Uplift
El aumento de las conversiones o del valor generado por una acción específica, a menudo medido en los A/B tests.
Término utilizado para designar el aumento medible de rendimiento (conversiones, ingresos, engagement, etc.) generado por una acción específica, en comparación con una situación de referencia. En el marco de un A/B test, el uplift representa la diferencia de resultado entre la variante probada y el grupo de control, y permite evaluar el impacto real de una modificación en los KPIs clave.
En CRO (Conversion Rate Optimization), el uplift es un indicador central para cuantificar el valor incremental de una experimentación.
Ejemplos:
- Si la variante B de un botón (por ejemplo: color o texto diferente) genera una tasa de conversión del 6 % frente al 5 % de la versión A, el uplift es de +20 %.
- Si una nueva versión de la página del carrito aumenta el ingreso medio por visitante (RPV) a 12 €, frente a 10 € anteriormente, el uplift es de +2 €, es decir, +20 % de valor añadido.
- En un test sobre una función de recomendación personalizada, un aumento de la tasa de clics del 3 % al 4,5 % representa un uplift de +50 %.
El uplift puede expresarse en:
- valor absoluto (por ejemplo: +2 € de RPV),
- porcentaje relativo (por ejemplo: +20 % de conversión),
- o valor monetario estimado a escala del tráfico (por ejemplo: +15 000 € / mes).
Atención: un uplift solo es significativo si va acompañado de una confianza estadística suficiente, para evitar sacar conclusiones basadas en variaciones debidas al azar.
Autres termes : Statistiques
Ver todo el glosario- Enfoque Frequentist (A/B test)Un enfoque estadístico que estima los parámetros del modelo basándose únicamente en los datos observados, sin utilizar información previa.Statistiques
- Bayesiano (A/B test)Un enfoque estadístico que utiliza la probabilidad para representar la incertidumbre sobre los parámetros del modelo.Statistiques
- Confianza estadísticaNivel de certeza que se tiene en los resultados de un test estadístico.Statistiques
- Falsos NegativosResultados que no logran detectar un efecto que realmente está presente.Statistiques
- Falsos PositivosResultados que indican erróneamente que un efecto está presente cuando no lo está.Statistiques
- Mann-Whitney U TestUna prueba no paramétrica utilizada para comparar dos muestras independientes con el fin de determinar si provienen de la misma distribución.Statistiques




