Data & Analytics
Sanity Check Tracking
Machen Sie Ihr Tracking zuverlässig, bevor Sie entscheiden
- GA4
- GTM
- Piano
- und 2 weitere Tools
Data & Analytics
Challenge des Attributionsmodells
Erfahren Sie, was jeder Kanal wirklich einbringt
Stellen Sie Ihr Attributionsmodell infrage, beziffern Sie dessen Verzerrungen kanalweise und führen Sie ein Zielmodell sowie Inkrementalitätstests ein, um Ihre Media-Budgets auf einer soliden Grundlage zu steuern.
Der Bedarf
Was Sie uns sagen
« Meine Attribution (Last Click, Data-driven) steuert meine Mediabudgets, aber ich weiß nicht, ob sie der Wahrheit entspricht. Ich möchte das Modell hinterfragen, seine Verzerrungen messen und auf einer soliden Grundlage entscheiden. »
- « Ich weiß nicht, was jeder Kanal wirklich einbringt »
- « Meine Attribution bevorzugt einen Kanal zulasten der anderen »
- « Ich möchte meine Budgets auf einer soliden Basis entscheiden »
Unsere Lösung
- Kartierung des Modells und der Customer Journeys
- Hervorhebung von Verzerrungen und Abweichungen
- Empfehlung: Zielmodell und Inkrementalitätstests
Methode
Unsere Methode in 5 Schritte
Unser Standpunkt
Ein hinterfragtes Modell
Ein Attributionsmodell basiert auf Konventionen. Wir hinterfragen sie, bevor sie über Ihre Budgets entscheiden.
- Bias
- Vergleich
- Inkrementalität
Schritt 01 : Eingrenzung
Überprüfung des aktuellen Modells und der Attributionsfenster, der betroffenen Kanäle und Budgets, der Datenzugänge (GA4, Ad-Plattformen) sowie Ihrer offenen Entscheidungsfragen.
- Aktuelles Modell und Attributionsfenster
- Betroffene Kanäle und Budgets
- Datenzugang (GA4, Werbeplattformen)
- Vorrangige Entscheidungsfragen
Schritt 02 : Kartierung
Analyse der tatsächlichen Multi-Touch-Journeys und Conversion-Pfade nach Segment, Identifizierung nicht getrackter Touchpoints und Kontrolle der Datenqualität.
- Echte Multi-Touch-Journeys
- Conversion-Pfade nach Segment
- Nicht getrackte Touchpoints
- Qualität der Eingabedaten
Schritt 03 : Vergleich
Vergleich der Modelle (Last Click, datengestützt, nach Position) mit quantifizierten Abweichungen je Kanal, Sensitivität gegenüber Attributionsfenstern und Dokumentation von Grenzfällen.
- Verglichene Modelle: Last Click, Data-driven, nach Position
- Quantifizierte Abweichungen je Kanal
- Sensibilität gegenüber Attributionsfenstern
- Dokumentierte Grenzfälle
Schritt 04 : Bias & Auswirkungen
Quantifizierung der Über- und Unterbewertung jedes Kanals, budgetäre Auswirkung der Verzerrungen und Priorisierung der Korrekturen.
- Über- und Unterbewertung je Kanal
- Budgetäre Auswirkung von Bias
- Risiken einer fehlerhaften Entscheidung
- Priorisierung der Korrekturen
Schritt 05 : Reco & Tests
Empfehlung eines Zielmodells, Plan für Inkrementalitätstests (Geo-Tests, Holdouts) und Governance der Messung.
- Empfohlenes Zielmodell
- Plan für Inkrementalitätstests
- Protokolle für Geo-Tests und Holdouts
- Governance der Messung
Liefergegenstände
Was Sie erhalten
Diagnose des aktuellen Modells
Stärken, blinde Flecken, Risiken.
Quantifizierter Modellvergleich
Abweichungen nach Kanal.
Verzerrungen & Budgetauswirkungen
Was das Modell über- oder unterbewertet.
Plan für Inkrementalitätstests
Priorisierte Protokolle.
Für wen?
An wen richtet sich dieses Angebot?
Eingesetzte Tools
- GA4
- BigQuery
- Piano
- Looker
- Meta
- Google Ads
- Multi-Channel-Werbetreibender mit signifikanten Mediabudgets
- Ausgereiftes Data-Marketing (GA4, Werbeplattformen)
- Sponsor: Director Acquisition, Head of Data, CMO
Um weiterzugehen
Die Artikel unserer Experten zu diesem Angebot.
Bayesianisch vs. Frequentistisch: Welche Methode für Ihre A/B Tests?
Den Unterschied zwischen bayesianischer und frequentistischer Statistik endlich verstehen, um Ihre A/B Tests zu optimieren.
Qualitative und quantitative Analyse, wie wählt man?
Quanti oder quali? Nutzen Sie beide Analysen, um die UX zu verbessern und Ihre CRO-Strategie zu steigern!
DMA (Digital Markets Act): Alles, was Sie wissen müssen!
Nach der Einführung der DSGVO im Jahr 2018 ist es an der Zeit, sich auf das Inkrafttreten des Digital Markets Act im Frühjahr 2024 vorzubereiten
Warum und wie Sie Ihre 1st-Party-Datenerfassungsstrategie verbessern sollten
In diesem Webinar untersuchen wir die entscheidende Rolle von 1st-Party-Daten bei der Verbesserung der Experience
Um weiterzugehen
Oft verbunden mit
Data & Analytics
Daten- & Dashboarding-Basis
Steuern Sie auf Basis zuverlässiger Daten
- GA4
- Piano
- Mixpanel
- und 3 weitere Tools
Data & Analytics
Privacy & Einwilligung
Bleiben Sie konform und behalten Sie verwertbare Daten
- Didomi
- OneTrust
- Axeptio
- und 2 weitere Tools
Die weiteren Angebote von Data & Analytics
Pfeiler Data & Analytics ansehen