オファーのエージェント
業務に取り組むNadia
エージェントが何を行い、何で訓練され、何を提供し、専門家が何を決定するか。
ニーズ
お客様の声
« 信頼できる収集と、実際に意思決定に役立つダッシュボードが欲しい：手動レポートを減らし、意思決定を増やす。 »
- « データの信頼性を高めたい »
- « 管理用ダッシュボードが欲しいです »
- « GA4／サーバーサイドへの移行をしたい »
- « レポーティングを自動化したい »
私たちの解決策
- データ収集計画とサーバーサイドアーキテクチャ
- ダッシュボーディングとKPIの定義
- 自動化と予測
手法
私たちのメソッド、 5ステップ
私たちのスタンス
継続的な品質
収集のモニタリング、アラート、ガバナンスにより、意思決定に影響を与える前に異常を検知します。
- モニタリング
- アラート機能
- ガバナンス
ステップ 01 : 方向付け
チームごとの管理ニーズの特定と、戦略的KPIの定義。既存環境のサニティチェックの実施も可能です。
- チームごとの管理ニーズ
- KPIの定義と整合
- ソースのマッピング
- ユースケースの優先順位付け
ステップ 02 : 収集計画
イベント、プロパティ、命名規則の分析と、ガバナンス＆オーナーシップのルール策定。
- イベント、プロパティ、命名規則
- ガバナンスとオーナーシップ
- 共有データ辞書
- プライバシーへの配慮を統合
ステップ 03 : 実装
GTMおよびサーバーサイドのトラッキングプラン展開、厳格なQAと検収により、収集の信頼性を保証します。
- GTMおよびサーバーサイドのトラッキング
- 収集のQAとレシート
- 環境ごとのデプロイ
- 実装ドキュメント
ステップ 04 : レポーティング
オーディエンス別のカスタムダッシュボード作成と、レポート活用に向けた貴社チームへの研修。
- オーディエンス別ダッシュボード
- 導入トレーニング
- 定義と用語集を統合
- 定着したレビュー習慣
ステップ 05 : アクティベーション
異常検知のアラートシステムの構築、自動化、そしてデータフローの分析ツールへのBigQueryエクスポートの導入。
- 異常検知アラート
- 自動化とBigQueryへのエクスポート
- 品質モニタリング
- 引き継ぎと自律化
Conversion Intelligence
AIエージェント群のサポートを受ける弊社のエキスパート
本プランでは、当社のエキスパートがConversion IntelligenceフリートのエージェントであるNadiaを活用します。エージェントが準備し、エキスパートが判断します。
日々のエージェント
ニーズを記述すると、Claudeがエージェントを呼び出します
自然な言葉での依頼、または「/」コマンド：適切なエージェントが対応し、決定権はあなたに残ります。
アーキテクトとフリート
CROアーキテクトがエージェント群を統括
同じCROプロセスを、エージェントあり・なしで比較：各エージェントが引き継ぎ、待ち時間がなくなり、学習サイクルが加速します。
デプロイメント
専門家として訓練されたエージェントたちが、 プロダクトのように継続的に更新されます。
各エージェントはGitHub上でバージョン管理されたプラグインです。活用する方法は3つあります。
ミッション中に
ミッション中
コンサルタントがCROサイクルの各ステップでエージェントを呼び出します。インストール不要で成果物を受け取れます。
Welyftプラットフォーム経由
リモートで、Welyftにて
フリートは私たちのプラットフォーム上で稼働し、貴社の同意のもとツールと連携します。各成果物は専門家が検証します。
貴社組織内で内製化
組織内で
当社独自のメソッドでエージェントを構築し、パーソナライズした上で、GitHubマーケットプレイスのプラグインがアップデートを提供します。
成果物
得られるもの
収集計画
イベント、プロパティ、ガバナンス。
サーバーサイドアーキテクチャ
展開済み、ドキュメント化済み。
モニタリング用ダッシュボード
対象者別：経営層、各チーム、オペレーション担当。
アラートと自動化
継続的に検知される異常。
対象者
このオファーは誰向けですか？
活用ツール
- GA4
- Piano
- Mixpanel
- Amplitude
- BigQuery
- Looker
- 手作業によるレポーティングに時間を取られている企業
- 分断されたアナリティクススタック、共有されないKPI
- スポンサー：Head of Data、CRO Manager、デジタル責任者
さらに詳しく
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