顧客が行う購入の平均額を示すEコマース指標です。一定期間の総売上高を注文数で割ることで算出されます:
AOV = 総売上 ÷ 注文数
例:
あるサイトが200件の注文から10,000ユーロの売上を生み出した場合、AOVは50ユーロになります。
A/B testingにおいては:
AOVは、バリエーションが注文あたりの生成価値に与える影響を測定するためによく使用されます(例:クロスセルモジュールのテスト、新しいプロモーション、レジでのアップセルなど)。
しかし、AOVは外れ値に敏感な連続変数です(例:ごく一部の非常に大きなカート額が平均を押し上げることがあります)。これにより、Studentのt検定のような平均値に基づく従来のA/B testsにおいては統計的に不安定になります。
➡️ そのため、外れ値に対してより頑健なノンパラメトリック検定、例えばMann-Whitney U検定の使用が推奨されます。
CROにおける推奨事項:
AOVの分布が正規分布になることはほとんどないため、A/B testの主要な検証KPIとしてAOVを直接使用することは推奨されません。
👉 より信頼性の高い代替案は、KPIをバイナリ率に変換することです。例えば:
- カート追加額がX €を超えるセッションの割合
- プレミアム商品を少なくとも1点含むセッションの割合
- 特定のクロスセルのコンバージョン率
これらの指標はより安定しており、従来のA/B testsと互換性があり、最適化の意思決定を導くためにより直接的に活用可能です。
Autres termes : Data
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