A/B Testing
A/B(n)-testing is een methode waarbij twee of meer versies van een webpagina, app, algoritme, advertentiebanner, enz. worden vergeleken om te bepalen welke het beste presteert.
Experimentele methode waarbij je twee of meer versies vergelijkt (A, B, C, enz.) van een digitaal element – webpagina, app, algoritme, advertentiebanner, e-mail, enz. – om te bepalen welke versie het beste presteert op basis van een of meer vastgestelde indicatoren (conversieratio, clicks, omzet, engagement...).
De verschillende varianten worden willekeurig aan gebruikers getoond en vervolgens geanalyseerd met strikte statistische methoden (frequentistisch of Bayesiaans) om te waarborgen dat de waargenomen resultaten significant en betrouwbaar zijn.
In tegenstelling tot correlatieve of retrospectieve analyses maakt A/B testing het mogelijk om een causaal verband vast te stellen: het isoleert precies de impact van een wijziging op het gebruikersgedrag, door externe variabelen te controleren.
De A/B(n)-aanpak vormt de kern van Conversion Rate Optimization (CRO)-strategieën, omdat je hiermee kunt:
- de prestaties van een site of product continu verbeteren,
- de risico's van ongeteste implementaties beperken,
- ontwikkelingen prioriteren die meetbare waarde opleveren,
- beslissingen onderbouwen op empirische en cijfermatige basis.
In de praktijk:
- Een A/B test vergelijkt twee varianten (A vs B),
- Een A/B/n test kan drie of meer versies vergelijken (A vs B vs C...), met behoud van een willekeurige verdeling en een consistente statistische analyse.
Deze methode wordt veelvuldig toegepast in e-commerce, SaaS, media of mobiele apps, en is geïntegreerd in tools zoals AB Tasty, Optimizely, VWO, Google Optimize (ex) of Dynamic Yield.
Autres termes : A/B testing
Bekijk de volledige woordenlijst- AA TestEen type test waarbij twee groepen dezelfde ervaring krijgen om te controleren of het testsysteem betrouwbaar is en of de waargenomen verschillen niet op toeval berusten.A/B testing
- Client-side testing (A/B test)Client-side testing past de inhoud aan die de gebruiker ziet via scripts die in de browser worden uitgevoerd.A/B testing
- DatalayerEen datastructuur die wordt gebruikt om informatie door te geven tussen een website en een tag management-tool.A/B testing
- Feature FlaggingEen techniek waarmee je functionaliteiten op afstand kunt in- of uitschakelen zonder nieuwe code te deployen.A/B testing
- Feature RolloutDe gefaseerde uitrol van een nieuwe functionaliteit naar een subset van gebruikers voorafgaand aan een volledige livegang.A/B testing
- TesthypotheseEen testhypothese is een verklaring die is opgesteld om het resultaat van een specifieke wijziging op een website of applicatie te voorspellen, als onderdeel van een optimalisatieproces.A/B testing