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Conversion von KI-Agenten
Audit und Korrektur der KI-Agenten-Pfade auf Ihrer Website
Wenden Sie bei KI-Agenten die Methode eines UX-Audits an: Modellieren Sie deren Verläufe auf Ihrer Website, verstehen Sie, wo und warum sie scheitern, und korrigieren Sie dann gemeinsam mit Ihren Teams, gestützt auf eine Roadmap.
Der Bedarf
Was Sie uns sagen
« Ein Teil meiner Besucher sind KI-Agenten, die für meine Kunden suchen, vergleichen und kaufen. Ich weiß nicht, wie viele es sind, was sie zu tun versuchen, wo sie abbrechen oder was ich vorrangig korrigieren sollte. »
- « Kaufen KI-Agenten bei uns ein? »
- « Blockiert unser Anti-Bot Kunden? »
- « Muss die Website auf Agenten vorbereitet werden? »
- « Wie lässt sich erkennen, ob ein Produktiv-Release den Agenten-Workflow stört? »
Unsere Lösung
- Modellierung der Agentenpfade, Aufgabe für Aufgabe
- Reibungspunkte verstehen: durchgespielte Journeys, Agentenreplikation, Analytics
- Korrigieren: priorisierte Roadmap und Begleitung bis zur Inbetriebnahme
Methode
Unsere Methode in 5 Schritte
Unser Standpunkt
Geprüfte und korrigierte Agenten-Journeys
Wir modellieren die Customer Journeys von KI-Agenten auf Ihrer Website, finden heraus, wo sie scheitern, und beheben es mit Ihren Teams. Eine Replik der Agenten überprüft anschließend jede Produktivsetzung.
- Modellierte Customer Journeys
- Roadmap
- Re-Run
Schritt 01 : Eingrenzung
Prioritäre Geschäftsaufgaben, anvisierte Agenten, Zugang zu Analytics, Logs und einer Testumgebung sowie Überprüfung der bestehenden Anti-Bot-Regeln.
- Prioritäre Fachaufgaben
- Zielagenten
- Zugang zu Analytics, Logs und Testumgebung
- Anti-Bot-Regeln vorhanden
Schritt 02 : Modellierung der Customer Journeys
Kartierung der den Agenten anvertrauten Aufgaben (suchen, vergleichen, konfigurieren, kaufen, abonnieren), ihrer Schritte und Einstiegspunkte sowie des erwarteten Ziel-Nutzerpfads.
- Kartierung der Agent-Aufgaben
- Schritte und Einstiegspunkte je Aufgabe
- Erwarteter Ziel-Nutzerpfad
- Agenten-Replik abgestimmt auf die Aufgaben
Schritt 03 : Audit der Customer Journeys
Von echten Agenten durchgespielte Nutzerpfade sowie eine Nachbildung im großen Umfang, Schritt für Schritt erfasste und nach Schweregrad eingestufte Reibungspunkte, belegt durch Screenshots und Traces.
- Von echten Agenten durchgespielte Abläufe
- Repliziert im großen Maßstab: Erfolg und Varianz
- Reibungspunkte je Schritt: Lesen, Formulare, Anti-Bot, Checkout
- Schweregrad, Häufigkeit, Screenshots und Traces
Schritt 04 : Empfehlungen und Roadmap
Ein Korrektiv pro Friktion, priorisiert nach Wirkung und Aufwand, eingeteilt in Quick Wins, Baustellen und Grundlagenüberarbeitung, anschließend an Ihre Teams übergeben.
- Ein Fix pro Friktion
- Priorisierung nach Wirkung/Aufwand
- Roadmap: Quick Wins, Projekte, grundlegende Neugestaltung
- Rückmeldung an die Teams
Schritt 05 : Begleitung der Korrektur
Specs und Tickets für Ihre Entwicklerteams, Abnahme der Korrekturen, Re-Run vorher/nachher sowie Non-Regressions-A/B-Test bei Ihren menschlichen Besuchern.
- Specs und Tickets für die Entwicklungsteams
- Abnahme der Korrekturen
- Re-Run vorher / nachher
- A/B-Test zur menschlichen Non-Regression
Liefergegenstände
Was Sie erhalten
Mapping der Agent-Journeys
Aufgaben, Schritte und Einstiegspunkte, je Agent.
Audit-Bericht der Customer Journeys
Reibungspunkte nach Schritt, Schweregrad, Screenshots und Traces.
Korrektur-Roadmap
Nach Impact/Aufwand priorisiert, mit Specs.
Bilanz vorher / nachher
Re-Run der echten Agenten und der Replik, keine menschliche Regression.
Für wen?
An wen richtet sich dieses Angebot?
Eingesetzte Tools
- ChatGPT
- Perplexity Comet
- Gemini
- Playwright
- GA4
- Piano
- AB Tasty
- Kameleoon
- E-Commerce mit großem Katalog, Abonnement- oder Konfigurationsprozess
- Zuverlässige Analytics und verfügbare Testumgebung
- Sponsor: Head of E-Commerce, Head of CRO, Digital Director
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