UX Analytics

Análisis comportamental (Behavioral Analytics): Proceso de observación, recopilación y análisis de las interacciones de los usuarios con un producto, un sitio o un servicio, con el objetivo de mejorar la experiencia de usuario (UX) y optimizar las conversiones. Dentro de un enfoque de CRO (Conversion Rate Optimization), permite comprender cómo navegan, interactúan, se bloquean o abandonan los usuarios, con el fin de identificar oportunidades de optimización concretas.

Tipos de visualizaciones utilizadas:

• Heatmaps (mapas de calor): zonas de clics, scrolls o movimientos del ratón.
• Session recordings: repeticiones anonimizadas de los recorridos de los usuarios.
• Funnels (embudos de conversión): tasa de paso de una etapa a otra.
• User flows: visualización de los caminos recorridos en el sitio o la app.
• Form analytics: tasa de abandono o errores en campos de formulario.

Ejemplos de insights que se pueden obtener:

• Identificar una zona de fricción en una página clave (ej.: botón invisible o ignorado).
• Comprender por qué una variación A/B no rinde a pesar de hipótesis sólidas.
• Detectar una ruptura en un recorrido móvil frente a desktop.
• Detectar un formulario abandonado debido a un campo innecesario o mal comprendido.

🧰 Herramientas comúnmente utilizadas:

• Hotjar, Clarity, Crazy Egg (visualización comportamental simple y rápida),
• Contentsquare, FullStory, Smartlook (análisis comportamental avanzado),
• Mixpanel, Heap, Plausible (comportamiento basado en eventos y analítica de producto),
• Complementos de análisis posibles mediante GA4 + BigQuery para dataviz a medida.

El análisis comportamental se utiliza a menudo antes de los A/B tests para formular hipótesis pertinentes, o después para explicar las diferencias de rendimiento entre variantes. Constituye un pilar esencial del CRO data-driven, conectando los datos cuantitativos con los comportamientos reales de los usuarios.