Durante una misión
Durante la misión
Nuestros consultores llaman a los agentes en cada etapa del ciclo CRO. Usted recibe los entregables, sin instalar nada.
Agente IAAuditoría UX y datos
Descubra Mei
Ciclo CRO · 01 · Idéation
Mei cruza sus replays, su analítica y las buenas prácticas UX, y luego hace probar el recorrido por nuestras 4 personas Synthetic Users. Usted recibe el mapa de fricciones, clasificadas por impacto, cada una con su nivel de evidencia.
- Análisis de replays, heatmaps y embudos GA4
- Hace probar tus páginas por 4 personas
- Cita las best practices UX que se aplican
- Entrega el mapa de fricciones clasificado por impacto
Mei
Audit UX & data
Dirigido por un experto CRO de Welyft
Casos de uso concretos
Lo que Mei puede hacer por usted
Escenario 1 · Auditoría de un túnel
Mei
En línea
Usted : Audita el túnel de compra móvil de este sitio y saca el mapa de fricciones.
09:41 · Visto
MeiCrucé los replays del túnel, las páginas de salida de GA4 y las best practices UX del checkout. Aquí está el mapa de fricciones, clasificadas por impacto, con para cada una su nivel de evidencia: best practice UX, patrón de auditoría Welyft o learning validado por A/B testing.Escenario 2 · Pasa a los 4 personas
Mei
En línea
Usted : Compara estas dos maquetas de ficha de producto con los 4 personas.
11:08 · Visto
MeiLa Exigente, la Novata, el Apresurado y el Escéptico recorrieron las dos maquetas. La B resiste mejor: las fricciones detectadas en la A se citan como respaldo. Sus verbatims son sintéticos, a confirmar mediante un test.Escenario 3 · Buena práctica focalizada
Mei
En línea
Usted : ¿Qué best practices UX se aplican a los filtros en móvil? Cita tus fuentes.
14:26 · Visto
MeiAquí están las best practices relacionadas, reformuladas con su referencia, y lo que nuestras auditorías ya detectaron en páginas de listado comparables. También señalo los tests de la base que abordaron esta palanca.
Ejemplos ilustrativos: cada misión parte de sus datos y de sus herramientas.
Despliegue
Agentes formados como expertos, actualizados como productos.
Cada agente es un plugin versionado en GitHub. Tres formas de aprovecharlo.
A través de la plataforma Welyft
En remoto, en Welyft
La flota funciona en nuestra plataforma, conectada a sus herramientas con su consentimiento. Un experto valida cada entregable.
Internalizado en su organización
En su organización
Construimos sus agentes con nuestro método, los personalizamos y, después, un marketplace de GitHub de plugins les aporta sus actualizaciones.
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Vea a Mei auditar una página y clasificar sus fricciones por impacto.
Mei, el agente de auditoría UX & data de Welyft, cruza tus replays, tu analytics y las buenas prácticas UX para cartografiar las fricciones de tus recorridos.
Reservar una demoSus skills
Analizar, hacer probar, priorizar
Skills · Análisis
- Live
Replays y analytics cruzados
Mei lee tus replays y heatmaps de Contentsquare, luego tus túneles, páginas de salida y segmentos de GA4, para detectar dónde y por qué tus visitantes abandonan.
/mei:analisis
- Live
Checklist por template
Inicio, listado, ficha de producto, carrito, túnel: cada template se examina a fondo con los patrones e insights extraídos de las auditorías Welyft.
/mei:analisis
- En construcción
Benchmark de competidores
Los patrones detectados en tus competidores sirven para situar tus recorridos. Este componente está en construcción.
/mei:analisis
Skills · Validación
- Live
4 personas Synthetic Users
La Exigente, la Novata, el Apresurado y el Escéptico recorren tu página y señalan cada uno dónde se bloquean, con verbatims de respaldo.
/mei:validacion
- Live
Maquetas comparadas
¿Dos maquetas compitiendo? Mei las hace testear por los personas y designa la más sólida, con las fricciones citadas.
/mei:validacion
- Live
Best practices UX citadas
Mei busca entre 527 best practices UX completas y cita la referencia de cada una, reformulada para su entregable.
/mei:validacion
Skills · Entregable
- Live
Mapa de fricciones
Cada irritante se localiza en el recorrido y se clasifica por impacto, para decidir qué abordar primero.
/mei:entregable
- Live
Un nivel de evidencia por hallazgo
Best practice UX, patrón de auditoría a verificar o learning A/B testeado: usted sabe en qué se basa cada recomendación.
/mei:entregable
- Live
Deck de pantalla y lectura
Una slide por insight, capturas anotadas y personas en foto, lista para su comité.
/mei:entregable
Human first
Mei prepara, el experto Welyft decide.
- Entregable
- Carte des frictions
- El experto decide
- quels irritants traiter
Sus salvaguardas
- Tres bases, tres niveles de evidencia: best practice UX, patrón de auditoría Welyft, learning A/B testeado.
- Una revisión experta sin datos comportamentales no produce ninguna cifra.
- Los verbatims de los personas son sintéticos: no reemplazan ni un test de usuario ni un A/B test.
- Solo un test permite afirmar que una recomendación funciona.
Bajo el capó
En qué se apoya Mei
Entrenado con
Notre base d'environ 270 A/B tests, les audits UX menés par Welyft, 50 audits CRO et 527 best practices UX
Datos utilizados
- Base de learnings A/B Welyft (alrededor de 270 tests)
- GA4: embudos, páginas de salida, landing pages y segmentos
- Replays y heatmaps Contentsquare
- Capturas, URL o maquetas del recorrido
- Best practices UX y patrones de auditoría Welyft
Especialidades
- /mei:welyft-ux-audit
- /mei:welyft-synthetic-users
Ya está en vivo : /mei:welyft-ux-audit, /mei:welyft-synthetic-users
En construcción : El benchmark de los competidores aún no tiene una competencia dedicada.
Nuestras ofertas
Las ofertas en las que interviene Mei
FAQ
Preguntas frecuentes sobre Mei
Une question sur votre contexte ? Nos experts vous répondent.
Posez votre question¿Los personas de Mei reemplazan un test de usuario?
No. Los personas Synthetic Users aceleran la detección de fricciones y la elección entre dos maquetas, pero sus verbatims son sintéticos. Un test de usuario real o un A/B test sigue siendo necesario para validar.
¿Con qué datos trabaja Mei?
Sus replays y heatmaps, su analytics (GA4), capturas o maquetas de sus recorridos, la base de learnings A/B Welyft y nuestras best practices UX. Sin datos comportamentales, Mei no produce ninguna cifra.
¿Se puede probar Mei en nuestro sitio?
Sí: la auditoría UX IA en línea hace pasar su página por Mei. Para una auditoría completa de sus recorridos, un consultor CRO Welyft pilota Mei sobre sus datos.
¿Quién decide qué irritantes tratar?
El experto CRO Welyft. Mei prepara el mapa de las fricciones y sus pruebas; el experto elige qué irritantes tratar y en qué orden.
¿Los agentes tienen acceso a nuestros datos?
Solo a las fuentes que usted habilita, con un perímetro y accesos definidos en el contrato. Los agentes trabajan sobre sus herramientas y sus exportaciones; ningún dato personal se copia en un entregable.
En unos segundos
Mei, del dato al entregable
Una auditoría priorizada, lista para presentar
Auditoría UX y datos
Insights clasificados por impacto
Carte des frictions
Testée par nos 4 personas : 4 frictions, classées par impact.
Cuatro perfiles revisan la página
L'Exigeante
La Novata
Le Pressé
El Escéptico
Cada uno con su exigencia y su punto de ruptura
527
best practices UX disponibles para consulta
4 pilares de análisis, cuadrícula M-I-F-A-PV
Checklists por plantilla y por vertical
Puntuación RICES
Cada insight cuantificado para decidir
Un formato de insight
De la prueba a la recomendación
Deck y documento con los colores de Welyft
Demostración ilustrativa: los ejemplos no son resultados de clientes.
- Una auditoría priorizada, lista para presentar : Auditoría UX y datos, Insights clasificados por impacto
- Carte des frictions : Testée par nos 4 personas : 4 frictions, classées par impact.
- Cuatro perfiles revisan la página : Cada uno con su exigencia y su punto de ruptura
- 527 best practices UX disponibles para consulta
- 4 pilares de análisis, cuadrícula M-I-F-A-PV
- Checklists por plantilla y por vertical
- Puntuación RICES : Cada insight cuantificado para decidir
- Un formato de insight : De la prueba a la recomendación
- Deck y documento con los colores de Welyft