フリート
エージェントを知る
CROサイクルの各ステップ：エージェントが行うこと、学習対象、成果物、そしてエキスパートが決定すること。
インタラクティブデモ・Conversion Intelligence
フリートにブリーフィングし、 それが実行されるのを見てください。
エージェントにメッセージを送るか、タスクを開始してください： Mei, Amir, Iris, Victor et Nadia 目の前で作業に取りかかり、CROエキスパートが判断します。
ニーズ
お客様の声
« エージェントを自社のスタックに接続し、インサイト・生産性・エクスペリエンスを含むCROサイクル全体でAIを仕組み化したい。ガバナンス体制で厳密性を担保しながら。 »
- « CROサイクルにエージェント群を活用したい »
- « AIを自社ツールに接続したい(MCP) »
- « エラーをスケールさせずに効率化したい »
- « AIガバナンス体制を構築したい »
私たちの解決策
- サイクルの各ステップごとのエージェントマッピング
- スタックへのMCP接続とガードレール
- ガバナンス：権限と測定
手法
私たちのメソッド、 5ステップ
私たちのスタンス
意思決定は人間が担う
エージェントは定義されたガバナンス枠内で実行され、意思決定は貴社チームが保持します。
- インサイト
- 生産性
- エクスペリエンス
ステップ 01 : 方向付け
分析スタック、データ、チームの成熟度に関する総合監査を実施し、ユースケースをインサイト、生産性、エクスペリエンスのカテゴリーに分類。
- スタック、データ、成熟度の監査
- カテゴリー別ユースケース：インサイト、生産性、エクスペリエンス
- プログラムの厳密さのレベル
- 参加するスポンサーとチーム
ステップ 02 : マッピング
最適化サイクルの各タスクに専門AIエージェントを割り当て、インパクトレベルに応じて展開を優先順位付け。
- サイクルの各タスクに対応するエージェント
- インパクトによる優先順位付け
- エージェントごとに必要なデータとアクセス権
- エージェント間の依存関係
ステップ 03 : デプロイメント
MCP経由でエージェントを貴社のスタックに接続し、権限範囲とガードレールを設定します。
- お客様のスタックへのMCP接続
- ガードレールと行動範囲
- 本番環境で稼働するパイロットエージェント
- ベースラインに対する測定
ステップ 04 : ガバナンス
AIの役割を定義する権限マトリクスの構築、および人間の裁定のもとでの厳格な規律と測定の枠組みの導入。
- 権限マトリクス
- 厳密性と測定のフレームワーク
- エージェントのレビュー体制
- AI意思決定のトレーサビリティ
ステップ 05 : 産業化
再利用可能なスキルライブラリの共有と、エージェント群全体の運用をチームが自律的に行えるようにする体制づくり。
- スキルライブラリ
- チームの自律化
- 新たなユースケースへの展開
- 統合インパクトレポート
Conversion Intelligence
La flotte en action
大きく開いて見るべき4つのデモ：エージェントの作業を見守り、一時停止し、エージェントを選択します。
Synthetic Users・Meiによる運用
4つの心理的プロファイルがあなたのページをレビュー
「こだわり派」「初心者」「せっかち」「懐疑派」が商品ページを閲覧し、Meiが彼らの反応をペインポイントに分類します。
日々のエージェント
ニーズを記述すると、Claudeがエージェントを呼び出します
自然な言葉での依頼、または「/」コマンド：適切なエージェントが対応し、決定権はあなたに残ります。
アーキテクトとフリート
CROアーキテクトがエージェント群を統括
同じCROプロセスを、エージェントあり・なしで比較：各エージェントが引き継ぎ、待ち時間がなくなり、学習サイクルが加速します。
デプロイメント
専門家として訓練されたエージェントたちが、 プロダクトのように継続的に更新されます。
各エージェントはGitHub上でバージョン管理されたプラグインです。活用する方法は3つあります。
ミッション中に
ミッション中
コンサルタントがCROサイクルの各ステップでエージェントを呼び出します。インストール不要で成果物を受け取れます。
Welyftプラットフォーム経由
リモートで、Welyftにて
フリートは私たちのプラットフォーム上で稼働し、貴社の同意のもとツールと連携します。各成果物は専門家が検証します。
貴社組織内で内製化
組織内で
当社独自のメソッドでエージェントを構築し、パーソナライズした上で、GitHubマーケットプレイスのプラグインがアップデートを提供します。
成果物
得られるもの
エージェントのポートフォリオ
サイクルの各ステージごとにマッピング。
導入・接続済みのエージェント
MCP経由で貴社のツールへ。
権限マトリクス
誰が決定し、誰が実行し、いつ承認するか。
AIガバナンスフレームワーク
ガードレール、測定、レビュー。
対象者
このオファーは誰向けですか？
活用ツール
- Claude
- MCP
- GA4
- Contentsquare
- AB Tasty
- Piano
- 成熟したCROチーム(年間50以上のテスト実施、ガードレール整備済み)
- 背景：厳密さを損なわずにAIを産業化する
- スポンサー:Head of CRO、デジタル担当ディレクター、イノベーション担当
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