Data-analyse

Grondig proces waarbij verzamelde gegevens over de interacties van bezoekers met een website of applicatie worden onderzocht, met als doel concrete optimalisatiekansen te identificeren. Het is gebaseerd op het gebruik van kwantitatieve en kwalitatieve analysetools om het daadwerkelijke gedrag van gebruikers te onderzoeken: navigatie, clicks, scrollgedrag, afhaken, terugkerend bezoek, conversie...

Met deze analyse kun je gebruikerstrajecten opsplitsen in afzonderlijke stappen, om:

• frictiepunten of afhaakmomenten te achterhalen,
• onverwacht of ondermaats presterend gedrag te detecteren,
• optimalisatiehypotheses te valideren of te genereren als input voor A/B tests,
• en UX- of marketingkeuzes te onderbouwen op basis van empirische data.

Gebruikte tools en data:

• Kwantitatieve analysetools: GA4, Matomo, Piwik PRO, Amplitude, Mixpanel...
• Gedragstools: heatmaps, sessieopnames, funnelanalyse (Hotjar, Clarity, Contentsquare...)
• Datasegmentatie: per kanaal, apparaat, bezoekfrequentie, klantprofiel…
• Big data-analyse: via BigQuery of Data Studio om complexe bronnen te combineren (CRO + CRM + product…).

Rol in CRO:

Gedragsanalyse vormt een fundamentele pijler van elke strategie voor conversieoptimalisatie. Het stelt je in staat om van een ruwe observatie naar een bruikbaar inzicht te gaan, door hefbomen zichtbaar te maken die in de algemene KPI's onzichtbaar blijven. Het voedt zowel CRO-audits als de prioritering van A/B tests, binnen een continu verbeteringsproces gericht op gebruiker en performance.