AA Test
Een type test waarbij twee groepen dezelfde ervaring krijgen om te controleren of het testsysteem betrouwbaar is en of de waargenomen verschillen niet op toeval berusten.
Type test waarbij twee groepen exact dezelfde ervaring krijgen (dezelfde pagina, dezelfde content, dezelfde omstandigheden) met als doel de betrouwbaarheid van het testsysteem te verifiëren. In een CRO (Conversion Rate Optimization)-context zorgt een A/A-test ervoor dat je kunt nagaan dat:
- de verdeling van het verkeer tussen de varianten goed in balans is,
- de conversietracking correct werkt,
- er geen technische of gedragsmatige bias in de testtool aanwezig is,
- de waargenomen verschillen tussen varianten in reële omstandigheden niet aan toeval of een verkeerde configuratie te wijten zijn.
Dit type test wordt vaak gebruikt voordat je een kritieke A/B test lanceert, met name wanneer:
- er een nieuwe testtool is geïnstalleerd (bijv. Dynamic Yield, AB Tasty, Optimizely),
- er een nieuwe segmentatie- of targetinglogica is ingevoerd,
- server-side variaties worden gebruikt en gevalideerd moeten worden.
💡 Goed om te weten: het is normaal dat er kleine statistische verschillen optreden in een A/A-test, maar geen enkele zou significant mogen zijn. Als een variant met een hoog betrouwbaarheidsniveau beter presteert dan de andere, kan dit wijzen op een bias in de configuratie, een trackingbug of een randomisatieprobleem.
Autres termes : A/B testing
Bekijk de volledige woordenlijst- A/B TestingA/B(n)-testing is een methode waarbij twee of meer versies van een webpagina, app, algoritme, advertentiebanner, enz. worden vergeleken om te bepalen welke het beste presteert.A/B testing
- Client-side testing (A/B test)Client-side testing past de inhoud aan die de gebruiker ziet via scripts die in de browser worden uitgevoerd.A/B testing
- DatalayerEen datastructuur die wordt gebruikt om informatie door te geven tussen een website en een tag management-tool.A/B testing
- Feature FlaggingEen techniek waarmee je functionaliteiten op afstand kunt in- of uitschakelen zonder nieuwe code te deployen.A/B testing
- Feature RolloutDe gefaseerde uitrol van een nieuwe functionaliteit naar een subset van gebruikers voorafgaand aan een volledige livegang.A/B testing
- TesthypotheseEen testhypothese is een verklaring die is opgesteld om het resultaat van een specifieke wijziging op een website of applicatie te voorspellen, als onderdeel van een optimalisatieproces.A/B testing