DéfinitionA/B testing
Datalayer
Une structure de données utilisée pour transmettre des informations entre un site web et un outil de gestion de balises.
Structure JavaScript qui permet de transmettre des données (page, utilisateur, comportement…) à des outils marketing comme AB Tasty ou Dynamic Yield pour cibler des tests ou des expériences personnalisées.
- 👉 Dans AB Tasty, les variables du dataLayer peuvent être directement utilisées dans l’interface de ciblage, sans code supplémentaire. Par exemple, on peut cibler une page de type "product" ou un segment CRM comme "VIP" en sélectionnant simplement la variable dans le moteur de règles.
- 👉 Dans Dynamic Yield, on passe généralement par des custom evaluators : de petits scripts JavaScript permettent d’extraire ou interpréter la valeur du dataLayer (ou d’autres sources) pour construire une règle de ciblage plus flexible. Exemple : lire une variable
userTierpour cibler uniquement les utilisateurs "gold".
Autres termes : A/B testing
Voir tout le glossaire- A/B TestingL'A/B(n) testing est une méthode qui compare deux versions ou plus d'une page web, d'une application, d'un algorithme, de bannières publicitaires, etc., pour déterminer laquelle performe le mieux.A/B testing
- AA TestUn type de test où deux groupes reçoivent la même expérience pour s'assurer que le système de test est fiable et que les différences observées ne sont pas dues au hasard.A/B testing
- Client-side testing (A/B test)Le client-side testing modifie le contenu visible par l'utilisateur via des scripts exécutés dans le navigateur.A/B testing
- Feature FlaggingUne technique permettant d'activer ou désactiver des fonctionnalités à distance sans déployer de nouveau code.A/B testing
- Feature RolloutLe déploiement progressif d'une nouvelle fonctionnalité à un sous-ensemble d'utilisateurs avant une mise en ligne complète.A/B testing
- Hypothèse de testUne hypothèse de test est une déclaration formulée pour prédire le résultat d'une modification spécifique sur un site web ou une application dans le cadre d'un processus d'optimisation.A/B testing