AA Test
Eine Testart, bei der zwei Gruppen dieselbe Erfahrung erhalten, um sicherzustellen, dass das Testsystem zuverlässig ist und die beobachteten Unterschiede nicht auf Zufall beruhen.
Testart, bei der zwei Gruppen exakt dieselbe Erfahrung erhalten (gleiche Seite, gleicher Inhalt, gleiche Bedingungen), um die Zuverlässigkeit des Testsystems zu überprüfen. Im Kontext von CRO (Conversion Rate Optimization) ermöglicht ein A/A-Test sicherzustellen, dass:
- die Traffic-Verteilung zwischen den Varianten gut ausgeglichen ist,
- das Conversion-Tracking korrekt funktioniert,
- es keine technische oder verhaltensbedingte Verzerrung im Testing-Tool gibt,
- die beobachteten Abweichungen zwischen den Varianten unter realen Bedingungen nicht auf Zufall oder eine fehlerhafte Konfiguration zurückzuführen sind.
Diese Art von Test wird oft vor dem Start eines kritischen A/B-Tests eingesetzt, insbesondere wenn:
- ein neues Testing-Tool installiert wurde (z. B. Dynamic Yield, AB Tasty, Optimizely),
- eine neue Segmentierungs- oder Targeting-Logik eingeführt wurde,
- serverseitige Variationen verwendet werden und validiert werden müssen.
💡 Gut zu wissen: Es ist normal, dass bei einem A/A-Test kleine statistische Unterschiede auftreten, aber keiner davon sollte signifikant sein. Wenn eine Variante die andere mit einem hohen Konfidenzniveau übertrifft, kann dies auf eine Verzerrung in der Konfiguration, einen Tracking-Fehler oder ein Randomisierungsproblem hinweisen.
Autres termes : A/B testing
Gesamtes Glossar ansehen- A/B TestingDer A/B(n)-Test ist eine Methode, bei der zwei oder mehr Versionen einer Webseite, einer Anwendung, eines Algorithmus, von Werbebannern usw. verglichen werden, um festzustellen, welche am besten performt.A/B testing
- Client-side testing (A/B test)Client-side testing verändert den für den Nutzer sichtbaren Inhalt mithilfe von Skripten, die im Browser ausgeführt werden.A/B testing
- DatalayerEine Datenstruktur, die verwendet wird, um Informationen zwischen einer Website und einem Tag-Management-Tool zu übertragen.A/B testing
- Feature FlaggingEine Technik, mit der Funktionen remote aktiviert oder deaktiviert werden können, ohne neuen Code bereitzustellen.A/B testing
- Feature RolloutDie schrittweise Einführung einer neuen Funktion für eine Teilgruppe von Nutzern vor einer vollständigen Veröffentlichung.A/B testing
- TesthypotheseEine Testhypothese ist eine Aussage, die formuliert wird, um das Ergebnis einer bestimmten Änderung auf einer Website oder in einer Anwendung im Rahmen eines Optimierungsprozesses vorherzusagen.A/B testing