Rechner für die Stichprobengröße eines A/B tests
Dimensionieren Sie Ihren Test vor dem Start: benötigter Traffic, Dauer in Wochen und minimal nachweisbarer Effekt je nach Ihrer Conversion-Rate.
Berechnungsmethode
Pre-Test-Rechner
Normale Näherung der Differenz zweier Anteile. Relativer MDE = (zα + zβ) × √(2p(1−p)/n) / p, wobei p die Referenz-Konversionsrate und n die Anzahl der Besucher pro Variante ist. zα ist je nach Einstellung einseitig oder zweiseitig, zβ entspricht der angestrebten Power (standardmäßig 80 %). Das Alpha wird durch die Anzahl der Vergleiche geteilt (Bonferroni-Korrektur).
Annahmen: unabhängige Besucher, ausgewogene Zuteilung zwischen den Varianten, stabile Konversionsrate über den Zeitraum, nur eine Analyse mit im Voraus festgelegter Stichprobengröße.
FAQ
Häufig gestellte Fragen zur Dimensionierung eines A/B tests
- Die Stichprobengröße hängt von vier Parametern ab: der Referenz-Conversion-Rate, dem minimal zu erkennenden Effekt (MDE), dem Konfidenzniveau und der statistischen Power. Der Rechner kombiniert diese mit der Normalapproximation der Differenz zweier Proportionen und liefert die benötigte Besucherzahl pro Variante sowie die entsprechende Dauer anhand Ihres Traffics.
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