GA4 vs Piano Analytics
Les deux outils face à face, phase par phase : déploiement, expérimentation, statistiques, conformité, budget et contextes d'usage.
Google Analytics 4 (GA4) est la solution d'analytics web et app de Google, devenue incontournable pour mesurer la performance des propriétés digitales. Basée sur un modèle événementiel et orientée confidentialité, elle offre une vision unifiée des parcours utilisateurs sur tous les canaux et supports, tout en s'intégrant nativement avec l'ensemble de l'écosystème Google.
Piano Analytics (anciennement AT Internet) est la solution analytics européenne de référence pour la mesure de l'audience digitale. Conçue pour répondre aux exigences les plus strictes en matière de conformité RGPD et de souveraineté des données, elle offre aux équipes marketing, data et e-commerce une mesure précise et fiable de la performance digitale, sans dépendre d'un acteur américain et sans compromis sur la qualité du signal.
L'essentiel
GA4 ou Piano Analytics ?
6 écarts relevés sur 6 phases.
Choisir GA4 si
Toutes les organisations comme socle, en particulier celles qui investissent dans Google Ads et BigQuery.
Uniquement chez GA4 : États-Unis, Startup, PME
Choisir Piano Analytics si
Sites français et européens soumis à une forte exigence RGPD, médias, secteur public, e-commerce qui veut 100 % de son trafic mesuré.
Uniquement chez Piano Analytics : UE
Phase 01
Profil
Qui édite l'outil et pour quel usage ?
Web & Product Analytics
Web & Product Analytics
États-Unis
France
2005
1996
- Français
- Anglais
- Français
- Anglais
Phase 02
Déploiement
Où peut-on tester et avec quelle stack ?
- Google Tag Manager
- BigQuery
- Google Ads
- Search Console
- Looker Studio
- AB Tasty
- Kameleoon
- Optimizely
- Contentsquare
- Kameleoon
- AB Tasty
- BigQuery
- Snowflake
- Looker Studio
Phase 03
Expérimentation
Que peut-on lancer en plus du test A/B ?
- Analytics Advisor (assistant conversationnel Gemini)
- insights générés
- détection d'anomalies
- Piano AI Query (datasets en langage naturel)
- AI Reveal (insights automatiques)
Phase 04
Données et conformité
Où vivent les données et que dit le RGPD ?
Uniquement chez GA4 : États-Unis
Uniquement chez Piano Analytics : UE
Hébergement
Éditeur américain. Exige le consentement en France (pas d'exemption CNIL) ; Consent Mode et tagging server-side recommandés.
Produit d'origine française (ex-AT Internet), édité par le groupe Piano, hébergement en France. Configuration exemptée de consentement possible selon les recommandations de la CNIL, ce qui en fait l'alternative de référence à GA4 pour la mesure d'audience sans bandeau.
Phase 05
Budget
Comment l'outil est-il facturé et pour qui ?
Uniquement chez GA4 : Startup, PME
Freemium
Sur devis
GA4 gratuit. GA 360 (version enterprise avec SLA, limites relevées et export BigQuery étendu) sur devis, via un partenaire Google.
Sur devis (plans Premium et Enterprise), utilisateurs illimités, essai gratuit disponible. Grille non publique.
Cibles
Phase 06
Contextes d'usage
Dans quel contexte choisir l'un ou l'autre ?
Le standard de fait, gratuit et branché sur tout l'écosystème Google. Ses limites sont connues : échantillonnage dans les explorations, seuils de confidentialité, consentement obligatoire qui ampute la mesure, modèle événementiel qui demande un vrai plan de marquage. On le garde presque toujours, mais rarement seul : Piano pour la mesure exhaustive, Contentsquare pour le comportement.
L'analytics souverain de référence en France : exemption de consentement CNIL, données complètes non échantillonnées, modèle de données propre et support francophone. Le prix et la moindre densité d'écosystème (connecteurs, formation en ligne, communauté) sont le revers ; on le recommande dès que la conformité et l'exhaustivité des données passent avant le gratuit.
Toutes les organisations comme socle, en particulier celles qui investissent dans Google Ads et BigQuery.
Sites français et européens soumis à une forte exigence RGPD, médias, secteur public, e-commerce qui veut 100 % de son trafic mesuré.
Mesure exhaustive sans consentement, secteurs à forte exigence de souveraineté.
Petites structures sans budget analytics, équipes qui dépendent de l'écosystème Google (Ads, BigQuery natif).
Données vérifiées par Welyft le 6 septembre 2026. Les sources sont citées sur chaque fiche outil.
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