Datenanalyse

Prozess der eingehenden Untersuchung der gesammelten Daten zu den Interaktionen der Besucher mit einer Website oder Anwendung, mit dem Ziel, konkrete Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren. Er basiert auf dem Einsatz von quantitativen und qualitativen Analysetools, um das tatsächliche Nutzerverhalten zu untersuchen: Navigation, Klicks, Scrollen, Abbruch, Wiederkehr, Conversion...

Diese Analyse ermöglicht es, Nutzerpfade in einzelne Schritte zu zerlegen, um:

• Reibungspunkte oder Abbrüche zu identifizieren,
• unerwartete oder unterdurchschnittliche Verhaltensweisen zu erkennen,
• Optimierungshypothesen zu validieren oder zu generieren, um A/B tests zu speisen,
• und UX- oder Marketingentscheidungen auf Basis von empirischen Daten auszurichten.

Eingesetzte Tools und Daten:

• Quantitative Analysetools: GA4, Matomo, Piwik PRO, Amplitude, Mixpanel...
• Verhaltensbezogene Tools: Heatmaps, Session-Aufzeichnungen, Trichteranalyse (Hotjar, Clarity, Contentsquare...)
• Datensegmentierung: nach Kanal, Gerät, Besuchshäufigkeit, Kundenprofil…
• Big-Data-Exploration: über BigQuery oder Data Studio, um komplexe Quellen zu verknüpfen (CRO + CRM + Produkt…).

Rolle im CRO:

Die Verhaltensanalyse stellt einen grundlegenden Pfeiler jeder Strategie zur Optimierung der Conversion-Rate dar. Sie ermöglicht es, von einer reinen Beobachtung zu einem verwertbaren Verständnis zu gelangen, indem sie Hebel aufzeigt, die in den globalen KPIs nicht sichtbar sind. Sie fließt sowohl in CRO-Audits als auch in die Priorisierung von A/B tests ein, im Rahmen eines nutzer- und leistungsorientierten kontinuierlichen Verbesserungsprozesses.