MDE (Minimum Detectable Effect)

أصغر فرق في الأداء بين متغيّرين (مثال: معدل التحويل، الإيراد لكل زائر) يكون الاختبار الإحصائي قادرًا على اكتشافه بشكل موثوق، مع الأخذ بعين الاعتبار حجم العينة، مستوى الثقة، والقوة الإحصائية. في إطار نهج CRO وA/B testing، يتيح MDE تحديد الحد الأدنى لمدى التغيير الذي يمكن للاختبار اعتباره ذا دلالة إحصائية.

قد يؤدي MDE مرتفع جدًا إلى إخفاء مكاسب حقيقية لكنها ضعيفة، في حين يتطلب MDE منخفض جدًا أحجام زيارات كبيرة ليتم اكتشافه بثقة. لذلك يُعد عاملاً أساسيًا يجب ضبطه وفقًا لأهداف العمل، وحجم الزيارات المتاح، وأهداف الاختبار. وعند ضبطه بشكل صحيح، فإنه يتيح تحديد أولويات الاختبارات بناءً على تأثيرها المحتمل، وتجنب اتخاذ قرارات مبنية على تقلبات عشوائية.