ニーズ
お客様の声
« リストページと検索が売上の大部分を占めていますが、バナー、ソート、マーチャンダイジングルールは感覚で運用されています。コンテンツとランキングアルゴリズムを最適化し、A/B testで成果を証明したいと考えています。 »
- « リストページでもっと売上を上げたい »
- « フィーリングでの品揃え選定から脱却したい »
- « Algolia / Dynamic Yield を本当に活用したい »
- « マーチャンダイジングルールごとの効果を実証したい »
私たちの解決策
- マーチャンダイジング監査：コンテンツ、並び替え、レコメンデーション
- ランキング、レコメンデーション、バナーコンテンツの最適化
- A/B tests:すべての改善を証明
手法
私たちのメソッド、 5ステップ
私たちのスタンス
マーチャンダイジングルールごとにテスト
並べ替え、バナー、マーチャンダイジングルールのそれぞれが仮説として扱われ、一般展開前にテストされます。
- ランキング
- コンテンツ
- 証拠
ステップ 01 : 監査
一覧ページと検索の実力分析、既存の並び替え・ルール・コンテンツのレビュー、そしてナビゲーション導線の調査によりクイックウィンを抽出します。
- リストページおよび検索の パフォーマンス
- ソート、ルール、コンテンツを整備済み
- ナビゲーション導線の分析
- 特定されたクイックウィン
ステップ 02 : ランキング＆レコメンド
在庫、マージン、パフォーマンスのデータを活用した複合スコアリング(Algolia)および商品レコメンデーション戦略(Dynamic Yield)の定義。
- 複合スコアリング（Algolia）
- 商品レコメンデーション戦略(Dynamic Yield)
- 投入するデータ：在庫、マージン、パフォーマンス
- 特殊ケースと季節性
ステップ 03 : バナーコンテンツ
コンバージョンを意識したリスト型コンテンツの制作、配置とフォーマットの最適化、キャンペーンと整合したアセット制作計画。
- コンバージョンを重視したリストコンテンツ
- 最適化された配置とフォーマット
- キャンペーンとカテゴリー間の一貫性
- アセット制作計画
ステップ 04 : 実装
マーチャンダイジングルールの本番適用、BIデータの接続、並び替えのレシピ作成、パフォーマンスのモニタリング。
- 本番環境のマーチャンダイジングルール
- BIデータの連携が完了
- ソートとルールのレシピ作成
- パフォーマンスのモニタリング
ステップ 05 : A/B tests
トラフィックに対する各改善のテスト、セグメント別の統計分析、勝利バリアントの一般化、マーチャンダイジングのlearningsデータベースへの蓄積。
- 実トラフィックで検証される各改修
- セグメント別の統計分析
- 勝者バリアントの一般化
- マーチャンダイジング学習データベース
お客様の声
Ce qu'en disent nos clients
Welyftとのコラボレーションに特に満足しています。チームはプロフェッショナリズム、対応力、そして強いソリューション志向を兼ね備えています。やり取りはシンプルで透明性があり、プロジェクトのより複雑な局面においても効率的です。円滑で建設的なコラボレーションを強くお勧めします。
- CRO
- ツール : Dynamic Yield
Margaux Genevey
eマーチャンダイジング担当
成果物
得られるもの
マーチャンダイジング診断
優先順位付けされた機会。
ランキング＆レコメンデーション戦略
スコアリングと戦略の文書化・設定完了。
最適化されたルールとコンテンツ
本番環境にて。
A/B testsレポート
進化による効果が実証されています。
対象者
このオファーは誰向けですか？
活用ツール
- Algolia
- Dynamic Yield
- AB Tasty
- Kameleoon
- Contentsquare
- 豊富なカタログを持ち、リストページへのトラフィックが多いEコマース
- 検索とマーチャンダイジングのツール化(Algolia、Dynamic Yield)
- スポンサー:Head of E-com、マーチャンダイジング責任者、CRO Manager
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