Testhypothese

Eine Testhypothese ist eine Aussage, die formuliert wird, um das Ergebnis einer bestimmten Änderung auf einer Website oder in einer Anwendung im Rahmen eines Optimierungsprozesses vorherzusagen. Sie resultiert aus einer vorherigen Datenanalyse und soll eine präzise Frage zur erwarteten Auswirkung auf einen vordefinierten KPI beantworten.

Die typische Formulierung einer Hypothese lautet: „Wenn wir [Element] ändern, dann werden wir [gewünschtes Ergebnis] beobachten“. Diese Hypothese leitet anschließend die Konzeption und Durchführung des A/B tests oder des multivariaten Tests und wird durch einen statistischen Signifikanztest bestätigt oder widerlegt, sei er bayesianisch oder frequentistisch.

Dieser Ansatz ermöglicht es, den Optimierungsprozess methodisch zu strukturieren und sicherzustellen, dass die Tests auf fundierten Beobachtungen und Analysen basieren.

Durch die Bestätigung oder Widerlegung der Hypothese können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse über die Wirksamkeit der vorgenommenen Änderungen gewinnen, was ihnen hilft, fundierte Entscheidungen zur Verbesserung der Nutzererfahrung und zum Erreichen ihrer Geschäftsziele zu treffen.