Client-side testing
Client-side testing past de inhoud aan die de gebruiker ziet via scripts die in de browser worden uitgevoerd.
Methode waarbij de inhoud die aan de gebruiker wordt getoond, dynamisch wordt aangepast via JavaScript-scripts die rechtstreeks in zijn browser worden uitgevoerd. Deze aanpak is ideaal voor snelle tests op visuele of tekstuele elementen, dankzij de grote flexibiliteit en de eenvoudige implementatie, zonder dat je de servercode hoeft aan te passen.
Daarentegen kan deze methode de prestaties van de site verslechteren (laadtijd, visuele stabiliteit), met een meetbare impact op indicatoren zoals de First Contentful Paint (FCP), de Largest Contentful Paint (LCP), de Time to Interactive (TTI), de Cumulative Layout Shift (CLS) of de Total Blocking Time (TBT).
Het is daarom aan te raden deze methode te beperken tot tijdelijke experimenten, en de gevalideerde wijzigingen vervolgens rechtstreeks in de broncode of serverzijde te integreren.
Autres termes : A/B testing
Bekijk de volledige woordenlijst- A/B TestingA/B(n)-testing is een methode waarbij twee of meer versies van een webpagina, app, algoritme, advertentiebanner, enz. worden vergeleken om te bepalen welke het beste presteert.A/B testing
- AA TestEen type test waarbij twee groepen dezelfde ervaring krijgen om te controleren of het testsysteem betrouwbaar is en of de waargenomen verschillen niet op toeval berusten.A/B testing
- DatalayerEen datastructuur die wordt gebruikt om informatie door te geven tussen een website en een tag management-tool.A/B testing
- Feature FlaggingEen techniek waarmee je functionaliteiten op afstand kunt in- of uitschakelen zonder nieuwe code te deployen.A/B testing
- Feature RolloutDe gefaseerde uitrol van een nieuwe functionaliteit naar een subset van gebruikers voorafgaand aan een volledige livegang.A/B testing
- TesthypotheseEen testhypothese is een verklaring die is opgesteld om het resultaat van een specifieke wijziging op een website of applicatie te voorspellen, als onderdeel van een optimalisatieproces.A/B testing