ニーズ
お客様の声
« 自社サイトに会話型エージェントを導入したいが、何から始めればよいか、実際にどうなるのか分かりません。実際のデータでプロトタイプを動かして確認し、明確な本番導入計画を持ち帰りたいです。 »
- « 自社サイトでエージェントがどうなるか分からない »
- « 自社データでプロトタイプを見たい »
- « 投資前に明確なプランが欲しい »
私たちの解決策
- ユースケースとガードレールの定義
- 貴社データに基づくエージェントのプロトタイプ
- 本番リリース計画
手法
私たちのメソッド、 5ステップ
私たちのスタンス
1日でのプロトタイプ作成
1日でプロトタイプを作成し、方向性を定めます。その後、健全な基盤の上で本番展開を進めます。
- 方向付け
- プロトタイプ化
- 計画する
ステップ 01 : 方向付け
優先ユースケース、ターゲットの導線と意図、成功KPI、ガードレール、ブランドトーンをすり合わせる朝のキックオフセッション。
- 優先ユースケース
- ターゲットのパーソナと意図
- 成功を測るKPI
- ガードレールとブランドトーン
ステップ 02 : プロトタイプ化
貴社のカタログとFAQに接続されたエージェントの構築、初期シナリオの実行、チームとのリアルタイムな反復改善。
- 貴社データに接続されたエージェント
- カタログとFAQを連携
- 最初のプレイ可能なシナリオ
- ライブでの反復
ステップ 03 : 評価する
実際のケースでのテストを半日かけて実施し、強みと死角を特定し、安全性とハルシネーションを確認、チームからのフィードバックを収集します。
- 実案件でのテスト
- 強みと死角
- セキュリティと制御されたハルシネーション
- チームからのフィードバック
ステップ 04 : 計画する
本番導入にかかる工数の見積もり、技術的な前提条件のリスト、マイルストーン付きの優先順位付けされたロードマップ。
- 本番導入の工数
- 技術的前提条件
- 優先順位付けされたロードマップ
- 見積もりとマイルストーン
ステップ 05 : その後
プロトタイプと成果物の納品、go/no-goの判断、会話型エージェントプロジェクト全体のフレーミング。
- プロトタイプと納品物の提出
- Go / No-Goの決定
- 会話型エージェントの完全なプロジェクトフレーミング
成果物
得られるもの
稼働可能なエージェントのプロトタイプ
実際のユースケースでテスト可能です。
シナリオ&プロンプトのグリッド
ドキュメント化され、再利用可能。
評価レポート
うまくいっていること、まだ確保すべきこと。
本番リリース計画
数値化し優先順位付け済み。
対象者
このオファーは誰向けですか？
活用ツール
- Claude
- OpenAI
- Dynamic Yield
- Algolia
- Zendesk
- Ada
- 本格導入の前にAIエージェントを試したいEC事業者向け
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