Durante una misión
Durante la misión
Nuestros consultores llaman a los agentes en cada etapa del ciclo CRO. Usted recibe los entregables, sin instalar nada.
Agente IAHipótesis y variantes
Descubra Amir
Ciclo CRO · 02–03 · Cadrage, brief & design
Amir transforma las fricciones en hipótesis respaldadas por los tests pasados, las prioriza en roadmap y las despliega en variantes listas para testear. Cada hipótesis muestra su prueba.
- Recuerda los tests ya realizados sobre la misma palanca
- Rechaza las hipótesis no respaldadas
- Prioriza su backlog en roadmap
- Ayuda al diseño de test: KPI, duración, trampas
Amir
Hypothèses & variantes
Dirigido por un experto CRO de Welyft
Casos de uso concretos
Lo que Amir puede hacer por usted
Escenario 1 · Hipótesis de una página
Amir
En línea
Usted : Propón 5 hipótesis priorizadas para esta página de carrito, con la prueba de la base.
09:41 · Visto
AmirAquí tiene 5 hipótesis en formato si… entonces… porque…, clasificadas por prioridad. Cada una muestra su prueba en la base: tests concluidos, ganadores, robustos, y un nivel sólido, indicativo, señal o ausente.Escenario 2 · Backlog cuestionado
Amir
En línea
Usted : Cuestiona este backlog de 12 hipótesis y señala los tests ya realizados.
11:08 · Visto
AmirHe clasificado cada hipótesis: ya validada, mitigada, contradicha o inédita. Los duplicados se señalan, y las hipótesis contradichas por la base se retiran de la roadmap con el motivo.Escenario 3 · Roadmap actualizada
Amir
En línea
Usted : Actualiza la roadmap del trimestre con los resultados de los 5 últimos tests.
14:26 · Visto
AmirLa roadmap integra los 5 resultados: las palancas confirmadas suben, las pistas contradichas bajan, y los tests ya realizados se señalan para evitar relanzarlos.
Ejemplos ilustrativos: cada misión parte de sus datos y de sus herramientas.
Despliegue
Agentes formados como expertos, actualizados como productos.
Cada agente es un plugin versionado en GitHub. Tres formas de aprovecharlo.
A través de la plataforma Welyft
En remoto, en Welyft
La flota funciona en nuestra plataforma, conectada a sus herramientas con su consentimiento. Un experto valida cada entregable.
Internalizado en su organización
En su organización
Construimos sus agentes con nuestro método, los personalizamos y, después, un marketplace de GitHub de plugins les aporta sus actualizaciones.
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Vea a Amir transformar fricciones en hipótesis priorizadas.
Amir, el agente de hipótesis y variantes de Welyft, respalda cada hipótesis con nuestros tests pasados, la prioriza en roadmap y la despliega en variantes listas para testear.
Reservar una demoSus skills
Respaldar, priorizar, desplegar
Skills · Contexto
- Live
Las pruebas pasadas recordadas
Amir se apoya en un RAG de más de 270 resultados de A/B tests anonimizados y en un banco de 300 recomendaciones UX y resultados de pruebas de usuario.
/amir:contexto
- Live
Las fricciones de Mei de entrada
El mapa de fricciones de Mei se convierte en el punto de partida de las hipótesis, junto con tus datos analíticos.
/amir:contexto
- Live
Tus restricciones integradas
Amir se conecta a tu herramienta de roadmap y al repositorio de tus A/B tests ya lanzados para cuestionar la roadmap.
/amir:contexto
Skills · Validación
- Live
Hipótesis fundamentadas
Amir aplica las buenas prácticas de CRO y las difunde a tus equipos, empezando por la construcción de hipótesis: si… entonces… porque…, con un nivel de evidencia indicado.
/amir:validacion
- Live
Backlog cuestionado
Ya validado, mixto, contradicho o inédito: cada idea queda clasificada, y los duplicados se señalan.
/amir:validacion
- Live
Diseño de prueba
KPI principal, duración, variantes y trampas: al menos 2 semanas de prueba, en ciclos semanales completos.
/amir:validacion
Skills · Producción
- Live
Roadmap priorizada
Las hipótesis se ordenan según su evidencia e impacto esperado, señalando las pruebas ya realizadas.
/amir:produccion
- En construcción
Variantes de copy
Cada hipótesis seleccionada se desglosa en variantes vinculadas al KPI que buscan. La funcionalidad dedicada llega pronto.
/amir:produccion
- En construcción
Maquetas y tickets
Maqueta clicable de la variante y tickets de desarrollo: estos componentes están en construcción.
/amir:produccion
Human first
Amir prepara, el experto Welyft decide.
- Entregable
- Backlog priorisé et variantes
- El experto decide
- quoi tester, dans quel ordre, et la variante qui part
Sus salvaguardas
- Cero invención: cada cifra citada proviene de la base.
- Razona por nivel de KPI (micro, intermedio, macro), frente a la tasa base del mismo nivel.
- Cada variante está vinculada a la hipótesis y al KPI que busca.
- Del lado del cliente, solo se comparten patrones agregados de al menos 3 pruebas.
Bajo el capó
En qué se apoya Amir
Entrenado con
Nos méthodes de priorisation et de statistique, et les best practices métiers
Datos utilizados
- Base de learnings A/B Welyft (alrededor de 270 tests)
- Auditorías CRO Welyft y buenas prácticas UX
- Mapa de fricciones de Mei
- Datos analíticos del cliente
- Backlog, roadmap, carta de estilo y restricciones del cliente
Especialidades
- /amir:welyft-ab-patterns
- Variantes · próximamente
- Copy · próximamente
Ya está en vivo : /amir:welyft-ab-patterns
En construcción : Las variantes de copy, las maquetas interactivas y la creación automática de los tickets de desarrollo quedan por construir.
Nuestras ofertas
Las ofertas en las que interviene Amir
FAQ
Preguntas frecuentes sobre Amir
Une question sur votre contexte ? Nos experts vous répondent.
Posez votre question¿De dónde vienen las pruebas de Amir?
De la base de learnings A/B de Welyft: alrededor de 270 tests anonimizados, con su tasa de éxito por palanca y por nivel de KPI. Amir no cita ninguna cifra que no provenga de ahí.
¿Se exponen los tests de otros clientes?
Amir razona a partir de learnings anonimizados. Del lado del cliente, solo se comparten patrones agregados de al menos 3 tests, sin identificador de test.
¿Se le puede confiar a Amir nuestro backlog existente?
Sí. Amir clasifica cada hipótesis (validada, mitigada, contradicha o inédita), señala los duplicados y los tests ya realizados, y luego propone una roadmap.
¿Quién decide qué se testea?
El experto CRO de Welyft decide qué testear, en qué orden y qué variante se lanza. Amir prepara las opciones y sus pruebas.
¿Los agentes tienen acceso a nuestros datos?
Solo a las fuentes que usted habilita, con un perímetro y accesos definidos en el contrato. Los agentes trabajan sobre sus herramientas y sus exportaciones; ningún dato personal se copia en un entregable.
En unos segundos
Amir, del dato al entregable
Un backlog de hipótesis, cuestionado
Hipótesis y variantes
Priorizadas con nuestros learnings A/B
Backlog priorisé et variantes
Priorisé avec nos learnings A/B.
Un backlog priorizado
3 hipótesis- Reaseguro bajo el CTAP1
- Entrega desde la lista de productosP2
- Formulario por pasosP3
~270
tests Welyft en la base de learnings
4
usos: auditoría, challenge, patrones, test
Tasa de éxito por palanca
Lo que ya hemos testeado, palanca por palanca
Auditoría de página: URL, captura o maqueta
Priorización del backlog
Base anonimizada, sin clientes mencionados
Demostración ilustrativa: los ejemplos no son resultados de clientes.
- Un backlog de hipótesis, cuestionado : Hipótesis y variantes, Priorizadas con nuestros learnings A/B
- Backlog priorisé et variantes : Priorisé avec nos learnings A/B.
- Un backlog priorizado (3 hipótesis) : Reaseguro bajo el CTA, Entrega desde la lista de productos, Formulario por pasos
- ~270 tests Welyft en la base de learnings
- 4 usos: auditoría, challenge, patrones, test
- Tasa de éxito por palanca : Lo que ya hemos testeado, palanca por palanca
- Auditoría de página: URL, captura o maqueta
- Priorización del backlog
- Base anonimizada, sin clientes mencionados