Agentic Commerce
Conversational Agent für E-Commerce
Bieten Sie Verkaufsberatung im großen Maßstab
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Agentic Commerce
Bootcamp KI-Agent
Steigen Sie in einem Tag auf den KI-Agenten um
Definieren Sie an einem Tag Ihren Anwendungsfall für einen Conversational Agent, prototypen Sie ihn mit Ihren echten Daten und gehen Sie mit einem priorisierten Plan für die Produktivsetzung nach Hause.
Der Bedarf
Was Sie uns sagen
« Ich möchte einen Conversational Agent auf meiner Website, weiß aber nicht, wo ich anfangen soll oder was das wirklich bringen würde. Ich möchte einen Prototyp mit meinen echten Daten in Aktion sehen und mit einem klaren Plan für die Produktivsetzung herausgehen. »
- « Ich weiß nicht, was ein Agent auf meiner Website leisten würde »
- « Ich möchte einen Prototyp mit meinen Daten sehen »
- « Ich möchte einen klaren Plan, bevor ich investiere »
Unsere Lösung
- Abgrenzung des Anwendungsfalls und der Leitplanken
- Agenten-Prototyp für Ihre Daten
- Produktionsplan
Methode
Unsere Methode in 5 Schritte
Unser Standpunkt
Ein Prototyp in 1 Tag
An einem Tag erstellen wir Prototypen und stecken den Rahmen ab. Die Produktivsetzung erfolgt anschließend auf solider Grundlage.
- Rahmen setzen
- Prototypen erstellen
- Planen
Schritt 01 : Rahmen setzen
Vormittag zur Eingrenzung des priorisierten Anwendungsfalls, der Zielpfade und -absichten, der Erfolgs-KPIs, der Leitplanken und des Markentons.
- Vorrangiger Anwendungsfall
- Zielgerichtete Verläufe und Absichten
- Erfolgs-KPIs
- Leitplanken und Markenton
Schritt 02 : Prototypen erstellen
Entwicklung eines an Ihren Katalog und Ihre FAQ angebundenen Agenten, erste einsatzbereite Szenarien und Live-Iterationen mit Ihren Teams.
- An Ihre Daten angebundener Agent
- Verbundener Katalog und FAQ
- Erste spielbare Szenarien
- Live-Iterationen
Schritt 03 : Bewerten
Testnachmittag mit realen Anwendungsfällen, um Stärken und blinde Flecken zu identifizieren, Sicherheit und Halluzinationen zu überprüfen und das Feedback des Teams einzuholen.
- Tests anhand realer Fälle
- Stärken und blinde Flecken
- Sicherheit und kontrollierte Halluzinationen
- Feedback des Teams
Schritt 04 : Planen
Schätzung des Aufwands für die Produktivsetzung, Liste der technischen Voraussetzungen und priorisierte Roadmap mit ihren Meilensteinen.
- Aufwand für die Produktivsetzung
- Technische Voraussetzungen
- Priorisierte Roadmap
- Schätzung und Meilensteine
Schritt 05 : Und danach
Übergabe des Prototyps und der Liefergegenstände, Go-/No-Go-Entscheidung und Rahmenplanung des vollständigen Projekts für den Conversational Agent.
- Übergebener Prototyp und Deliverables
- Go-/No-go-Entscheidung
- Vollständiges Projekt-Briefing für einen Conversational Agent
Liefergegenstände
Was Sie erhalten
Funktionsfähiger Agent-Prototyp
Testbar anhand Ihrer realen Anwendungsfälle.
Szenarien- & Prompt-Raster
Dokumentiert, wiederverwendbar.
Bewertungsbericht
Was funktioniert, was noch abgesichert werden muss.
Produktionsplan
Beziffert und priorisiert.
Für wen?
An wen richtet sich dieses Angebot?
Eingesetzte Tools
- Claude
- OpenAI
- Dynamic Yield
- Algolia
- Zendesk
- Ada
- E-Commerce-Händler, die einen KI-Agenten testen möchten, bevor sie sich auf ein vollständiges Projekt festlegen
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