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EXPERIMENTATION | A/B TESTING

Optimiza tu sitio con una agencia A/B testing

Optimiza tus conversiones con Welyft, experto en A/B testing. Benefíciate de un acompañamiento a medida en cada etapa de tu estrategia de optimización para obtener resultados tangibles y duraderos.

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    Sin asumir el riesgo de invertir en proyectos UX e IT costosos

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    mediante el A/B testing y maximiza tus tasas de conversión

  • Transforma a tus visitantes

    en clientes fieles probando estrategias de personalización

¿QUÉ ES EL A/B testing?

Impulsa tu rendimiento gracias a una agencia de A/B testing

¿Sabías que pequeños cambios pueden tener un gran impacto en tus conversiones? Eso es exactamente lo que permite el A/B testing, ¡y en Welyft es nuestra especialidad!

¿Qué es un A/B test?

Imagina que tienes dos versiones de una página web, de un botón o de un mensaje publicitario:

• Versión A: tu diseño o texto actual • Versión B: una versión ligeramente modificada

Probamos estas variaciones en condiciones reales con tus audiencias. Después, analizamos con precisión cuál genera más clics, compras o engagement.

SERVICIOS

Las ofertas de Agencias A/B testing

Nuestros equipos de consultores te acompañan en todas tus necesidades de A/B testing

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SOLUCIONES

Implementación de campañas de A/B tests

Un A/B test sigue un proceso de cinco etapas: la construcción de la hipótesis, la validación del plan de test y de las maquetas, el desarrollo, la implementación y el seguimiento del test, y por último el análisis de los resultados y la toma de decisiones.

  1. ETAPA 1

    Construcción de la hipótesis

    Todo A/B test comienza con una hipótesis clara y medible: - ¿Qué problema se busca resolver? (ej.: "¿Un CTA más visible aumenta la tasa de clics?") - ¿Qué mejora probar? (ej.: modificar el color, el texto, la posición de un botón) - ¿Qué KPIs medir? (tasa de clics, tasa de conversión, tiempo en la página…) Ejemplo: "Si [modificación realizada], entonces observaremos una mejora de [KPI principal] del __%."

  2. ETAPA 2

    Validación del plan de test y de las maquetas

    Antes de lanzar la experimentación, validamos: - El plan de test, detallando las variantes a probar y la metodología - Las maquetas, para asegurar que las nuevas versiones respeten la experiencia de usuario y las limitaciones técnicas - Las reglas de distribución, que definen cómo se repartirá el tráfico entre las versiones A y B Una validación rigurosa garantiza que el test sea fiable, explotable y conforme a los objetivos de negocio.

  3. ETAPA 3

    Desarrollo e integración

    Una vez validadas las maquetas, pasamos a la implementación técnica del test: - Desarrollo de las variantes en la herramienta de test elegida (AB Tasty, Google Optimize, Kameleoon…) - Integración de los scripts de seguimiento y verificación del correcto funcionamiento - Pruebas y control de calidad para garantizar que ningún error falsee los resultados Esta fase permite garantizar que la experiencia de usuario se mantenga fluida y homogénea, independientemente de las variantes mostradas.

  4. ETAPA 4

    Lanzamiento y seguimiento del test

    ¡El test está en línea! 🚀 Activamos la experimentación y supervisamos en tiempo real: ✔ El correcto reparto del tráfico entre las versiones A y B ✔ El seguimiento de los KPIs definidos previamente ✔ La ausencia de sesgos que puedan falsear los resultados Un seguimiento riguroso permite ajustar rápidamente el test si es necesario y garantizar una experimentación fiable y representativa.

  5. ETAPA 5

    Análisis de los resultados y toma de decisiones

    Una vez finalizado el A/B test, analizamos el rendimiento de cada variante: - ¿Qué versión obtuvo los mejores resultados? - ¿Las diferencias son estadísticamente significativas? - ¿Debe desplegarse definitivamente la variante ganadora? Si se demuestra una mejora, se implementa en producción en todo el sitio. En caso contrario, puede plantearse una nueva iteración para profundizar en el aprendizaje y afinar la optimización.

METODOLOGÍA

¿Sobre qué KPI's puede actuar un A/B test?

Gracias al A/B testing experimentamos para ayudarte a alcanzar tus objetivos de negocio.

  • Tasa de conversión

    Aumentar la proporción de usuarios que llegan a tus sitios y realizan una transacción.

  • Tasa de engagement

    Aumentar la duración media de la visita así como el número medio de pantallas o páginas vistas por sesión.

  • Tasa de rebote

    Reducir la proporción de usuarios que llegan a tu sitio sin realizar una interacción significativa.

  • Customer lifetime value

    Aumentar la duración y la frecuencia de las interacciones de los clientes con tu marca para maximizar su valor a largo plazo.

  • Tasa de opt-in

    Aumentar el número de usuarios que se registran o dan su consentimiento a tus comunicaciones.

  • Hable con un experto de Welyft

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SOLUCIONES

¿Cómo se desarrollan nuestros A/B tests?

Nuestras misiones CRO previas al A/B testing están estructuradas para maximizar el impacto de los resultados de los A/B tests. Comenzamos con una fase de auditoría para evaluar tus puntos fuertes y débiles en materia de UX. A continuación, identificamos las oportunidades de optimización gracias a un análisis exhaustivo de los comportamientos de los usuarios, los recorridos de los clientes y el rendimiento actual.

El A/B testing dentro del método CRO

Objetivo

Una auditoría CRO es una etapa clave para garantizar la eficacia de una estrategia de A/B testing. No se trata simplemente de identificar ejes de mejora al azar, sino de estructurar los tests sobre bases sólidas, apoyándose en datos fiables y análisis objetivos.

  1. Kick off y definición del alcance

    Durante esta etapa, clarificamos la metodología, recopilamos las expectativas de los equipos, identificamos las restricciones, comprendemos los retos estratégicos, definimos los objetivos y los indicadores clave de rendimiento (KPIs), y alineamos la visión del éxito.

  2. Auditoría Analytics

    Tras la definición del alcance, iniciamos la auditoría analytics, centrada en los datos cuantitativos de tu sitio web. El objetivo es analizar los recorridos de los usuarios y comprender "cómo" interactúan con tus templates. Esto nos permite identificar tus audiencias clave y determinar dónde concentrar tus esfuerzos.

  3. Auditoría UX

    La auditoría UX tiene como objetivo comprender el "por qué" de los posibles puntos de fricción identificados durante la auditoría analytics. Gracias a una matriz de análisis CRO, detectamos fácilmente los elementos de tus templates que influyen positiva o negativamente en la conversión.

  4. User testing (Opción)

    Al observar las interacciones de los usuarios en situaciones reales, identificamos los obstáculos para la conversión y validamos las hipótesis formuladas durante las auditorías analíticas y UX. Esto nos permite proponer mejoras concretas y adaptadas.

  5. Priorización de la roadmap

    Basándonos en los datos obtenidos de las auditorías y tests, identificamos las iniciativas con mayor impacto potencial en la conversión, teniendo en cuenta los recursos disponibles y las limitaciones del proyecto.

  6. Activación (¡A/B testing!)

    Implementamos los A/B tests priorizados por la roadmap derivada de la auditoría, con el fin de probar las diferentes soluciones a las hipótesis identificadas.

Nuestro Glosario A/B Testing

  • 🎰 Multi-Armed Bandit Testing

    El Multi-Armed Bandit (MAB) es un enfoque de experimentación adaptativa utilizado para testear varias variantes de una página o un elemento mientras se maximizan los resultados en tiempo real.

    A/B testing+ Detalles

  • Flickering effect A/B testing

    El flickering effect (o efecto de parpadeo) designa un problema visual perceptible por el usuario durante la carga de un A/B test:

    + Detalles

  • CLS en A/B testing

    CLS (Cumulative Layout Shift) es una de las tres Core Web Vitals definidas por Google, y mide la estabilidad visual de una página web: es decir, la forma en que los elementos se desplazan de manera inesperada durante la carga.

    + Detalles

  • Session Replay

    Técnica de análisis del comportamiento que consiste en grabar y reproducir las sesiones de navegación de los usuarios en un sitio web o aplicación.

    + Detalles
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FAQ

Preguntas frecuentes

  • El A/B Testing es un método que permite probar diferentes versiones de una página web, un elemento gráfico o un mensaje de marketing para determinar cuál es más eficaz. Al mostrar dos variantes (A y B) a grupos de usuarios distintos, es posible analizar los comportamientos y optimizar las conversiones basándose en datos reales.