Uplift
Die Steigerung der Conversions oder des durch eine bestimmte Aktion generierten Wertes, häufig gemessen in A/B-Tests.
Begriff zur Bezeichnung der messbaren Leistungssteigerung (Conversions, Umsatz, Engagement usw.), die durch eine bestimmte Aktion im Vergleich zu einer Referenzsituation erzielt wird. Im Rahmen eines A/B-Tests stellt der uplift die Ergebnisdifferenz zwischen der getesteten Variante und der Kontrollgruppe dar und ermöglicht es, die tatsächliche Auswirkung einer Änderung auf die wichtigsten KPIs zu bewerten.
Im Bereich CRO (Conversion Rate Optimization) ist der uplift eine zentrale Kennzahl zur Quantifizierung des inkrementellen Wertes eines Experiments.
Beispiele:
- Wenn Variante B eines Buttons (z. B. andere Farbe oder anderer Wortlaut) eine Conversion-Rate von 6 % erzielt, gegenüber 5 % bei Version A, beträgt der uplift +20 %.
- Wenn eine neue Version der Warenkorbseite den durchschnittlichen Umsatz pro Besucher (RPV) von zuvor 10 € auf 12 € erhöht, beträgt der uplift +2 €, also +20 % zusätzlicher Wert.
- Bei einem Test zu einer personalisierten Empfehlungsfunktion stellt eine Erhöhung der Klickrate von 3 % auf 4,5 % einen uplift von +50 % dar.
Der uplift kann ausgedrückt werden in:
- absolutem Wert (z. B.: +2 € RPV),
- relativem Prozentsatz (z. B.: +20 % Conversion),
- oder geschätztem monetärem Wert hochgerechnet auf den Traffic (z. B.: +15.000 € / Monat).
Achtung: Ein uplift ist nur dann aussagekräftig, wenn er mit einer ausreichenden statistischen Konfidenz einhergeht, um zu vermeiden, dass Schlussfolgerungen auf Basis zufälliger Schwankungen gezogen werden.
Autres termes : Statistiques
Gesamtes Glossar ansehen- Frequentist-Ansatz (A/B-Test)Ein statistischer Ansatz, der die Parameter des Modells ausschließlich auf Basis der beobachteten Daten schätzt, ohne Vorabinformationen zu verwenden.Statistiques
- Bayesian (A/B test)Ein statistischer Ansatz, der Wahrscheinlichkeit nutzt, um die Unsicherheit über Modellparameter darzustellen.Statistiques
- Statistische KonfidenzGrad der Sicherheit, den man bei den Ergebnissen eines statistischen Tests hat.Statistiques
- Falsch-NegativeErgebnisse, die einen tatsächlich vorhandenen Effekt nicht erkennen.Statistiques
- Falsch-positive ErgebnisseErgebnisse, die fälschlicherweise anzeigen, dass ein Effekt vorhanden ist, obwohl dies nicht der Fall ist.Statistiques
- Mann-Whitney U TestEin nicht-parametrischer Test, der verwendet wird, um zwei unabhängige Stichproben zu vergleichen und festzustellen, ob sie aus derselben Verteilung stammen.Statistiques




