コホート分析

共通のイベントを基準に、一定期間内のユーザーをグループ(コホート)に分類する分析手法です(例:登録日、初回購入、初回訪問など)。これにより、時間の経過に伴う行動の変化を観察することができます。すべてのユーザーを均一に扱う横断的分析とは異なり、コホート分析は履歴、流入経路、プロファイルによる行動の違いを明らかにします。

🎯 目的:

• 特定のユーザーグループのパフォーマンス、リテンション、エンゲージメントを日単位、週単位、月単位で追跡する,
• 異なる世代のユーザーに対する変更(デザイン、メッセージ、オファー)の効果を比較する,
• 動的分析でしか見えない潜在的な行動傾向を特定する(例:特定のコホートにおける3日後の離脱)。

📌 CROにおける活用例:

• A/Bテスト後の時間経過によるコンバージョン率を分析する:バリエーションBに接触したコホートは、より高いリテンションや長期的価値を示しているか?
• 新しいオンボーディング導線の影響を評価する:変更後に登録したユーザーは、よりエンゲージメントが高い状態を維持しているか?
• 異なるチャネルやキャンペーンで獲得したコホートの顧客生涯価値(CLV)を追跡する,
• ユーザーがどの時点で離脱するかを把握する(例:2回目の訪問時、購入時など),
• パーソナライゼーションやナーチャリング施策に適した高ポテンシャルのコホートを特定する。