Data & Analytics
Daten- & Dashboarding-Basis
Steuern Sie auf Basis zuverlässiger Daten
- GA4
- Piano
- Mixpanel
- und 3 weitere Tools
Data & Analytics
Data Engineering
Schaffen Sie eine solide und souveräne Datenbasis
Bauen Sie eine moderne, souveräne und automatisierte Cloud-Dateninfrastruktur auf: optimieren Sie Ihre Datenflüsse und beseitigen Sie Legacy-Abhängigkeiten.
Der Bedarf
Was Sie uns sagen
« Ich möchte meine Daten industrialisieren: zuverlässige Pipelines, eine beherrschte Cloud-Plattform und automatisierte Flows, ohne von einem fragilen Legacy-System oder einem historischen Dienstleister abhängig zu sein. »
- « Ich möchte in die Cloud migrieren (GCP/BigQuery) »
- « Ich möchte zuverlässige Pipelines (dbt) »
- « Ich möchte aus meinem Legacy-System aussteigen »
- « Ich möchte meine Daten industrialisieren »
Unsere Lösung
- Audit des Bestehenden und Zielarchitektur
- Cloud-Migration und dbt-Pipelines
- Industrialisierung und Dokumentation
Das Prinzip
Ein solides und souveränes Datenfundament
01Quellen
- Web-Analytics
- CRM
- Media-Regien
- E-Commerce
Ihre aktuellen Tools
02Ingestion
- API-Konnektoren
- Geplante Exporte
- Orchestrierung
Vom Anbieter betrieben
03Lager
ClickHouse
- Rohdaten
- Modellierte Tabellen
Vom Anbieter betrieben
04Transformation
dbt
- Versionierte SQL-Modelle
- Tests und Dokumentation
Betrieben von Ihren Teams
05Berichterstattung
- Kombinierte Dashboards
- Gemeinsame KPIs
Vom Anbieter betrieben
Tool-Beispiele: Der Stack wird je nach Ihrem Kontext, Ihren Anforderungen und Ihren Lizenzen ausgewählt.
Funktionsweise
Nahezu keine Betriebskosten, Sie behalten die dbt-Modelle
Ihre Quellen speisen ein Open-Source-Data-Warehouse, modelliert mit dbt, für Dashboards, die Ihre Daten verknüpfen. Die Basis bleibt gleich, unabhängig vom gewählten Betriebsmodus.
- Brique opérée par vos équipes
- Brique opérée par le fournisseur
- Socle commun : entrepôt et modèles dbt
Methode
Unsere Methode in 5 Schritte
Unser Standpunkt
Souveränität & Robustheit
Eine kontrollierte und dokumentierte Infrastruktur, die Ihnen die Kontrolle über Ihre Daten und Kosten lässt.
- Cloud
- dbt
- CI/CD
Schritt 01 : Audit
Durchführung einer vollständigen Bestandsaufnahme Ihres bestehenden Legacy-Systems, der Datenvolumina und Ihrer technischen Einschränkungen.
- Bestandsaufnahme des Legacy-Systems
- Technische Einschränkungen und Datenvolumen
- Kartierung bestehender Datenflüsse
- Technische Schulden und identifizierte Risiken
Schritt 02 : Architektur
Definition des validierten Zielschemas und Auswahl Ihres souveränen Stacks (Google Cloud Platform, dbt).
- Zielschema validiert
- Wahl des Stacks (Google Cloud Platform, dbt)
- Zielmodell der Daten
- Definierte Sicherheit und Zugriffsrechte
Schritt 03 : Migration
Sichere Übernahme der Datenhistorie und Modellierung Ihrer dbt-Pipelines.
- Wiederherstellung des Datenverlaufs
- Modellierte dbt-Pipelines
- Abnahme bei identischem Umfang
- Umstellung ohne Unterbrechung
Schritt 04 : Industrialisierung
Einrichtung automatisierter Tests, kontinuierlicher Bereitstellung (CI/CD) und Orchestrierung Ihrer Datenflüsse.
- Tests und CI/CD vorhanden
- Orchestrierung der Flows
- Fehlerbehandlung und Wiederaufnahme
- Kostenoptimierung
Schritt 05 : Übertragung
Umfassende Dokumentation, Daten-Lineage und Schulung Ihrer Teams, um Ihnen vollständige Autonomie zu garantieren.
- Dokumentation und Lineage
- Schulung der Teams
- Betriebshandbuch (Runbook)
- Schrittweise Übergabe
Liefergegenstände
Was Sie erhalten
Zielarchitektur
Dokumentiert und validiert.
dbt-Pipelines
Getestete, versionierte Modelle.
Migrierte Plattform
In der Cloud betriebsbereit.
Dokumentation & Lineage
Übergabe an die Teams.
Für wen?
An wen richtet sich dieses Angebot?
Eingesetzte Tools
- GCP
- BigQuery
- dbt
- Airflow
- ClickHouse
- Snowflake
- Unternehmen mit fragilen Legacy-Daten oder Cloud-Migration
- Kontext: Ausstieg eines langjährigen Dienstleisters, Souveränität
- Sponsor: Head of Data, CIO, Data Engineer Lead
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