Während eines Projekts
Während des Projekts
Unsere Berater rufen die Agenten bei jedem Schritt des CRO-Zyklus auf. Sie erhalten die Ergebnisse, ohne etwas zu installieren.
CRO-Zyklus · 02–03 · Cadrage, brief & design
Amir verwandelt Reibungspunkte in Hypothesen, die durch vergangene Tests belegt sind, priorisiert sie zu einer Roadmap und leitet sie in testbereite Varianten ab. Jede Hypothese zeigt ihren Beleg.
Amir
Hypothèses & variantes
Gesteuert von einem Welyft CRO-Experten
Konkrete Anwendungsfälle
Szenario 1 · Hypothesen einer Seite
Amir
Online
Sie : Schlägt 5 priorisierte Hypothesen für diese Warenkorbseite vor, mit Nachweis aus der Datenbank.
09:41 · Gesehen
Szenario 2 · Hinterfragter Backlog
Amir
Online
Sie : Hinterfragt diesen Backlog von 12 Hypothesen und weist auf bereits durchgeführte Tests hin.
11:08 · Gesehen
Szenario 3 · Aktualisierte Roadmap
Amir
Online
Sie : Aktualisiert die Roadmap des Quartals mit den Ergebnissen der letzten 5 Tests.
14:26 · Gesehen
Veranschaulichende Beispiele: Jeder Auftrag basiert auf Ihren Daten und Ihren Tools.
Bereitstellung
Jeder Agent ist ein versioniertes Plugin auf GitHub. Drei Möglichkeiten, davon zu profitieren.
Während eines Projekts
Unsere Berater rufen die Agenten bei jedem Schritt des CRO-Zyklus auf. Sie erhalten die Ergebnisse, ohne etwas zu installieren.
Über die Welyft-Plattform
Die Flotte läuft auf unserer Plattform, mit Ihrer Zustimmung mit Ihren Tools verbunden. Ein Experte validiert jedes Liefergut.
In Ihrer Organisation internalisiert
Wir erstellen Ihre Agenten mit unserer Methode, passen sie an, und ein GitHub-Marktplatz mit Plugins liefert deren Updates.
Amir, der Hypothesen- und Varianten-Agent von Welyft, stützt jede Hypothese auf unsere vergangenen Tests, priorisiert sie in der Roadmap und leitet daraus testbereite Varianten ab.
Demo buchenSeine Skills
Skills · Kontext
Die vergangenen Tests im Blick
Amir stützt sich auf ein RAG mit über 270 anonymisierten A/B-Testergebnissen sowie auf eine Datenbank mit 300 UX-Empfehlungen und Nutzertestergebnissen.
/amir:kontext
Meis Reibungspunkte als Ausgangspunkt
Meis Friktionskarte wird zum Ausgangspunkt der Hypothesen, zusammen mit Ihren Analysedaten.
/amir:kontext
Ihre Vorgaben integriert
Amir verbindet sich mit Ihrem Roadmap-Tool und dem Repository Ihrer bereits gestarteten A/B tests, um die Roadmap zu hinterfragen.
/amir:kontext
Skills · Validierung
Fundierte Hypothesen
Amir wendet die bewährten CRO-Praktiken an und vermittelt sie Ihren Teams, angefangen mit der Hypothesenbildung: wenn… dann… weil…, mit ausgewiesenem Evidenzgrad.
/amir:validierung
Hinterfragter Backlog
Bereits validiert, uneindeutig, widerlegt oder neu: Jede Idee wird eingeordnet, Duplikate werden gekennzeichnet.
/amir:validierung
Testdesign
Haupt-KPI, Dauer, Varianten und Fallstricke: mindestens 2 Testwochen, in vollständigen wöchentlichen Zyklen.
/amir:validierung
Skills · Produktion
Priorisierte Roadmap
Die Hypothesen werden nach ihrem Evidenzgrad und ihrer erwarteten Wirkung geordnet, wobei bereits durchgeführte Tests gekennzeichnet werden.
/amir:produktion
Copy-Varianten
Jede ausgewählte Hypothese wird in Varianten überführt, die mit dem angestrebten KPI verknüpft sind. Die zugehörige Funktion folgt in Kürze.
/amir:produktion
Mockups und Tickets
Klickbares Mockup der Variante und Entwicklungstickets: Diese Bausteine befinden sich im Aufbau.
/amir:produktion
Human first
Seine Sicherheitsmechanismen
Unter der Haube
Trainiert auf
Nos méthodes de priorisation et de statistique, et les best practices métiers
Verwendete Daten
Spezialitäten
Jetzt live : /amir:welyft-ab-patterns
Im Aufbau : Copy-Varianten, klickbare Mockups und die automatische Erstellung von Entwicklungstickets müssen noch entwickelt werden.
Unsere Angebote
FAQ
Une question sur votre contexte ? Nos experts vous répondent.
Posez votre questionAus der Welyft A/B-Learnings-Datenbank: rund 270 anonymisierte Tests, mit ihrer Erfolgsquote nach Hebel und KPI-Ebene. Amir nennt keine Zahl, die nicht daraus stammt.
Amir argumentiert auf Basis anonymisierter Learnings. Kundenseitig werden ausschließlich aggregierte Muster aus mindestens 3 Tests geteilt, ohne Test-Kennung.
Ja. Amir ordnet jede Hypothese ein (validiert, abgeschwächt, widerlegt oder neu), meldet Duplikate und bereits durchgeführte Tests und schlägt dann eine Roadmap vor.
Der CRO-Experte von Welyft entscheidet, was in welcher Reihenfolge getestet wird und welche Variante live geht. Amir bereitet die Optionen und deren Nachweise vor.
Nur auf die Quellen, die Sie freigeben, mit einem vertraglich klar definierten Umfang und Zugriffsrechten. Die Agenten arbeiten mit Ihren Tools und Ihren Exporten; keine personenbezogenen Daten werden in ein Liefergut übernommen.
In wenigen Sekunden
Ein Backlog an Hypothesen, hinterfragt
Hypothesen & Varianten
Priorisiert mit unseren A/B-Learnings
Backlog priorisé et variantes
Priorisé avec nos learnings A/B.
Ein priorisierter Backlog
3 Hypothesen~270
Welyft-Tests in der Learnings-Datenbank
4
Anwendungen: Audit, Challenge, Patterns, Test
Gewinnrate pro Hebel
Was wir bereits getestet haben, Hebel für Hebel
Seitenaudit: URL, Screenshot oder Mockup
Priorisierung des Backlogs
Anonymisierte Datenbasis, ohne genannte Kunden
Illustrative Demonstration: Die Beispiele sind keine Kundenergebnisse.
Messen Sie Ihre Reifegrad in wenigen Minuten oder sprechen Sie direkt mit einem Experten.