Product Experimentation Builder
Acelere su discovery de producto con la IA
Integre la IA en su ciclo de producto: explore ideas, prototipe en pocos minutos y valide sus hipótesis antes de desarrollar.
La necesidad
Lo que nos dices
« Quiero que mis equipos de producto aprovechen la IA desde el inicio: explorar ideas, prototipar en minutos y validar antes de desarrollar. »
- « Quiero prototipar antes de desarrollar »
- « Quiero testear mis ideas de producto rápido »
- « Quiero IA en mi discovery »
- « Quiero validar sin movilizar usuarios reales »
Nuestra respuesta
- Discovery aumentada por la IA
- Prototipado rápido: un prototipo en pocos minutos
- Validación: synthetic users y smoke test
Método
Nuestro método en 5 etapas
Nuestra postura
Explorar antes de ejecutar
La IA reduce enormemente el coste de la exploración: puede testear una idea antes de construirla.
- Prototipo
- Synthetic
- Smoke test
Etapa 01 : Diagnóstico
Análisis de la madurez de producto e IA de sus equipos e identificación de sus primeros casos de uso en fase de discovery.
- Madurez de producto e IA de los equipos
- Casos de uso de discovery específicos
- Proceso de producto actual mapeado
- Tema real del backlog elegido
Etapa 02 : Explorar
Realización de fases de discovery potenciadas por IA y estructuración de una cartografía de hipótesis a testear.
- Discovery aumentada por la IA
- Cartografía de las hipótesis
- Análisis de fricciones asistido
- Ideación estructurada en taller
Etapa 03 : Prototipar
Generación de prototipos funcionales en pocos minutos (vía Lovable) e iteración rápida sobre sus casos de producto.
- Prototipo en pocos minutos con Lovable
- Iteración rápida guiada
- Variantes comparadas
- Coste de exploración medido
Etapa 04 : Validar
Evaluación de sus hipótesis mediante synthetic users y despliegue de smoke tests focalizados en una fracción (10 %) de su tráfico.
- Protocolo de synthetic users
- Smoke test sobre el 10 % del tráfico
- Lectura de las señales de demanda
- Límites de la simulación establecidos
Etapa 05 : Anclaje
Instauración de un marco de discovery IA perdurable y definición de los criterios de arbitraje go/no-go para asegurar sus decisiones de producto.
- Marco de discovery de IA
- Criterios go / no-go
- Kit de prototipado entregado
- Integración en el ciclo de producto
Entregables
Lo que obtiene
Material de formación
Sobre sus casos de producto reales.
Kit de prototipado IA
Plantillas y prompts reutilizables.
Método synthetic users
Protocolo de validación rápida.
Marco de discovery IA
Etapas, salvaguardas, criterios de go/no-go.
¿Para quién?
¿A quién va dirigida esta oferta?
Herramientas utilizadas
- Lovable
- Claude
- Figma
- v0
- Maze
- Synthetic Users
- Equipos de producto, discovery o diseño
- Contexto: integrar la IA antes del desarrollo
- Patrocinador: CPO, Head of Product, Director digital
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