MDE (Minimum Detectable Effect)
Het kleinste verschil dat, indien aanwezig, betrouwbaar kan worden gedetecteerd in een statistische test.
Het kleinste prestatieverschil tussen twee varianten (bijv. conversieratio, omzet per bezoeker) dat een statistische test betrouwbaar kan detecteren, rekening houdend met de steekproefgrootte, het betrouwbaarheidsniveau en de statistische power. Bij CRO en A/B testing bepaalt de MDE de minimale omvang van verandering die de test als statistisch significant kan identificeren.
Een te hoge MDE kan werkelijke maar kleine winsten verbergen, terwijl een te lage MDE aanzienlijke verkeersvolumes vereist om met zekerheid te worden gedetecteerd. Het is dan ook een essentiële parameter die moet worden afgestemd op de business-uitdagingen, het beschikbare verkeersvolume en de doelstellingen van de test. Goed gekalibreerd stelt het je in staat om tests te prioriteren op basis van hun potentiële impact en beslissingen op basis van toevallige schommelingen te vermijden.
Autres termes : Statistiques
Bekijk de volledige woordenlijst- Frequentistische aanpak (A/B test)Een statistische aanpak die de parameters van het model schat uitsluitend op basis van de geobserveerde data, zonder gebruik te maken van voorafgaande informatie.Statistiques
- Bayesian (A/B test)Een statistische benadering die gebruikmaakt van waarschijnlijkheid om onzekerheid over modelparameters weer te geven.Statistiques
- Statistische betrouwbaarheidMate van zekerheid die je hebt in de resultaten van een statistische test.Statistiques
- Fout-negatievenResultaten die een werkelijk aanwezig effect niet weten te detecteren.Statistiques
- Vals-positievenResultaten die ten onrechte aangeven dat er een effect is, terwijl dat niet zo is.Statistiques
- Mann-Whitney U TestEen niet-parametrische test die wordt gebruikt om twee onafhankelijke steekproeven te vergelijken en te bepalen of ze uit dezelfde verdeling afkomstig zijn.Statistiques