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KI-AgentHypothesen & Varianten

Entdecken Sie Amir

CRO-Zyklus · 02–03 · Cadrage, brief & design

Amir verwandelt Reibungspunkte in Hypothesen, die durch vergangene Tests belegt sind, priorisiert sie zu einer Roadmap und leitet sie in testbereite Varianten ab. Jede Hypothese zeigt ihren Beleg.

  • Erinnert an bereits durchgeführte Tests zum gleichen Hebel
  • Lehnt unbelegte Hypothesen ab
  • Priorisiert Ihren Backlog in der Roadmap
  • Unterstützt beim Testdesign: KPI, Dauer, Fallstricke

Amir

Hypothèses & variantes

Gesteuert von einem Welyft CRO-Experten

Konkrete Anwendungsfälle

Was Amir für Sie tun kann

  • Szenario 1 · Hypothesen einer Seite

    Amir

    Online

    Sie : Schlägt 5 priorisierte Hypothesen für diese Warenkorbseite vor, mit Nachweis aus der Datenbank.

    09:41 · Gesehen

    AmirHier sind 5 Hypothesen im Format wenn… dann… weil…, nach Priorität geordnet. Jede zeigt ihren Nachweis aus der Datenbank: abgeschlossene Tests, Gewinner, robust, sowie ein solides, indikatives, schwaches oder fehlendes Signalniveau.
  • Szenario 2 · Hinterfragter Backlog

    Amir

    Online

    Sie : Hinterfragt diesen Backlog von 12 Hypothesen und weist auf bereits durchgeführte Tests hin.

    11:08 · Gesehen

    AmirIch habe jede Hypothese eingeordnet: bereits bestätigt, gemischt, widerlegt oder neu. Duplikate werden markiert, und die durch die Datenbank widerlegten Hypothesen werden mit Begründung aus der Roadmap entfernt.
  • Szenario 3 · Aktualisierte Roadmap

    Amir

    Online

    Sie : Aktualisiert die Roadmap des Quartals mit den Ergebnissen der letzten 5 Tests.

    14:26 · Gesehen

    AmirDie Roadmap integriert die 5 Ergebnisse: bestätigte Hebel rücken nach oben, widerlegte Ansätze rücken nach unten, und bereits durchgeführte Tests werden markiert, um eine erneute Durchführung zu vermeiden.

Veranschaulichende Beispiele: Jeder Auftrag basiert auf Ihren Daten und Ihren Tools.

Bereitstellung

Agenten, geschult wie Experten, aktualisiert wie Produkte.

Jeder Agent ist ein versioniertes Plugin auf GitHub. Drei Möglichkeiten, davon zu profitieren.

Während eines Projekts

Während des Projekts

Unsere Berater rufen die Agenten bei jedem Schritt des CRO-Zyklus auf. Sie erhalten die Ergebnisse, ohne etwas zu installieren.

Über die Welyft-Plattform

Remote, bei Welyft

Die Flotte läuft auf unserer Plattform, mit Ihrer Zustimmung mit Ihren Tools verbunden. Ein Experte validiert jedes Liefergut.

In Ihrer Organisation internalisiert

In Ihrem Unternehmen

Wir erstellen Ihre Agenten mit unserer Methode, passen sie an, und ein GitHub-Marktplatz mit Plugins liefert deren Updates.

Sehen Sie, wie Amir Reibungspunkte in priorisierte Hypothesen verwandelt.

Amir, der Hypothesen- und Varianten-Agent von Welyft, stützt jede Hypothese auf unsere vergangenen Tests, priorisiert sie in der Roadmap und leitet daraus testbereite Varianten ab.

Demo buchen

Seine Skills

Belegen, priorisieren, ableiten

Skills · Kontext

  • Live

    Die vergangenen Tests im Blick

    Amir stützt sich auf ein RAG mit über 270 anonymisierten A/B-Testergebnissen sowie auf eine Datenbank mit 300 UX-Empfehlungen und Nutzertestergebnissen.

    /amir:kontext

  • Live

    Meis Reibungspunkte als Ausgangspunkt

    Meis Friktionskarte wird zum Ausgangspunkt der Hypothesen, zusammen mit Ihren Analysedaten.

    /amir:kontext

  • Live

    Ihre Vorgaben integriert

    Amir verbindet sich mit Ihrem Roadmap-Tool und dem Repository Ihrer bereits gestarteten A/B tests, um die Roadmap zu hinterfragen.

    /amir:kontext

Skills · Validierung

  • Live

    Fundierte Hypothesen

    Amir wendet die bewährten CRO-Praktiken an und vermittelt sie Ihren Teams, angefangen mit der Hypothesenbildung: wenn… dann… weil…, mit ausgewiesenem Evidenzgrad.

    /amir:validierung

  • Live

    Hinterfragter Backlog

    Bereits validiert, uneindeutig, widerlegt oder neu: Jede Idee wird eingeordnet, Duplikate werden gekennzeichnet.

    /amir:validierung

  • Live

    Testdesign

    Haupt-KPI, Dauer, Varianten und Fallstricke: mindestens 2 Testwochen, in vollständigen wöchentlichen Zyklen.

    /amir:validierung

Skills · Produktion

  • Live

    Priorisierte Roadmap

    Die Hypothesen werden nach ihrem Evidenzgrad und ihrer erwarteten Wirkung geordnet, wobei bereits durchgeführte Tests gekennzeichnet werden.

    /amir:produktion

  • Im Aufbau

    Copy-Varianten

    Jede ausgewählte Hypothese wird in Varianten überführt, die mit dem angestrebten KPI verknüpft sind. Die zugehörige Funktion folgt in Kürze.

    /amir:produktion

  • Im Aufbau

    Mockups und Tickets

    Klickbares Mockup der Variante und Entwicklungstickets: Diese Bausteine befinden sich im Aufbau.

    /amir:produktion

Human first

Amir bereitet vor, der Welyft-Experte entscheidet.

Liefergegenstand
Backlog priorisé et variantes
Der Experte entscheidet
quoi tester, dans quel ordre, et la variante qui part

Seine Sicherheitsmechanismen

  • Keine Erfindungen: jede genannte Zahl stammt aus der Datenbasis.
  • Argumentiert auf Ebene des jeweiligen KPI (Mikro, Zwischen-, Makro-Ebene), im Vergleich zur Basisrate derselben Ebene.
  • Jede Variante ist mit der Hypothese und dem angestrebten KPI verknüpft.
  • Kundenseitig werden ausschließlich aggregierte Muster aus mindestens 3 Tests geteilt.

Unter der Haube

Worauf sich Amir stützt

Trainiert auf

Nos méthodes de priorisation et de statistique, et les best practices métiers

Verwendete Daten

  • Datenbasis der A/B-Learnings von Welyft (rund 270 Tests)
  • Welyft CRO-Audits und UX-Best-Practices
  • Mei's Friktionskarte
  • Analytics-Daten des Kunden
  • Backlog, Roadmap, Styleguide und Rahmenbedingungen des Kunden

Spezialitäten

  • /amir:welyft-ab-patterns
  • Variantes · demnächst
  • Copy · demnächst

Jetzt live : /amir:welyft-ab-patterns

Im Aufbau : Copy-Varianten, klickbare Mockups und die automatische Erstellung von Entwicklungstickets müssen noch entwickelt werden.

Unsere Angebote

Die Angebote, bei denen Amir zum Einsatz kommt

FAQ

Häufige Fragen zu Amir

Une question sur votre contexte ? Nos experts vous répondent.

Posez votre question
Woher stammen Amirs Belege?

Aus der Welyft A/B-Learnings-Datenbank: rund 270 anonymisierte Tests, mit ihrer Erfolgsquote nach Hebel und KPI-Ebene. Amir nennt keine Zahl, die nicht daraus stammt.

Werden Tests anderer Kunden offengelegt?

Amir argumentiert auf Basis anonymisierter Learnings. Kundenseitig werden ausschließlich aggregierte Muster aus mindestens 3 Tests geteilt, ohne Test-Kennung.

Können wir unseren bestehenden Backlog Amir anvertrauen?

Ja. Amir ordnet jede Hypothese ein (validiert, abgeschwächt, widerlegt oder neu), meldet Duplikate und bereits durchgeführte Tests und schlägt dann eine Roadmap vor.

Wer entscheidet, was getestet wird?

Der CRO-Experte von Welyft entscheidet, was in welcher Reihenfolge getestet wird und welche Variante live geht. Amir bereitet die Optionen und deren Nachweise vor.

Haben die Agenten Zugriff auf unsere Daten?

Nur auf die Quellen, die Sie freigeben, mit einem vertraglich klar definierten Umfang und Zugriffsrechten. Die Agenten arbeiten mit Ihren Tools und Ihren Exporten; keine personenbezogenen Daten werden in ein Liefergut übernommen.

In wenigen Sekunden

Amir, von den Daten zum Liefergegenstand

Ein Backlog an Hypothesen, hinterfragt

Hypothesen & Varianten

Priorisiert mit unseren A/B-Learnings

Backlog priorisé et variantes

Priorisé avec nos learnings A/B.

Ein priorisierter Backlog

3 Hypothesen
  • Vertrauensbildung unter dem CTAP1
  • Lieferung ab ProduktlisteP2
  • Mehrstufiges FormularP3

~270

Welyft-Tests in der Learnings-Datenbank

4

Anwendungen: Audit, Challenge, Patterns, Test

Gewinnrate pro Hebel

Was wir bereits getestet haben, Hebel für Hebel

Seitenaudit: URL, Screenshot oder Mockup

Priorisierung des Backlogs

Anonymisierte Datenbasis, ohne genannte Kunden

Illustrative Demonstration: Die Beispiele sind keine Kundenergebnisse.

  • Ein Backlog an Hypothesen, hinterfragt : Hypothesen & Varianten, Priorisiert mit unseren A/B-Learnings
  • Backlog priorisé et variantes : Priorisé avec nos learnings A/B.
  • Ein priorisierter Backlog (3 Hypothesen) : Vertrauensbildung unter dem CTA, Lieferung ab Produktliste, Mehrstufiges Formular
  • ~270 Welyft-Tests in der Learnings-Datenbank
  • 4 Anwendungen: Audit, Challenge, Patterns, Test
  • Gewinnrate pro Hebel : Was wir bereits getestet haben, Hebel für Hebel
  • Seitenaudit: URL, Screenshot oder Mockup
  • Priorisierung des Backlogs
  • Anonymisierte Datenbasis, ohne genannte Kunden

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