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Schulung

Product Experimentation Builder

Beschleunigen Sie Ihre Produkt-Discovery mit KI

Integrieren Sie KI in Ihren Produktzyklus: Erkunden Sie Ideen, erstellen Sie in wenigen Minuten Prototypen und validieren Sie Ihre Hypothesen, bevor Sie entwickeln.

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Sie vertrauen uns+70 Kunden

  • L'Oréal
  • Canal+
  • Sephora
  • Chaumet
  • Renault Group
  • Salomon
  • TAG Heuer
  • Etam
  • Shiseido
  • Yves Rocher
  • Byredo
  • Jardiland
  • Hiscox
  • Fursac
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  • Bricomarché
  • Gamm vert
  • agnès b.
  • A.P.C.
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  • Mouratoglou Academy
  • Alptis
  • OGF
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Der Bedarf

Was Sie uns sagen

« Ich möchte, dass meine Produktteams KI frühzeitig nutzen: Ideen erkunden, in Minuten prototypisieren und validieren, bevor entwickelt wird. »
  • « Ich möchte prototypisieren, bevor ich entwickle »
  • « Ich möchte meine Produktideen schnell testen »
  • « Ich möchte KI in meiner Discovery-Phase »
  • « Ich möchte validieren, ohne echte User einzubinden »

Unsere Lösung

  • Durch KI erweiterte Discovery
  • Schnelles Prototyping: ein Prototyp in wenigen Minuten
  • Validierung: Synthetic Users und Smoke Test

Das Prinzip

Die KI erhöht die Intensität und Abdeckung Ihrer Tests

Veranschaulichung des Prinzips, ohne Kundendaten.

Vom Prototyp bis zum Test baut das Produktteam seine Experimente selbst: mehr Tests, auf mehr Flächen.

Geschwindigkeit =Abdeckung ×Intensität

  • Heute
  • Mit KI

Methode

Unsere Methode in 5 Schritte

Unser Standpunkt

Erkunden vor dem Umsetzen

KI senkt die Explorationskosten erheblich: Sie können eine Idee testen, bevor Sie sie umsetzen.

  • Prototyp
  • Synthetic
  • Smoke-Test
Mit einem Experten sprechen

  1. Schritt 01 : Diagnose

    Analyse der Produkt- und KI-Reife Ihrer Teams und Identifizierung Ihrer ersten Use Cases in der Discovery-Phase.

    • Produkt- und KI-Reife der Teams
    • Gezielte Discovery-Anwendungsfälle
    • Aktueller Produktprozess kartiert
    • Ausgewähltes reales Thema aus dem Backlog

  2. Schritt 02 : Explorer

    Durchführung von KI-gestützten Discovery-Phasen und Strukturierung einer Hypothesen-Mapping zum Testen.

    • Durch KI erweiterte Discovery
    • Mapping der Hypothesen
    • Unterstützte Frikionsanalyse
    • Strukturierte Ideenfindung im Workshop

  3. Schritt 03 : Prototypen erstellen

    Generierung funktionsfähiger Prototypen in wenigen Minuten (über Lovable) und schnelle Iteration an Ihren Produktfällen.

    • Prototyp in wenigen Minuten mit Lovable
    • Geführte schnelle Iteration
    • Verglichene Varianten
    • Gemessene Explorationskosten

  4. Schritt 04 : Bestätigen

    Bewertung Ihrer Hypothesen mittels synthetic users und Einsatz gezielter smoke tests auf einem Bruchteil (10 %) Ihres Traffics.

    • Synthetic-Users-Protokoll
    • Smoke-Test auf 10 % des Traffics
    • Erkennung von Nachfragesignalen
    • Grenzen der Simulation festgelegt

  5. Schritt 05 : Verankerung

    Einführung eines nachhaltigen KI-Discovery-Rahmens und Festlegung der Go/No-Go-Kriterien zur Absicherung Ihrer Produktentscheidungen.

    • Rahmen für KI-Discovery
    • Go/No-Go-Kriterien
    • Übergebenes Prototyping-Kit
    • Integration in den Produktzyklus

Liefergegenstände

Was Sie erhalten

  • Schulungsunterlage

    Anhand Ihrer realen Produktfälle.

  • KI-Prototyping-Kit

    Wiederverwendbare Templates und Prompts.

  • Synthetic-Users-Methode

    Schnelles Validierungsprotokoll.

  • KI-Discovery-Framework

    Schritte, Sicherheitsvorkehrungen, Go/No-Go-Kriterien.

Für wen?

An wen richtet sich dieses Angebot?

Eingesetzte Tools

  • Lovable
  • Claude
  • Figma
  • v0
  • Maze
  • Synthetic Users
  • Produkt-, Discovery- oder Design-Teams
  • Kontext: KI frühzeitig in den Build integrieren
  • Sponsor: CPO, Head of Product, Digitaldirektor

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