ニーズ
お客様の声
« 優先順位付けされたロードマップと実行計画とともに、ECにおけるAI活用（集客・コンバージョン・顧客関係）の明確なビジョンが欲しい。 »
- « AIのPOCを本番環境に移行したい »
- « 自社データと連携したエージェントが欲しい »
- « 分析を自動化したい »
- « 自社の業務に合わせたAI戦略が欲しい »
私たちの解決策
- ファネルの各ステップ別ユースケースマッピング
- インパクト×実現可能性による優先順位付け
- ロードマップ、ビルド・バイ・買収の検討、初期POC
ステップ 01 : 方向付け
貴社のスタック、データ、成熟度、ビジョンとビジネス課題、ファネルとチームの範囲、承認済みの優先順位付け基準の監査。
- スタック、データ、成熟度の監査
- 野心とビジネス課題
- ファネルとチームの対象範囲
- 優先順位付け基準の確定
ステップ 02 : マッピング
ファネルの各段階ごとのAIユースケース、市場のベンチマークとインスピレーション、各ケースのデータ実現可能性、依存関係と前提条件。
- ファネル段階別のユースケース
- 市場のベンチマークとインスピレーション
- ケースごとのデータ実現可能性
- 依存関係と前提条件
ステップ 03 : 優先順位付け
インパクト×実現可能性でスコアリングし、クイックウィンと構造的な賭けを整理。各ユースケースの期待効果とリスクを見積もります。
- インパクト×実現可能性のスコアリング
- クイックウィンと戦略的な賭け
- 期待される成果の見積もり
- ユースケース別リスク
ステップ 04 : 優先順位の調整
ユースケースごとのビルド/バイ判断、データおよびセキュリティの前提条件、コストと期間の比較、明確な選定基準。
- ユースケースごとのビルド/バイ判断
- データとセキュリティの前提条件
- コストと納期の比較
- 選定基準の明確化
ステップ 05 : ロードマップ
12〜18か月のシーケンス設計、初期POCの枠組み、ガバナンスとレビューのマイルストーン、スケールアップの条件。
- 12〜18カ月のシーケンス化
- 初期POCのスコープ設定
- ガバナンスとレビューのマイルストーン
- スケールアップの条件
成果物
得られるもの
ユースケースのマッピング
ファネルの各ステップごとにスコアリング。
優先順位付けされたAIロードマップ
12〜18カ月にわたって段階的に実施。
build vs buyの判断
ユースケース別。
初期POCのスコープ設定
成功基準の定義。
対象者
このオファーは誰向けですか？
活用ツール
- Claude
- OpenAI
- MCP
- LangChain
- BigQuery
- n8n
- AIのPOC段階で止まっている企業
- 加速を目指すCROまたはデータチーム
- スポンサー: Head of Data、デジタルディレクター、イノベーション担当
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