AOV (Average Order Value)

E-Commerce-Kennzahl, die den durchschnittlichen Wert eines Einkaufs eines Kunden darstellt. Sie wird berechnet, indem der Gesamtumsatz durch die Anzahl der Bestellungen in einem bestimmten Zeitraum geteilt wird:
AOV = Gesamtumsatz ÷ Anzahl der Bestellungen

Beispiel:

Wenn eine Website mit 200 Bestellungen einen Umsatz von 10.000 € erzielt, beträgt der AOV 50 €.

Im Kontext von A/B-Testing:

Der AOV wird häufig verwendet, um die Auswirkung einer Variante auf den pro Bestellung generierten Wert zu messen (z. B.: Test eines Cross-Sell-Moduls, einer neuen Aktion oder eines Upsells an der Kasse).

Allerdings ist der AOV eine kontinuierliche Variable, die anfällig für Extremwerte ist (z. B. können einige sehr große Warenkörbe den Durchschnitt verzerren). Das macht ihn statistisch instabil für klassische A/B-Tests, die auf Durchschnittswerten basieren (wie der Student-t-Test).
➡️ Es wird daher empfohlen, einen nicht-parametrischen Test wie den Mann-Whitney-U-Test zu verwenden, der robuster gegenüber Ausreißern ist.

Empfehlung im CRO-Bereich:

Es wird davon abgeraten, den AOV direkt als Haupt-KPI zur Validierung eines A/B-Tests zu verwenden, da seine Verteilung selten normal ist.
👉 Eine zuverlässigere Alternative besteht darin, den KPI in eine binäre Rate umzuwandeln, zum Beispiel:

• % der Sitzungen mit einem Warenkorbzusatz über X €
• % der Sitzungen mit mindestens einem Produkt aus der Premium-Reihe
• Conversion-Rate eines spezifischen Cross-Sells

Diese Kennzahlen sind stabiler, kompatibel mit klassischen A/B-Tests und direkter handlungsrelevant, um Optimierungsentscheidungen zu steuern.