Agentic commerce
Conversationele e-commerce agent
Bied verkoopadvies op schaal
- Dynamic Yield
- Algolia
- Claude
- en 3 andere tools
Agentic commerce
Bootcamp AI-agent
Stap in één dag over op de AI-agent
Bepaal in één dag de scope van je use case voor een conversational agent, prototype hem met je echte data en ga naar huis met een geprioriteerd plan voor productie.
De behoefte
Wat je ons vertelt
« Ik wil een conversational agent op mijn site, maar ik weet niet waar ik moet beginnen of wat het echt zou opleveren. Ik wil een prototype zien draaien op mijn eigen data en vertrekken met een duidelijk plan voor productie-implementatie. »
- « Ik weet niet wat een agent op mijn site zou opleveren »
- « Ik wil een prototype op basis van mijn data zien »
- « Ik wil een duidelijk plan voordat ik investeer »
Onze oplossing
- Afbakening van de use case en de randvoorwaarden
- Prototype van een agent op basis van jouw data
- Plan voor productie-implementatie
Methode
Onze methode in 5 stappen
Onze visie
Een prototype in 1 dag
In één dag prototypen en kaderen we. De productie volgt, op een solide basis.
- Kaderen
- Prototypen
- Plannen
Stap 01 : Kaderen
Ochtend voor het afbakenen van de prioritaire use case, de beoogde journeys en intenties, de succes-KPI's, de waarborgen en de merktone of voice.
- Prioritaire use case
- Doelgerichte trajecten en intenties
- KPI's voor succes
- Grenzen en merktone of voice
Stap 02 : Prototypen
Bouw van een agent gekoppeld aan je catalogus en FAQ, eerste speelbare scenario's en live iteraties met je teams.
- Agent gekoppeld aan jouw data
- Gekoppelde catalogus en FAQ
- Eerste speelbare scenario's
- Live iteraties
Stap 03 : Evalueren
Testmiddag op basis van reële cases om sterke punten en blinde vlekken te identificeren, veiligheid en hallucinaties te controleren en feedback van het team te verzamelen.
- Tests op echte cases
- Sterke punten en blinde vlekken
- Veiligheid en beheerste hallucinaties
- Feedback van het team
Stap 04 : Plannen
Inschatting van de inspanning voor productie-implementatie, lijst met technische vereisten en geprioriteerde roadmap met mijlpalen.
- Inspanning voor productie-implementatie
- Technische vereisten
- Geprioriteerde roadmap
- Inschatting en mijlpalen
Stap 05 : En daarna
Overdracht van het prototype en de deliverables, go/no-go-beslissing en kadrering van het volledige project voor de conversational agent.
- Prototype en opgeleverde deliverables
- Go/no-go-beslissing
- Kadering van het volledige project voor een conversationele agent
Deliverables
Wat je krijgt
Functioneel agentprototype
Testbaar op jouw echte cases.
Scenario- en promptraster
Gedocumenteerd, herbruikbaar.
Evaluatierapport
Wat werkt, wat nog geborgd moet worden.
Plan voor productie-implementatie
Becijferd en geprioriteerd.
Voor wie?
Voor wie is dit aanbod bedoeld?
Ingezette tools
- Claude
- OpenAI
- Dynamic Yield
- Algolia
- Zendesk
- Ada
- E-commerce bedrijven die een AI-agent willen testen voordat ze zich committeren aan een volledig project
Meer weten
De artikelen van onze experts die aansluiten bij dit aanbod.
Hoe kan UX (en CRO) je SEO (GEO) beïnvloeden?
UX heeft directe invloed op je SEO en je zichtbaarheid in generatieve AI: gedragssignalen, leesbaarheid, ...
Van eenvoudige FAQ tot closing: hoe conversationele aankoop bezoekers omzet in betrokken kopers?
Geconfronteerd met de paradox van keuze, zet e-commerce generatieve AI in om klanten te adviseren en zo conversies te verhogen.
Hoe parallelliseer je je A/B tests?
Het geheim van groei is niet de losstaande A/B test, maar parallellisatie ondersteund door een waterdichte governance.
Bayesiaans vs Frequentistisch: welke methode kies je voor je A/B tests?
Begrijp eindelijk het verschil tussen bayesiaanse en frequentistische statistiek om je A/B tests te optimaliseren.
Meer weten
Vaak gekoppeld aan
Agentic commerce
Roadmap & AI-strategie voor e-commerce
Breng je e-commerce AI-traject in kaart
- Claude
- OpenAI
- MCP
- en 3 andere tools
De overige aanbiedingen van Agentic commerce
Bekijk pijler Agentic commerce