Naar de inhoud gaan
Data & Analytics

Data Insights AI

Bevraag je data en zet elke inzicht om in actie

Koppel een AI-analytics aan je datawarehouse, gebaseerd op een gedeeld semantisch model en geverifieerd met testvragen, en koppel vervolgens elke bruikbare inzicht aan je testbacklog.

Ze vertrouwen op ons+100 klanten

  • L'Oréal
  • Canal+
  • Sephora
  • Chaumet
  • Renault Group
  • Salomon
  • TAG Heuer
  • Etam
  • Shiseido
  • Yves Rocher
  • Byredo
  • Jardiland
  • Hiscox
  • Fursac
  • Cegid
  • Bricomarché
  • Gamm vert
  • agnès b.
  • A.P.C.
  • Monte-Carlo Société des Bains de Mer
  • RAJA
  • Mouratoglou Academy
  • Alptis
  • OGF

De behoefte

Wat je ons vertelt

« Mijn dashboards bestaan, maar niemand kijkt ernaar, en de AI van mijn dataplatform geeft cijfers die niemand valideert. Ik wil mijn data in natuurlijke taal kunnen bevragen met correcte antwoorden, en elk inzicht moet tot actie leiden. »
  • « Ik wil mijn data bevragen in natuurlijke taal »
  • « Onze AI geeft andere cijfers dan de dashboards »
  • « Moet je Cortex, Genie of Copilot activeren? »
  • « Niemand kijkt naar mijn dashboards »

Onze oplossing

  • Semantisch model: metrics eenmalig gedefinieerd
  • Native conversationele analytics of op maat gemaakte agents
  • Inzichten uitgewerkt en omgezet in tests

Het principe

Van vraag naar actie

Illustratie van het principe, zonder klantdata.

De AI reageert op eenmalig vastgelegde metrics, de juistheid wordt geverifieerd met testvragen, en elk bruikbaar inzicht gaat naar je testbacklog.

Methode

Onze methode in 5 stappen

Onze visie

Van vraag naar actie

Je AI rapporteert over eenmalig vastgelegde metrics die worden gecontroleerd met testvragen. Elke bruikbare insight gaat direct naar je testbacklog.

  • Semantiek
  • Testvragen
  • Actie
Erover praten met een expert
  1. Stap 01 : Kadering

    Selectie van prioritaire business vragen, mapping van je datawarehouse en toegangen, inventarisatie van de AI-tools die al beschikbaar zijn op je platform en keuze van de waarde-KPI's van het systeem.

    • Prioritaire business vragen
    • In kaart brengen van het magazijn en de toegangen
    • Al beschikbare native AI-tools
    • KPI's voor de waarde van je dispositief
  2. Stap 02 : Semantisch model

    Definitie van metrics en dimensies, opbouw van de semantische laag (dbt, LookML of semantic views), governance van het blootgestelde bereik en een testvragenset met bekende antwoorden.

    • Definities van metrics en dimensies
    • Semantische laag (dbt, LookML, semantic views)
    • Governance en scope toegelicht
    • Testvragen met bekende antwoorden
  3. Stap 03 : AI Analytics

    Afweging tussen de native tool van je platform en agents op maat, inrichting van conversationele analytics en anomaliedetectie, gevolgd door een score voor de juistheid op testvragen.

    • Native arbitrage of agents op maat
    • Conversational analytics aangesloten
    • Anomaliedetectie afgesteld
    • Score op de testvragen
  4. Stap 04 : Distributie

    Gerichte digests en meldingen, geïntegreerd in de rituelen van je teams, training in het goed stellen van vragen en een feedbackloop met gebruikers.

    • Gerichte digests en meldingen
    • Integratie in teamrituelen
    • Training in het goed stellen van vragen
    • Feedbackloop met gebruikers
  5. Stap 05 : Actie

    Omzetting van inzichten naar geprioriteerde hypotheses in je testbacklog, meting van gebruik en waarde, testvragen die bij elke wijziging opnieuw worden afgespeeld.

    • Insights omgezet in hypotheses
    • Prioritering in de testbacklog
    • Meting van gebruik en waarde
    • Testvragen die bij elke wijziging opnieuw worden uitgevoerd

Conversion Intelligence

Onze experts, ondersteund door de vloot AI-agents

Nadia vérifie la collecte avant que l'IA ne s'y branche, Amir transforme les insights en hypothèses priorisées dans votre backlog. Le modèle sémantique et l'analytics IA sont portés par nos consultants data.

  • De agents van het aanbod

    Amir en Nadia aan het werk

    Eén fase van de CRO-cyclus per stap: wat de agent doet, waarop hij getraind is, wat hij oplevert en wat de expert beslist.

  • Agents in de dagelijkse praktijk

    Beschrijf de behoefte, Claude roept de agent aan

    Een verzoek in gewone taal of een “/”-commando: de juiste agent neemt het over, jij houdt de regie.

  • Architectuur en vloot

    Een CRO-architect stuurt een vloot agents aan

    Hetzelfde CRO-proces, met en zonder agents: elke agent neemt het over, de wachttijd verdwijnt en de leercyclus versnelt.

Implementatie

Agenten getraind als experts, bijgewerkt als producten.

Elke agent is een versiebeheerde plugin op GitHub. Drie manieren om er gebruik van te maken.

Tijdens een opdracht

Tijdens de opdracht

Onze consultants nemen in elke fase van de CRO-cyclus contact op met de agents. Jij ontvangt de deliverables, zonder iets te installeren.

Via het Welyft-platform

Op afstand, bij Welyft

De flow draait op ons platform, gekoppeld aan jouw tools met jouw toestemming. Een expert valideert elk opleverbaar resultaat.

Intern georganiseerd binnen jouw organisatie

In jouw organisatie

We bouwen je agents met onze methode, personaliseren ze, en een GitHub-marketplace met plugins zorgt vervolgens voor de updates.

Deliverables

Wat je krijgt

  • Semantisch model

    Gedocumenteerde metrics en dimensies, gedeeld door de AI en de dashboards.

  • AI-analytics in productie

    Native of op maat, gekoppeld aan de data warehouse.

  • Digests, waarschuwingen en hypotheses

    Doorgegeven aan de teams en toegevoegd aan de testbacklog.

  • Testvragenset

    Nauwkeurigheidsscore opnieuw gemeten bij elke wijziging.

Voor wie?

Voor wie is dit aanbod bedoeld?

Ingezette tools

  • BigQuery
  • Snowflake
  • Databricks
  • dbt
  • Looker
  • Claude
  • MCP
  • Slack
  • Bedrijf met een data warehouse (BigQuery, Snowflake, Databricks)
  • Native AI-tools geactiveerd of overwogen, lage adoptie
  • Sponsor: Head of Data, Digital Director, CRO Manager

Meer weten

De artikelen van onze experts die aansluiten bij dit aanbod.

Al onze artikelen

Meer weten

Vaak gekoppeld aan

Data & Analytics

Sanity Check Tracking

Maak je tracking betrouwbaar voordat je beslist

  • GA4
  • GTM
  • Piano
  • en 2 andere tools

Data & Analytics

Data- & dashboardingbasis

Stuur op basis van betrouwbare data

  • GA4
  • Piano
  • Mixpanel
  • en 3 andere tools

Agentic commerce

AI-agents voor CRO

Orkestreer je AI-agents in de CRO-cyclus

  • Claude
  • MCP
  • GA4
  • en 3 andere tools

Begin met weten waar je staat.

Meet je maturiteit in enkele minuten, of praat direct met een expert.