Data & Analytics
Data- & dashboardingbasis
Stuur op basis van betrouwbare data
- GA4
- Piano
- Mixpanel
- en 3 andere tools
Data & Analytics
Data-engineering
Bouw een solide en soevereine datafundering
Bouw een moderne, soevereine en geautomatiseerde cloud data-infrastructuur: stroomlijn je datastromen en elimineer je legacy-afhankelijkheden.
De behoefte
Wat je ons vertelt
« Ik wil mijn data industrialiseren: betrouwbare pipelines, een beheerst cloudplatform en geautomatiseerde flows, zonder afhankelijk te zijn van een fragiel legacysysteem of een vaste leverancier. »
- « Ik wil migreren naar de cloud (GCP/BigQuery) »
- « Ik wil betrouwbare pipelines (dbt) »
- « Ik wil van mijn legacy af »
- « Ik wil mijn data industrialiseren »
Onze oplossing
- Audit van de bestaande situatie en doelarchitectuur
- Cloudmigratie en dbt-pipelines
- Industrialisatie en documentatie
Het principe
Een solide en soevereine databasis
01Bronnen
- Webanalyse
- CRM
- Mediaregies
- E-commerce
Je huidige tools
02Ingestie
- API-connectoren
- Geplande exports
- Orkestratie
Beheerd door de leverancier
03Datawarehouse
ClickHouse
- Ruwe data
- Gemodelleerde tabellen
Beheerd door de leverancier
04Transformatie
dbt
- Geversioneerde SQL-modellen
- Tests en documentatie
Beheerd door je teams
05Terugkoppeling
- Gekruiste dashboards
- Gedeelde KPI's
Beheerd door de leverancier
Voorbeelden van tools: de stack kies je op basis van je context, beperkingen en licenties.
Werkwijze
Vrijwel geen exploitatie, je behoudt de dbt-modellen
Je bronnen voeden een open source data warehouse, gemodelleerd met dbt, voor dashboards die je data combineren. De basis blijft hetzelfde, ongeacht het gekozen exploitatiemodel.
- Brique opérée par vos équipes
- Brique opérée par le fournisseur
- Socle commun : entrepôt et modèles dbt
Methode
Onze methode in 5 stappen
Onze visie
Soevereiniteit & robuustheid
Een beheerste en gedocumenteerde infrastructuur, die je de controle geeft over je data en je kosten.
- Cloud
- dbt
- CI/CD
Stap 01 : Audit
Volledige inventarisatie van je bestaande legacy, volumes en technische beperkingen.
- Inventarisatie van de legacy
- Technische beperkingen en volume
- Inventarisatie van bestaande flows
- Technische schuld en risico's geïdentificeerd
Stap 02 : Architectuur
Definitie van het doelschema gevalideerd en selectie van je soevereine stack (Google Cloud Platform, dbt).
- Doelschema gevalideerd
- Keuze van de stack (Google Cloud Platform, dbt)
- Doel-datamodel
- Beveiliging en toegang vastgelegd
Stap 03 : Migratie
Veilige overname van de historische data en modellering van je dbt-pipelines.
- Overname van de historische data
- Gemodelleerde dbt-pipelines
- Acceptatietest met identieke scope
- Omschakeling zonder onderbreking
Stap 04 : Industrialisatie
Opzetten van geautomatiseerde tests, continuous deployment (CI/CD) en orkestratie van je dataflows.
- Tests en CI/CD ingericht
- Orkestratie van flows
- Foutafhandeling en hervattingen
- Kostenoptimalisatie
Stap 05 : Overdracht
Uitgebreide documentatie, data lineage en training van je teams om je volledige autonomie te garanderen.
- Documentatie en lineage
- Training van teams
- Draaiboek (runbook)
- Geleidelijke overdracht
Deliverables
Wat je krijgt
Doelarchitectuur
Gedocumenteerd en gevalideerd.
dbt-pipelines
Geteste, versiebeheerde modellen.
Platform gemigreerd
Operationeel in de cloud.
Documentatie & lineage
Overdracht aan de teams.
Voor wie?
Voor wie is dit aanbod bedoeld?
Ingezette tools
- GCP
- BigQuery
- dbt
- Airflow
- ClickHouse
- Snowflake
- Bedrijf met kwetsbare legacydata of cloudmigratie
- Context: einde van samenwerking met een vaste leverancier, soevereiniteit
- Sponsor: Head of Data, CIO, lead Data Engineer
Meer weten
De artikelen van onze experts die aansluiten bij dit aanbod.
Waarom en hoe verbeter je je 1st party-verzamelstrategie?
In deze webinar verkennen we de cruciale rol van 1st party-data bij het verbeteren van de experience
Bayesiaans vs Frequentistisch: welke methode kies je voor je A/B tests?
Begrijp eindelijk het verschil tussen bayesiaanse en frequentistische statistiek om je A/B tests te optimaliseren.
Kwalitatieve en kwantitatieve analyse, hoe kies je?
Quanti of quali? Benut beide analyses om de UX te verbeteren en je CRO-strategie een boost te geven!
DMA (Digital Markets Act): alles wat je moet weten!
Na de invoering van de AVG in 2018 is het tijd om je voor te bereiden op de komst van de Digital Markets Act in het voorjaar van 2024
Meer weten
Vaak gekoppeld aan
Data & Analytics
Sanity Check Tracking
Maak je tracking betrouwbaar voordat je beslist
- GA4
- GTM
- Piano
- en 2 andere tools
Data & Analytics
Privacy & Toestemming
Blijf compliant en behoud bruikbare data
- Didomi
- OneTrust
- Axeptio
- en 2 andere tools
De overige aanbiedingen van Data & Analytics
Bekijk pijler Data & Analytics