DefinitionA/B testing
Datalayer
Eine Datenstruktur, die verwendet wird, um Informationen zwischen einer Website und einem Tag-Management-Tool zu übertragen.
JavaScript-Struktur, die es ermöglicht, Daten (Seite, Nutzer, Verhalten…) an Marketing-Tools wie AB Tasty oder Dynamic Yield zu übermitteln, um Tests oder personalisierte Experiences gezielt auszusteuern.
- 👉 In AB Tasty können die Variablen des dataLayers direkt in der Targeting-Oberfläche verwendet werden, ohne zusätzlichen Code. Zum Beispiel kann man eine Seite vom Typ "product" oder ein CRM-Segment wie "VIP" ansprechen, indem man einfach die Variable in der Regel-Engine auswählt.
- 👉 In Dynamic Yield nutzt man in der Regel Custom Evaluators: kleine JavaScript-Skripte, mit denen man den Wert aus dem dataLayer (oder anderen Quellen) auslesen oder interpretieren kann, um eine flexiblere Targeting-Regel zu erstellen. Beispiel: eine Variable
userTierauslesen, um ausschließlich "gold"-Nutzer anzusprechen.
Autres termes : A/B testing
Gesamtes Glossar ansehen- A/B TestingDer A/B(n)-Test ist eine Methode, bei der zwei oder mehr Versionen einer Webseite, einer Anwendung, eines Algorithmus, von Werbebannern usw. verglichen werden, um festzustellen, welche am besten performt.A/B testing
- AA TestEine Testart, bei der zwei Gruppen dieselbe Erfahrung erhalten, um sicherzustellen, dass das Testsystem zuverlässig ist und die beobachteten Unterschiede nicht auf Zufall beruhen.A/B testing
- Client-side testing (A/B test)Client-side testing verändert den für den Nutzer sichtbaren Inhalt mithilfe von Skripten, die im Browser ausgeführt werden.A/B testing
- Feature FlaggingEine Technik, mit der Funktionen remote aktiviert oder deaktiviert werden können, ohne neuen Code bereitzustellen.A/B testing
- Feature RolloutDie schrittweise Einführung einer neuen Funktion für eine Teilgruppe von Nutzern vor einer vollständigen Veröffentlichung.A/B testing
- TesthypotheseEine Testhypothese ist eine Aussage, die formuliert wird, um das Ergebnis einer bestimmten Änderung auf einer Website oder in einer Anwendung im Rahmen eines Optimierungsprozesses vorherzusagen.A/B testing