A/B Testing
L'A/B(n) testing est une méthode qui compare deux versions ou plus d'une page web, d'une application, d'un algorithme, de bannières publicitaires, etc., pour déterminer laquelle performe le mieux.
Méthode expérimentale qui consiste à comparer deux versions ou plus (A, B, C, etc.) d’un élément numérique – page web, application, algorithme, bannière publicitaire, email, etc. – afin de déterminer quelle version performe le mieux selon un ou plusieurs indicateurs définis (taux de conversion, clics, revenus, engagement...).
Les différentes variantes sont présentées aléatoirement aux utilisateurs, puis analysées via des méthodes statistiques rigoureuses (fréquentistes ou bayésiennes) pour garantir que les résultats observés sont significatifs et fiables.
Contrairement à des analyses corrélatives ou rétrospectives, l’A/B testing permet d’établir une relation de causalité : il isole précisément l’impact d’une modification sur le comportement utilisateur, en contrôlant les variables externes.
L’approche A/B(n) est au cœur des stratégies de Conversion Rate Optimization (CRO), car elle permet :
- d’améliorer en continu les performances d’un site ou d’un produit,
- de limiter les risques liés à des déploiements non testés,
- de prioriser les évolutions qui apportent une valeur mesurable,
- de valider des décisions sur des bases empiriques et chiffrées.
En pratique :
- Un A/B test compare deux variantes (A vs B),
- Un A/B/n test peut comparer trois versions ou plus (A vs B vs C...), tout en maintenant une répartition aléatoire et une analyse statistique cohérente.
Cette méthode est couramment utilisée dans des contextes e-commerce, SaaS, médias ou apps mobiles, et intégrée dans des outils comme AB Tasty, Optimizely, VWO, Google Optimize (ex) ou Dynamic Yield.
Autres termes : A/B testing
Voir tout le glossaire- AA TestUn type de test où deux groupes reçoivent la même expérience pour s'assurer que le système de test est fiable et que les différences observées ne sont pas dues au hasard.A/B testing
- Client-side testing (A/B test)Le client-side testing modifie le contenu visible par l'utilisateur via des scripts exécutés dans le navigateur.A/B testing
- DatalayerUne structure de données utilisée pour transmettre des informations entre un site web et un outil de gestion de balises.A/B testing
- Feature FlaggingUne technique permettant d'activer ou désactiver des fonctionnalités à distance sans déployer de nouveau code.A/B testing
- Feature RolloutLe déploiement progressif d'une nouvelle fonctionnalité à un sous-ensemble d'utilisateurs avant une mise en ligne complète.A/B testing
- Hypothèse de testUne hypothèse de test est une déclaration formulée pour prédire le résultat d'une modification spécifique sur un site web ou une application dans le cadre d'un processus d'optimisation.A/B testing