貴社の課題
このような課題をお持ちですか？
注意すべきシグナル
- 過去6ヶ月間でA/B testが実施されていない
- 優先順位付けされた仮説のバックログなし
- データ分析なしで行われるプロダクトの意思決定
行動すべき適切なタイミング
- あなたのコンバージョンロードマップは、まだ勘に頼っています
- 新しいジャーニーの立ち上げやリニューアルを控え、リリースを確実にしたい方へ
- トラフィックはあるが、本番環境で体系立てられたテストが少ない
診断結果のプレビュー
私たちのオファー
8 offres 実験
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貴社のプロジェクトについてお話ししましょう
複数のオファーにまたがるニーズですか？最適な体制を一緒に策定します。
エクスペリメンテーション（実験）とは？
エクスペリメンテーション = User testing + A/B testing
エクスペリメンテーションは、重要な仮説を迅速に検証することで、プロダクトディスカバリーのプロセスを加速させるための不可欠なレバーです。
A/Bテスト、ユーザーテスト、プロトタイプのいずれであっても、これらのアプローチは実際の条件下でアイデアを直接検証し、初期段階から具体的なフィードバックを得る手段となります。
これにより、プロダクトチームは不要な投資を避けながら、ユーザーのニーズに真に応えるソリューションに注力することができます。
適切なタイミングで実施される、綿密に設計されたテスト。
私たちのスタンス
量より厳密さを重視
AIがテストを増やします:仮説、KPI、検出力はコーディング前に設定されます。
専門家が判断し、AIエージェントが実行する
仮説をスコアリングし、バリエーションをコーディングし、各テストを監視します。
データドリブンでコンバージョンに特化したアプローチ
私たちは学習率を管理しています。これは、信頼できる意思決定につながるテストの割合です。
なぜ実験するのか
実験で最大化する 貴社の成長と顧客体験の質
データ分析、ユーザーテスト、ベンチマークにより、訪問者が離脱する箇所とその理由を特定します。その後、A/B testingによってどのバージョンが各段階で顧客体験を改善するかを証明します。
メリット
お客様が得られるもの 得られるもの
実験手法を用いて仮説を検証し、パフォーマンスを向上させましょう。
Discoveryの品質を向上させる
現在のユーザー導線をユーザーからの直接的なフィードバックと照らし合わせ、本当の摩擦点を特定します。
製品開発のリスクを低減する
コードを一行も書く前に、インタラクティブなプロトタイプを使って仮説を素早く検証・改善することで。
ビジネスパフォーマンスを確実なものに
全体展開前にトラフィックの一部でA/B testを実施し、各新機能の実際の経済的インパクトを測定することで。
CRO成熟度診断
あなたのA/Bテストプログラムの現状は？
具体的な設問への同意度を評価するだけで、Welyftが柱ごとにプロファイルを算出し、成熟度を明確に可視化します。
- 100点満点のスコアと成熟度レベル
- 5つの柱のレーダーチャート：強みと課題が一目でわかる
- 改善すべきポイントと最初に取り組むべき施策
- 30 設問
- 10 min
- 無料・アカウント登録不要
診断結果のプレビュー
62/100
サンプルプロファイルです。最初の設問を評価すると、Stratégie & Cultureの柱にスコアが反映されます。
柱 5分の1 · Stratégie & Culture
L’expérimentation a des objectifs chiffrés, suivis par la direction.
0から10段階での同意度
スコアにカーソルを合わせると、レーダーチャートが更新されます。スコアをタップして診断を開始してください。
さらに詳しく
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私たちの専門分野
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ご覧いただいているのは「柱」です 実験. 他の5つの専門性と連携し、貴社の成熟度と優先事項に応じて組み合わせます。
UX・エクスペリエンス
ストレスのない、コンバージョン重視の体験を作りましょう。
パーソナライゼーション & CRM
最適なコンテンツを、最適な人に、最適なタイミングでプロアクティブに提供し、唯一無二の体験を創出します。
データ＆アナリティクス
データを意思決定とアクティベーションの武器に。
研修
AIで強化されたコンバージョンの原動力へとチームを変革します。
エージェント型コマース
AIエージェントを導入し、カタログをAIが読み取れるようにし、AIが送客するトラフィックをコンバージョンにつなげます。
よくある質問
Vos questions fréquentes
信頼できる結果を得るには、どれくらいのテストを実施すべきでしょうか？
テストの数よりも、それぞれの統計的厳密性の方が重要です。各テストが証拠を生み出すものであり、証拠の幻影にならないよう、開始前に必要な期間とトラフィック量を算定します。
A/B testingだけで十分なのか、それともユーザーテストも必要なのか？
両者は補完関係にあります。ユーザーテストは訪問者が離脱する理由を明らかにし、A/B testingは解決策の実際のインパクトを測定します。組み合わせることで、プロダクトディスカバリーを加速し、意思決定の確度を高めます。
プログラムを開始するには専任の社内チームが必要ですか？
いいえ。私たちは最初にメソッドとデータの専門知識を提供し、その後、徐々に実践をお客様のチームへ移管していきます。目標は、実験(エクスペリメンテーション)がお客様の組織に根付いた文化となることです。
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