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Schulung

Durch KI verstärktes CRO

Bauen Sie Ihre eigenen KI-Tools für den CRO-Zyklus

Zwei Tage Praxis mit Claude Code, angewendet auf den Experimentierzyklus Ihrer Teams: Verbindung der KI mit Ihren Tools, Kodierung Ihrer Methode in wiederverwendbare Skills und Entwicklung eines ersten Tools.

Sie vertrauen uns+70 Kunden

  • L'Oréal
  • Canal+
  • Sephora
  • Chaumet
  • Renault Group
  • Salomon
  • TAG Heuer
  • Etam
  • Shiseido
  • Yves Rocher
  • Byredo
  • Jardiland
  • Hiscox
  • Fursac
  • Cegid
  • Bricomarché
  • Gamm vert
  • agnès b.
  • A.P.C.
  • Monte-Carlo Société des Bains de Mer
  • RAJA
  • Mouratoglou Academy
  • Alptis
  • OGF

Der Bedarf

Was Sie uns sagen

« Meine CRO-Teams nutzen generative KI bereits täglich, aber punktuell. Ich möchte, dass sie die KI mit unseren Tools (Analytics, A/B Test, Backlog) verbinden, unsere Methode in wiederverwendbaren Assistenten kodieren und selbst die kleinen Tools bauen, die das Programm braucht. »
  • « Meine Teams nutzen KI punktuell »
  • « Ich möchte KI mit unseren Tools verbinden »
  • « Ich möchte unsere Methode in wiederverwendbaren Assistenten kodieren »

Unsere Lösung

  • Kartierung der automatisierbaren CRO-Aufgaben
  • MCP, Skills und CLAUDE.md auf Ihrem Stack
  • Ein erstes Tool entwickelt, von der Spezifikation bis zur Veröffentlichung

Das Prinzip

Die KI erhöht die Intensität und Abdeckung Ihrer Tests

Veranschaulichung des Prinzips, ohne Kundendaten.

Mit Ihren eigenen KI-Tools testet Ihr Team häufiger und auf mehr Flächen: Die Schleife dreht sich schneller.

Geschwindigkeit =Abdeckung ×Intensität

  • Heute
  • Mit KI

Methode

Unsere Methode in 5 Schritte

Unser Standpunkt

Ihre Methode, kodiert

Jeder Teilnehmer geht mit seinen Skills, dem Kontext seines Programms und einem ersten funktionierenden Tool auf seinen eigenen Daten nach Hause.

  • MCP
  • Skills
  • CLAUDE.md
  • V1
Mit einem Experten sprechen
  1. Schritt 01 : Die Grundlagen schaffen

    Stärken und Grenzen der KI, Unterscheidung zwischen Prompt, Assistent, Agent und Automatisierung, anschließend Kartierung der CRO-Aufgaben nach Impact, Machbarkeit und Risiko bewertet.

    • Stärken und Grenzen der KI: erfundene Zahlen, Kundendaten
    • Prompt, Assistent, Agent, Automatisierung
    • CRO-Aufgaben bewertet nach Wirkung × Machbarkeit × Risiko
    • Prompts und Assistent für ein wiederkehrendes Liefergut
  2. Schritt 02 : Claude Code in die Hand nehmen

    Installation, Schlüsselbefehle, Berechtigungs- und Überwachungsmodi, Kontextverwaltung bis zum ersten Commit.

    • Installation je nach Zugangsweg
    • Wichtige Befehle und Sitzungsverwaltung
    • Berechtigungsmodi und Überwachung
    • Kontext, Kompaktierung und erster Commit
  3. Schritt 03 : MCP, Skills und Kontext

    Lesezugriff auf GA4 und Ihr A/B-Tool, Skills für Test-Briefings und Ergebnisinterpretation mit statistischen Sicherheitsmechanismen, CLAUDE.md des Programms.

    • GA4 und A/B-Testing-Tool im Lesemodus verbunden
    • Skill für Testbriefings im Format des Teams
    • Skill zur Ergebnisinterpretation mit statistischen Leitplanken
    • CLAUDE.md des Programms und geplante Aufgabe
  4. Schritt 04 : Ein erstes Tool aufbauen

    Spezifikation der V1 anhand eines realen Anwendungsfalls, Implementierungsplan, Build und Test gegen die Spezifikation, anschließend Präsentation vor der Gruppe.

    • Spezifikation der V1 für Ihren Anwendungsfall
    • Implementierungsplan vor dem Build
    • Build, Test gegen die Spezifikation und Iterationen
    • Präsentation vor der Gruppe
  5. Schritt 05 : Die Praxis verankern

    30-Tage-KI-Roadmap pro Teilnehmer, ein messbarer Gewinn pro Maßnahme und KI, integriert in die CRO-Rituale des Teams.

    • KI-Fahrplan für 30 Tage
    • Ein messbarer Gewinn pro Aktion
    • KI in den CRO-Ritualen des Teams

Liefergegenstände

Was Sie erhalten

  • CRO-Skills

    Im Format Ihrer Liefergegenstände: Testbrief, Ergebnisauswertung.

  • CLAUDE.md des Programms

    KPIs, Namenskonventionen und Entscheidungsregeln für Ihre Tests.

  • Ein V1-Tool

    Von jedem Teilnehmer anhand seines eigenen Anwendungsfalls erstellt.

  • 30-Tage-Roadmap

    Priorisierte Maßnahmen, jede mit einem messbaren Mehrwert verknüpft.

Für wen?

An wen richtet sich dieses Angebot?

Eingesetzte Tools

  • Claude
  • Claude Code
  • MCP
  • GA4
  • AB Tasty
  • Kameleoon
  • Notion
  • Jira
  • Git
  • CRO- oder Growth-Team, das bereits generative KI einsetzt
  • Kontext: die KI mit dem Stack verbinden und eigene Tools entwickeln
  • Sponsor: Head of CRO, Digital Director

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