الانتقال إلى المحتوى
أداة CROProduct AnalyticsAutocapture

Heap

Heap هي منصة product analytics تتميز بأسلوب autocapture الخاص بها. فهي تسجل تلقائيًا جميع تفاعلات المستخدمين على موقعكم أو تطبيقكم، دون الحاجة إلى تحديد الأحداث مسبقًا. يتيح هذا الأسلوب الاستعادي لفرق المنتج وCRO تحليل أي سلوك سابق، حتى ذلك الذي لم تتوقعه عند التنفيذ. تُعد Heap جزءًا من Contentsquare وأصبحت تُعرف الآن باسم Contentsquare Product Analytics.

ما هي Heap؟

Heap هي حل product analytics يلتقط تلقائيًا كل نقرة، وإرسال نموذج، وتغيير صفحة، وتفاعل مستخدم، منذ لحظة نشره. وعلى عكس أدوات التحليل التقليدية التي تتطلب تحديد ووسم كل حدث يدويًا، تجمع Heap كل شيء بشكل افتراضي وتتيح تحديد الأحداث لاحقًا عبر واجهتها. تمنح هذه المرونة الفريدة الفرق القدرة على الإجابة عن أسئلة التحليل الاستعادي دون الحاجة أبدًا لانتظار تنفيذ جديد. وبعد استحواذ Contentsquare عليها في عام 2023، أصبحت Heap تُعرف باسم Contentsquare Product Analytics: إذ تم دمج ميزاتها (autocapture وJourneys وWeb Analytics) ضمن منتج Product Analytics الخاص بـ Contentsquare، لتتكامل مع باقي المنصة، بما في ذلك الاستبيانات. ويحتفظ عملاء Heap بأدواتهم وباقتهم وحسابهم.

متى تُستخدم Heap؟

تُعد Heap مناسبة بشكل خاص عندما ترغب الفرق في تحليل سلوكيات المستخدمين دون الاعتماد على تنفيذ تتبع مسبق، أو استكشاف فرضيات جديدة بأثر رجعي، أو فهم المسارات المؤدية إلى التحويل أو التخلي على تطبيق ويب أو جوال بعمق. وتُستخدم على نطاق واسع كمكمّل لأداة session replay لربط البيانات الكمية بالبيانات النوعية.

الميزات الأساسية

منصة product analytics ترتكز على autocapture، تتيح تحليل أي سلوك سابق دون الحاجة إلى أي إعداد مسبق.

لمن هذا؟

تستهدف Heap بشكل أساسي فرق المنتج وCRO في شركات SaaS وتطبيقات الويب ومتاجر التجارة الإلكترونية التي ترغب في تحليل سلوكيات المستخدمين بدقة دون الاستعانة الدائمة بفرق التطوير. وهي مناسبة بشكل خاص للمؤسسات ذات دورات التحليل السريعة والتي تحتاج إلى الإجابة عن أسئلة مخصصة دون انتظار تنفيذات تتبع جديدة.

ما هي عمليات التكامل مع Heap؟

تتكامل Heap مع أبرز أدوات منظومة التحليل وCRO: Contentsquare (الخاصة بها)، وSalesforce، وHubSpot، وSegment، وGoogle Analytics 4، وAmplitude، بالإضافة إلى منصات A/B testing (Optimizely وAB Tasty) وأدوات data warehouse (BigQuery وRedshift وSnowflake) لتصدير البيانات الخام.

ما هي بدائل Heap؟

جميع الأدوات

أخبرنا بمزيد من التفاصيل عن مشروعك

نحن نعرف كيف نرفع أداء قنواتكم الرقمية.

  • التجريب
  • تجربة المستخدم (UX) والتجربة
  • التخصيص وإدارة علاقات العملاء (Perso & CRM)
  • البيانات والتحليلات
  • تدريب
  • التجارة القائمة على الوكلاء
تواصل معنا
Laurine Perris, Consultante confirméeChéryl Chauvin, Consultante confirméeLaurent Colin, Client PartnerRomain Berger, Team LeadGrégoire Masson, Consultant confirmé