Les agents de l'offre
Amir et Nadia au travail
Une étape du cycle CRO chacun : ce que fait l'agent, sur quoi il est entraîné, ce qu'il livre et ce que l'expert décide.
Data & Analytics
Data Insights IA
Interrogez votre donnée et transformez chaque insight en action
Branchez une analytics IA sur votre entrepôt de données, fondée sur un modèle sémantique partagé et vérifiée par des questions-test, puis reliez chaque insight utile à votre backlog de tests.
Le besoin
Ce que vous nous dites
« Mes dashboards existent mais personne ne les regarde, et l'IA de ma plateforme data donne des chiffres que personne ne valide. Je veux interroger ma donnée en langage naturel avec des réponses justes, et que chaque insight débouche sur une action. »
- « Je veux interroger ma donnée en langage naturel »
- « Notre IA donne des chiffres différents des dashboards »
- « Faut-il activer Cortex, Genie ou Copilot ? »
- « Personne ne regarde mes dashboards »
Notre réponse
- Modèle sémantique : métriques définies une fois
- Analytics conversationnel natif ou agents sur mesure
- Insights poussés et convertis en tests
Méthode
Notre méthode en 5 étapes
Notre parti pris
De la question à l'action
Votre IA répond sur des métriques définies une fois et vérifiées par des questions-test. Chaque insight utile part dans votre backlog de tests.
- Sémantique
- Questions-test
- Action
Étape 01 : Cadrage
Sélection des questions métier prioritaires, cartographie de votre entrepôt et des accès, inventaire des outils IA déjà disponibles sur votre plateforme et choix des KPIs de valeur du dispositif.
- Questions métier prioritaires
- Cartographie de l'entrepôt et des accès
- Outils IA natifs déjà disponibles
- KPIs de valeur du dispositif
Étape 02 : Modèle sémantique
Définition des métriques et des dimensions, construction de la couche sémantique (dbt, LookML ou semantic views), gouvernance du périmètre exposé et jeu de questions-test aux réponses connues.
- Définitions des métriques et dimensions
- Couche sémantique (dbt, LookML, semantic views)
- Gouvernance et périmètre exposé
- Questions-test aux réponses connues
Étape 03 : Analytics IA
Arbitrage entre l'outil natif de votre plateforme et des agents sur mesure, mise en service de l'analytics conversationnel et de la détection d'anomalies, suivi d'un score de justesse sur les questions-test.
- Arbitrage natif ou agents sur mesure
- Analytics conversationnel branché
- Détection d'anomalies réglée
- Score sur les questions-test
Étape 04 : Diffusion
Digests et alertes ciblés, intégrés aux rituels de vos équipes, formation à la question bien posée et boucle de feedback utilisateurs.
- Digests et alertes ciblés
- Intégration aux rituels d'équipe
- Formation à la question bien posée
- Boucle de feedback utilisateurs
Étape 05 : Action
Conversion des insights en hypothèses priorisées dans votre backlog de tests, mesure de l'usage et de la valeur, questions-test rejouées à chaque évolution.
- Insights convertis en hypothèses
- Priorisation dans le backlog de tests
- Mesure de l'usage et de la valeur
- Questions-test rejouées à chaque évolution
Conversion Intelligence
Nos experts, épaulés par la flotte d'agents IA
Nadia vérifie la collecte avant que l'IA ne s'y branche, Amir transforme les insights en hypothèses priorisées dans votre backlog. Le modèle sémantique et l'analytics IA sont portés par nos consultants data.
Les agents au quotidien
Décrivez le besoin, Claude appelle l'agent
Une demande en langage courant ou une commande « / » : le bon agent prend la main, vous gardez la décision.
Architecte et flotte
Un architecte CRO pilote une flotte d'agents
Le même process CRO, avec et sans agents : chaque agent prend un relais, l'attente disparaît et la boucle d'apprentissage accélère.
Déploiement
Des agents formés comme des experts, mis à jour comme des produits.
Chaque agent est un plugin versionné sur GitHub. Trois façons d'en profiter.
Durant une mission
Pendant la mission
Nos consultants appellent les agents à chaque étape du cycle CRO. Vous recevez les livrables, sans rien installer.
Via la plateforme Welyft
À distance, chez Welyft
La flotte tourne sur notre plateforme, connectée à vos outils avec votre accord. Un expert valide chaque livrable.
Internalisé dans votre organisation
Dans votre organisation
Nous construisons vos agents avec notre méthode, les personnalisons, puis une marketplace GitHub de plugins vous apporte leurs mises à jour.
Livrables
Ce que vous obtenez
Modèle sémantique
Métriques et dimensions documentées, partagées par l'IA et les dashboards.
Analytics IA en production
Native ou sur mesure, branchée sur l'entrepôt.
Digests, alertes et hypothèses
Poussés aux équipes et versés au backlog de tests.
Jeu de questions-test
Score de justesse rejoué à chaque évolution.
Pour qui ?
À qui s'adresse cette offre ?
Outils mobilisés
- BigQuery
- Snowflake
- Databricks
- dbt
- Looker
- Claude
- MCP
- Slack
- Entreprise avec un entrepôt de données (BigQuery, Snowflake, Databricks)
- Outils IA natifs activés ou envisagés, adoption faible
- Sponsor : Head of Data, Directeur digital, CRO Manager
Pour aller plus loin
Les articles de nos experts en lien avec cette offre.
DMA (Digital Markets Act) : tout ce qu'il faut savoir !
Après la mise en place du RGPD en 2018, il est temps de préparer l’arrivée pour le printemps 2024 du Digital Markets Act
Pourquoi et comment améliorer sa stratégie de collecte 1st party ?
Dans ce webinaire, nous explorerons le rôle crucial des données 1st party dans une approche d'amélioration de l'expérience
Bayésien vs Fréquentiste : quelle méthode pour ses A/B tests ?
Comprendre enfin la différence entre statistiques bayésiennes et fréquentistes pour optimiser ses A/B tests.
Analyse qualitative et quantitative, comment choisir ?
Quanti ou quali ? Exploitez ces deux analyses pour améliorer l'UX et booster votre stratégie CRO !
Pour aller plus loin
Souvent associée à
Data & Analytics
Sanity Check Tracking
Fiabilisez votre tracking avant de décider
- GA4
- GTM
- Piano
- et 2 autres outils
Data & Analytics
Socle Data & Dashboarding
Pilotez sur des données fiables
- GA4
- Piano
- Mixpanel
- et 3 autres outils
Commerce agentique
Agents IA pour le CRO
Orchestrez vos agents IA dans le cycle CRO
- Claude
- MCP
- GA4
- et 3 autres outils
Les autres offres Data & Analytics
Voir le pilier Data & Analytics