Kohortenanalyse

Analysemethode, bei der Nutzer anhand eines gemeinsamen Ereignisses innerhalb eines bestimmten Zeitraums in Gruppen (Kohorten) segmentiert werden (z. B.: Registrierungsdatum, erster Kauf, erster Besuch), um die Entwicklung ihres Verhaltens im Zeitverlauf zu beobachten. Im Gegensatz zu einer Querschnittsanalyse, die alle Nutzer einheitlich behandelt, zeigt die Kohortenanalyse Verhaltensunterschiede je nach Verlauf, Einstiegskontext oder Profil auf.

🎯 Ziele:

• Die Performance, Retention oder das Engagement einer bestimmten Nutzergruppe über Tage, Wochen oder Monate hinweg verfolgen,
• Die Auswirkungen von Änderungen (Design, Botschaft, Angebot) auf verschiedene Nutzergenerationen vergleichen,
• Verborgene Verhaltenstrends erkennen, die nur in der dynamischen Analyse sichtbar werden (z. B.: Abbruch nach 3 Tagen bei einer bestimmten Kohorte).

📌 Anwendungsfälle im CRO:

• Conversion-Raten im Zeitverlauf nach einem A/B-Test analysieren: Hat die Kohorte, die Variante B ausgesetzt war, eine bessere Retention oder einen höheren langfristigen Wert?
• Die Auswirkung eines neuen Onboarding-Tunnels bewerten: Bleiben Nutzer, die sich nach der Änderung registriert haben, stärker engagiert?
• Den Customer Lifetime Value (CLV) von Kohorten verfolgen, die über verschiedene Kanäle oder Kampagnen gewonnen wurden,
• Verstehen, an welchem Punkt Nutzer im Verlauf abspringen (z. B.: beim 2. Besuch, zum Zeitpunkt des Kaufs …),
• Kohorten mit hohem Potenzial für Personalisierungs- oder Nurturing-Maßnahmen identifizieren.