen "hoe" ze interageren met je templates. Zo kunnen we je belangrijkste doelgroepen identificeren en bepalen waar je inspanningen zich op moeten richten.
UX-audit
De UX-audit is gericht op het begrijpen van het "waarom" achter de potentiële frictiepunten die tijdens de analytics-audit zijn geïdentificeerd. Dankzij een CRO-analysematrix identificeren we eenvoudig de elementen op je templates die de conversie positief of negatief beïnvloeden.
User testing (optioneel)
Door de interacties van gebruikers in een realistische situatie te observeren, identificeren we belemmeringen voor conversie en valideren we de hypotheses die tijdens de analytics- en UX-audits zijn geformuleerd. Zo kunnen we concrete en passende verbeteringen voorstellen.
Prioritering van de roadmap
Op basis van de data uit de audits en tests identificeren we de initiatieven met de grootste potentiële impact op conversie, rekening houdend met de beschikbare middelen en de beperkingen van het project.
Activatie (A/B testing!)
We zetten de A/B tests op die door de roadmap uit de audit als prioriteit zijn aangemerkt, om de verschillende oplossingen voor de geïdentificeerde hypotheses te testen.
Methode
Opzetten van een A/B test-campagne
Een A/B test doorloopt een proces in vijf stappen: het opstellen van de hypothese, de validatie van het testplan en de ontwerpen, de ontwikkeling, de implementatie en opvolging van de test, en ten slotte de analyse van de resultaten en de besluitvorming.
- 01
Opstellen van de hypothese
Elke A/B test begint met een duidelijke en meetbare hypothese: - Welk probleem wil je oplossen? (bijv. "Zorgt een zichtbaardere CTA voor een hogere klikfrequentie?") - Welke verbetering wil je testen? (bijv. de kleur, tekst of positie van een knop aanpassen) - Welke KPI's wil je meten? (klikfrequentie, conversiepercentage, tijd op de pagina…) Voorbeeld: "Als we [aangebrachte wijziging] doorvoeren, dan verwachten we een verbetering van [belangrijkste KPI] met __%."
- 02
Validatie van het testplan en de ontwerpen
Voordat we het experiment lanceren, valideren we: - Het testplan, met daarin de te testen varianten en de methodologie - De ontwerpen, om te zorgen dat de nieuwe versies voldoen aan de gebruikerservaring en technische vereisten - De verdeelregels, die bepalen hoe het verkeer wordt verdeeld tussen versie A en B Een grondige validatie zorgt ervoor dat de test betrouwbaar, bruikbaar en in lijn met de bedrijfsdoelstellingen is.
- 03
Ontwikkeling en integratie
Zodra de ontwerpen zijn gevalideerd, gaan we over tot de technische implementatie van de test: - Ontwikkeling van de varianten in de gekozen testtool (AB Tasty, Google Optimize, Kameleoon…) - Integratie van de trackingscripts en controle van de correcte werking - Testen en acceptatie om te zorgen dat geen enkele bug de resultaten kan vertekenen Deze fase zorgt ervoor dat de gebruikerservaring soepel en consistent blijft, ongeacht welke variant wordt getoond.
- 04
Lancering en opvolging van de test
De test staat live! 🚀 We activeren het experiment en volgen in realtime: ✔ De juiste verdeling van het verkeer tussen versie A en B ✔ De opvolging van de vooraf vastgestelde KPI's ✔ De afwezigheid van bias die de resultaten zou kunnen vertekenen Een nauwkeurige opvolging maakt het mogelijk om de test indien nodig snel bij te sturen en een betrouwbaar en representatief experiment te garanderen.
- 05
Analyse van de resultaten en besluitvorming
Zodra de A/B test is afgerond, analyseren we de prestaties van elke variant: - Welke versie behaalde de beste resultaten? - Zijn de verschillen statistisch significant? - Moet de winnende variant definitief worden uitgerold? Als een verbetering wordt aangetoond, wordt deze op de volledige website doorgevoerd. Is dit niet het geval, dan kan een nieuwe iteratie worden overwogen om de inzichten te verdiepen en de optimalisatie verder aan te scherpen.
Klantbeoordelingen
Zij vertrouwden hun A/B tests toe aan Welyft
We werken al bijna 2 jaar samen met Welyft en hun belangrijkste kracht... is aanpassingsvermogen! Een data-expertise waar ik nooit aan twijfel, een sterk voorstellend vermogen om altijd aan de behoeften van onze groep te voldoen en vooral een feilloze beschikbaarheid! Van reflectie/strategie tot hulp bij technische implementatie, ze helpen me dagelijks om experimentatie en CRO te ontwikkelen voor de Bricomarché-winkels
- CRO
- ABTasty
Marie Devanne
Verantwoordelijke UX en Customer Journey
We hebben onze samenwerking met Welyft bijzonder gewaardeerd. Het team combineert professionaliteit, beschikbaarheid en een sterke oplossingsgerichtheid. De communicatie is eenvoudig, transparant en efficiënt, zelfs in de complexere fases van het project. Een soepele en constructieve samenwerking die we van harte aanbevelen.
- CRO
- Dynamic Yield
Margaux Genevey
Projectmanager e-merchandising en onsite personalisatie
Als reactie op een sterke versnelling en een interne transformatie zijn we een partnerschap aangegaan met Welyft om ons CRO-experimentatieprogramma verder te ontwikkelen. Hun expertise helpt ons om sneller te werken en op te schalen dankzij technische en organisatorische begeleiding. Deze hybride ondersteuning is een echte hefboom om de samenwerking tussen IT en business te versterken.
- CRO-organisatie
- Dynamic Yield
Margaux Motta
E-commerce Performance Merchandiser
AI-agents × CRO
De Conversion Intelligence
Een CRO-expert stuurt een vloot gespecialiseerde AI-agenten aan.
De mens beslist, de agents voeren uit op schaal. Elke agent neemt een stap van de CRO-cyclus voor zijn rekening, van audit tot testrapport.
Erover praten met een expert
Stap 01 · Ideevorming
Mei
UX- & data-audit
Combineert replays, analytics en 527 UX-best practices, en laat het traject vervolgens testen door onze 4 Synthetic Users-persona's om wrijvingspunten in kaart te brengen.
Opleverbaar resultaat Wrijvingskaart
Ontdekken Mei Mei testen op jouw paginaStappen 02–03 · Kaderstelling, brief & design
Amir
Hypotheses & varianten
Verandert wrijvingspunten in hypothesen die onderbouwd zijn door eerdere tests, prioriteert ze in een roadmap en vertaalt ze naar varianten die klaar zijn om te testen.
Opleverbaar resultaat Geprioriteerde backlog en varianten
Ontdekken AmirStap 04 · Implementatie
Iris
Implementatie & QA
Codeert de varianten op het platform van de klant en test ze grondig voordat ook maar één bezoeker ze te zien krijgt.
Opleverbaar resultaat Gecodeerde varianten en testrapport
Ontdekken IrisStappen 05–07 · Uitvoeren, analyseren & delen
Victor
Resultaten & sturing
Volgt elke test live op, leest alle segmenten uit, controleert de statistische betrouwbaarheid en verklaart het waarom van elk resultaat.
Opleverbaar resultaat Eindrapport van de test
Ontdekken VictorStappen 01–07 · Datafundament
Nadia
Tracking & dataqualiteit
Audit van de dataverzameling van begin tot eind, van het taggingplan tot de hits in productie, zodat elke test op betrouwbare data steunt.
Opleverbaar resultaat Afwijkingen en roadmap voor correcties
Ontdekken Nadia
A/B testing bureau
Onze A/B testing-aanbiedingen
Experimentatie
CRO- & experimentatieprogramma
Verander je bezoeken in meetbare groei
- AB Tasty
- Kameleoon
- Dynamic Yield
- en 3 andere tools
Experimentatie
User Testing & Research
Begrijp waarom je users afhaken
- Maze
- Lookback
- UserTesting
- en 3 andere tools
Experimentatie
Optimalisatie van merchandising
Laat je listingpagina's verkopen, bewezen door de test
- Algolia
- Dynamic Yield
- AB Tasty
- en 2 andere tools
Experimentatie
Berekening van de ROI van een CRO-programma
Bereken de werkelijke waarde van je CRO
- GA4
- Piano
- AB Tasty
- en 2 andere tools
De overige aanbiedingen van Experimentatie
Bekijk pijler ExperimentatieWoordenlijst
Onze A/B Testing Woordenlijst
- A/B testing
🎰 Multi-Armed Bandit Testing
De Multi-Armed Bandit (MAB) is een adaptieve experimenteeraanpak waarmee je meerdere varianten van een pagina of element test en tegelijk de resultaten in realtime maximaliseert.
+ Details Flickering effect A/B testing
Het flickering effect (of flikkereffect) is een visueel probleem dat de gebruiker waarneemt tijdens het laden van een A/B test:
+ Details- KPI
UPT (Unit per transaction)
E-commerce-indicator die het gemiddelde aantal gekochte artikelen per bestelling meet.
+ Details Session Replay
Techniek voor gedragsanalyse waarbij de navigatiesessies van gebruikers op een website of applicatie worden opgenomen en teruggespeeld.
+ Details
FAQ
A/B testing bureau: veelgestelde vragen
Wat is A/B Testing?
A/B Testing is een methode waarmee je verschillende versies van een webpagina, een grafisch element of een marketingboodschap kunt testen om te bepalen welke het best presteert. Door twee varianten (A en B) aan afzonderlijke gebruikersgroepen te tonen, kun je gedrag analyseren en conversies optimaliseren op basis van echte data.
Waarom A/B Testing gebruiken?
A/B Testing maakt het mogelijk om beslissingen te nemen op basis van data in plaats van aannames. Het helpt je om het conversiepercentage te verbeteren, de gebruikerservaring te optimaliseren en het afhaakpercentage te verlagen. Het is vooral nuttig nadat je frictiepunten in een gebruikerstraject hebt geïdentificeerd.
Welke elementen kun je testen?
A/B Testing kan worden toegepast op verschillende aspecten van een website of applicatie, waaronder: • Titels en pakkende teksten • Call-to-action (CTA) knoppen • Lay-out en design • Kleuren en visuals • Aanbiedingen en promotionele boodschappen
Hoe lang moet een A/B test duren?
De duur van een A/B test hangt af van het verkeersvolume en het beoogde doel. Over het algemeen moet een test minimaal één tot twee weken duren om statistisch significante resultaten te behalen. Het is essentieel om factoren zoals seizoensinvloeden en gebruikersgedrag mee te wegen voordat je conclusies trekt. Het helpt bovendien om binnen productteams een cultuur van hypothesevorming te verspreiden in plaats van een cultuur van oplossingen, door de validatie door de gebruiker centraal te stellen in het denkproces.
Hoe analyseer je de resultaten van een A/B test?
De analyse berust op het vergelijken van de prestaties van de geteste varianten aan de hand van kernindicatoren zoals het conversiepercentage, de doorklikratio of het bouncepercentage. Een test wordt als conclusief beschouwd als een van de versies een significante verbetering laat zien met een hoog statistisch betrouwbaarheidsniveau.
Een vraag over je context? Onze experts beantwoorden je vragen.
Stel je vraagMeer weten
De artikelen van onze experts over A/B testing.
Hoe parallelliseer je je A/B tests?
Het geheim van groei is niet de losstaande A/B test, maar parallellisatie ondersteund door een waterdichte governance.
Hoe verminder je de impact van A/B testing op de webperformance?
A/B testing is een onmisbare hefboom om de gebruikerservaring en de business performance te optimaliseren.
Beste statistische betrouwbaarheidscalculators voor A/B Test
Op het gebied van CRO (Conversion Rate Optimization) is de betrouwbaarheid van A/B test-resultaten essentieel om te kunnen
Voorbeeld van een A/B Test - Ontdek de Tops en Flops in CRO!
Heb je onze exclusieve webinar over conversieoptimalisatie gemist? Geen paniek, de replay is beschikbaar!
Bayesiaans vs Frequentistisch: welke methode kies je voor je A/B tests?
Begrijp eindelijk het verschil tussen bayesiaanse en frequentistische statistiek om je A/B tests te optimaliseren.
Hoe verbeter je je UX met tests en klantfeedback?
Sluit je bij ons aan voor een inspirerende ochtend met onze gastexperts, Gauthier Horbette van Domitys en Romain Berger
Wat zijn de succes-KPI's van een CRO-programma?
Een experimentatieprogramma is niet zomaar een reeks A/B tests die worden gelanceerd in de hoop dat er een uplift uit voortkomt.
Maakt de aangekondigde stopzetting van Google Optimize je experimentatiestrategie onzeker?
Recent heeft Google AB Tasty naar voren geschoven als een mogelijk alternatief voor jouw A/B testing-platform.
