Cohortanalyse

Analysemethode waarbij je gebruikers segmenteert in groepen (cohorten) op basis van een gemeenschappelijke gebeurtenis binnen een bepaalde periode (bijv. registratiedatum, eerste aankoop, eerste bezoek), om de evolutie van hun gedrag over tijd te observeren. In tegenstelling tot een transversale analyse die alle gebruikers op dezelfde manier behandelt, belicht de cohortanalyse de gedragsverschillen op basis van historiek, instapcontext of profiel.

🎯 Doelstellingen:

• De prestaties, retentie of betrokkenheid van een specifieke groep gebruikers volgen over dagen, weken of maanden,
• De effecten van wijzigingen (design, boodschap, aanbod) vergelijken bij verschillende generaties gebruikers,
• Verborgen gedragstrends identificeren, die alleen zichtbaar zijn bij dynamische analyse (bijv. afhaken na 3 dagen bij een specifieke cohort).

📌 Toepassingen in CRO:

• De conversieratio's over tijd analyseren na een A/B test: heeft de cohort die aan variant B werd blootgesteld een betere retentie of langetermijnwaarde?
• De impact van een nieuwe onboardingflow evalueren: blijven gebruikers die zich na de wijziging registreerden meer betrokken?
• De klantwaarde (CLV) volgen van cohorten die via verschillende kanalen of campagnes zijn geworven,
• Begrijpen op welk moment gebruikers afhaken in het traject (bijv. bij het 2e bezoek, op het moment van aankoop…),
• Cohorten met hoog potentieel identificeren voor personalisatie- of nurturingacties.