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Experimentación

Optimización del merchandising

Haga vender sus páginas de listado, demostrado por el test

Optimice los contenidos, el ranking y las recomendaciones de producto de sus páginas de listado y de su búsqueda, demostrando cada evolución mediante A/B test antes de generalizarla.

Confían en nosotros+70 clientes

  • L'Oréal
  • Canal+
  • Sephora
  • Chaumet
  • Renault Group
  • Salomon
  • TAG Heuer
  • Etam
  • Shiseido
  • Yves Rocher
  • Byredo
  • Jardiland
  • Hiscox
  • Fursac
  • Cegid
  • Bricomarché
  • Gamm vert
  • agnès b.
  • A.P.C.
  • Monte-Carlo Société des Bains de Mer
  • RAJA
  • Mouratoglou Academy
  • Alptis
  • OGF

La necesidad

Lo que nos dices

« Mis páginas de listados y mi buscador concentran la mayor parte de mis ventas, pero banners, ordenaciones y reglas de merchandising se gestionan a sensaciones. Quiero optimizar contenidos y algoritmos de ranking, y demostrar cada mejora mediante A/B test. »
  • « Quiero que mis páginas de listado vendan más »
  • « Quiero dejar de hacer merchandising a ojo »
  • « Quiero aprovechar realmente Algolia / Dynamic Yield »
  • « Quiero demostrar el efecto de cada regla de merch »

Nuestra respuesta

  • Auditoría de merchandising: contenidos, ordenaciones y recomendaciones
  • Optimización del ranking, las recomendaciones y el banner content
  • A/B tests: cada evolución comprobada

El principio

Cada regla de merchandising está probada por el test

Ilustración del principio, sin datos de cliente.

Las reglas de clasificación que generan ventas se acumulan; las que no aportan nada quedan por debajo de la línea y no se despliegan.

  • Évolution validée et déployée
  • Évolution sans effet significatif
  • Évolution négative, non déployée

Método

Nuestro método en 5 etapas

Nuestra postura

Cada regla de merch testeada

Cada orden, banner o regla de merchandising se trata como una hipótesis y se testea antes de generalizarse.

  • Ranking
  • Contenidos
  • Prueba
Hablar de ello con un experto
  1. Etapa 01 : Auditoría

    Análisis del rendimiento de sus páginas de listado y de su búsqueda, revisión de los filtros, reglas y contenidos existentes y estudio de los recorridos de navegación para aislar los quick wins.

    • Rendimiento de las páginas de listado y de la búsqueda
    • Clasificaciones, reglas y contenidos implementados
    • Análisis de los recorridos de navegación
    • Quick wins identificados
  2. Etapa 02 : Ranking y recomendaciones

    Definición de un scoring compuesto (Algolia) y de estrategias de recomendación de productos (Dynamic Yield) alimentadas por sus datos de stock, margen y rendimiento.

    • Scoring compuesto (Algolia)
    • Estrategias de recomendación de producto (Dynamic Yield)
    • Datos a inyectar: stock, margen, rendimiento
    • Casos particulares y estacionalidad
  3. Etapa 03 : Banner content

    Creación de contenidos de listados orientados a la conversión, optimización de ubicaciones y formatos, y plan de producción de los assets en coherencia con sus campañas.

    • Contenidos de listados orientados a conversión
    • Ubicaciones y formatos optimizados
    • Coherencia entre campaña y categoría
    • Plan de producción de los assets
  4. Etapa 04 : Implementación

    Puesta en producción de las reglas de merchandising, conexión de sus datos de BI, validación de los ordenamientos y monitorización del rendimiento.

    • Reglas de merchandising en producción
    • Inyección de datos BI conectada
    • Receta de los filtros y las reglas
    • Monitorización del rendimiento
  5. Etapa 05 : A/B tests

    Prueba de cada evolución en su tráfico, lectura estadística por segmento, generalización de las variantes ganadoras y capitalización en una base de learnings merch.

    • Cada evolución probada en su tráfico
    • Lectura estadística por segmento
    • Generalización de las variantes ganadoras
    • Base de learnings merch

Opiniones de clientes

Ce qu'en disent nos clients

  • Aroma-Zone

    Apreciamos especialmente nuestra colaboración con Welyft. El equipo combina profesionalismo, disponibilidad y una fuerte orientación a soluciones. Los intercambios son simples, transparentes y eficaces, incluso en las fases más complejas del proyecto. Una colaboración fluida y constructiva que recomendamos encarecidamente.

    • CRO
    • Herramienta : Dynamic Yield

    Margaux Genevey

    Responsable de e-merchandising

Entregables

Lo que obtiene

  • Diagnóstico merch

    Oportunidades priorizadas.

  • Estrategia de ranking y recomendación

    Scoring y estrategias documentados y configurados.

  • Reglas y contenidos optimizados

    En producción.

  • Informes de A/B tests

    Resultados comprobados por evolución.

¿Para quién?

¿A quién va dirigida esta oferta?

Herramientas utilizadas

  • Algolia
  • Dynamic Yield
  • AB Tasty
  • Kameleoon
  • Contentsquare
  • E-commerce con catálogo amplio y alto tráfico en las páginas de listado
  • Búsqueda y merchandising equipados (Algolia, Dynamic Yield)
  • Patrocinador: Head of E-com, Responsable de merchandising, CRO Manager

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Estrategia de personalización y activación

Ofrezca a cada cliente su propio recorrido

  • Dynamic Yield
  • AB Tasty
  • Braze
  • y 3 herramientas más

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